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シミュレーションサンプリングツール

シミュレーションサンプリングツールは分布から、入力データから、または分散に最適な組み合わせとしてパラメトリックにデータをサンプリングします。 分布のパラメータが不明で、データが不足している場合は、データを「描画」することもできます。

このツールはRプログラミング言語を使用します。 オプション > 予測ツールをダウンロードの順にポイントして、RとRツールが使用するパッケージをインストールします。

入力

• D： (オプション)サンプルデータ。 この入力は、生データまたはビニングされたデータからサンプリングする場合に必要です。
• S： (オプション)シミュレーションデータ。 以前のシミュレーションツールを使用した場合は、それらのツールのデータをこの入力に接続してデータを付加し、繰り返し回数とシードを取得することができます。

構成プロパティ

• サンプリングメカニズムを選択： モンテカルロ/シンプルサンプリングまたはラテンHyperCube /層別サンプリング。 データからの層別サンプリングの場合、最大層サイズはチャンクサイズの選択によって決まります。
• チャンクサイズ： 一度に評価するデータの最大サイズ。 これは、Rのインメモリ処理の制限を回避するために使用できます。 データからの層別サンプリングの場合、これは層の最大サイズでもあります。
• シード： サンプリングに使用されたランダムなシード。 このオプションは、シードフィールドを含むデータセットがS入力に接続されている場合、そのシードがインクリメントされて代わりに使用されるため、使用できません。
• 反復回数： 選択するサンプルの数。 データセットがS入力に接続されている場合、このデータセットのサイズによって反復回数が決まるため、このオプションは使用できません。
• サンプリングモードを選択：
パラメーター的にサンプリング
パラメトリックサンプリングの場合、データストリームをD入力に接続しないでください。
• 出力されたデータの名前を入力： 出力フィールドのフィールド名を指定します。
• 分散を選択： サポートされている分散のリストから選択します。 パラメーターとともに、図示した累積密度/質量関数のプロットを決定します。
• パラメーターと境界を入力： 分散のパラメーターを定義するには、スライダーまたは上/下矢印を使用して値を調整するか、手動で値を入力します。 選択された分散に沿って、図示された累積密度/質量関数のプロットが決定されます。 必要に応じて、分散の境界を指定することができます。 境界が指定されている場合は、抽出されたサンプルが上限と下限の間にあることを確認するために拒否サンプリングが使用されます。 範囲は包括的です。
データからサンプリング
D入力または手動入力経由のサンプルにデータストリームを接続します。
• 復元サンプリング 復元サンプリングにには、このオプションを選択します。
• データの種類を指定：
  • 生データ (ビニングされていない)： サンプリングするフィールドを選択し、次にサンプリング戦略を選択します(下記参照)。
  • ビニングされたデータ： IDフィールドと値フィールドには等間隔のビンが必須です。 (IDは等間隔の数字です)。 出力データの名前(出力フィールド名)、サンプリング戦略(下記参照)、ビニングされたデータのIDフィールド、ビニングされたデータの値フィールドを指定します。
  • 手動入力： これは、ルーレットウィジェットを介して手動で入力されたデータ用です。 発信データの名前(出力フィールド名)とルーレットウィジェットのパラメーターを指定します。 下方、上方、高さ、および数値ビンオプションを使用して、グリッドのサイズを構成します。 次に、グリッドをクリックしてビンの高さを指定します。
• サンプリング戦略を選択： データのサンプリング方法を選択します。 行全体、各列を別個に、または最も適合する分散からサンプリングすることができます。 最も適合する分散からサンプリングすることを選択した場合、データに適合する分布を選択します。

出力

• D： データ出力。 これはシミュレーションの結果です。

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