TS共変量予測ツールは、ユーザーが指定した将来の期間について共変量を使用して推定されたARIMAモデルからの予測を提供します。 さらに、2つの異なる(ユーザーが指定した)パーセンテージ信頼水準に対して、上部および下部の信頼区間境界が設けられています。 各信頼水準について、true値が提供された範囲内に収まると予想される確率は、信頼水準のパーセンテージに対応します。 モデルに加えて、予測期間の共変量の値も提供される必要があります。
場合によっては、時系列予測モデルの精度は、共変量(ターゲット変数自体の過去の値以外の予測変数)を使用することで改善できます。 たとえば、家電メーカーが商業販売部門(つまり、新しい住宅建設用の機器)の売上高を予測することに興味を持っている場合、売上予測のための重要な共変量は、電化製品が新築住宅に置かれる最後のアイテムであるため、住宅の過去の値が始まる可能性が高くなります。 [TS共変量予測]ツールは、共変量を含むARIMAモデルからの予測の作成を可能にします。
このツールはRプログラミング言語を使用します。 オプション > 予測ツールをダウンロードの順にポイントして、RとRツールが使用するパッケージをインストールします。
グラフの解像度: 1インチあたりのドット数でグラフの解像度を選択します。 1x(96dpi); 2x(192dpi);または3x(288 dpi)。 解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。 解像度が高いほど、向上した印刷品質のより大きなファイルを作成できます。
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