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TS予測工場ツール

[TS予測工場]ツールは、ユーザーが指定した将来の期間数のARIMAまたは ETSモデルのグループから予測します。さらに、2つの異なるユーザー指定パーセンテージ信頼レベルに対して、上限および下限の信頼間隔限界が設けられます。各信頼水準について、true値が提供された範囲内に収まると予想される確率は、信頼水準のパーセンテージに対応します。

このツールはRプログラミング言語を使用します。オプション > 予測ツールをダウンロードの順にポイントして、RとRツールが使用するパッケージをインストールします。

入力

入力M： TSモデル工場ツールにより生成されるARIMAまたはETSモデルオブジェクトのAlteryxストリーム。一般に、M入力として[TSモデル工場]ツールからO出力を使用します。しかし、[TSモデル工場]ツールは共変量および共変量を持たないその他のものを使用していくつかのモデルを生成するため、Alteryxはこれらのモデルをフィルタリングすることを推奨します。共変量のあるモデルには[TS予測工場]ツール、および共変量なしのモデルにも1つの[TS予測工場]ツールを使用します。
入力：共変量フィールドの将来の値。 (オプション。共変量が使用される元のモデルの場合にのみ、この入力を使用してください。) この入力の行数は、共変量を持つグループの数と予測される期間の数との積に等しくなければなりません。

構成プロパティ

ポイント予測の項目名：グループのポイント予測を含む列の名前を指定します。 (ポイント予測は、信頼間隔とは対照的に、予測の報告された値です。)
より大きな信頼間隔のパーセント値：この値は1〜99の範囲になります。一般的な値は95または99パーセントです。たとえば、95％信頼間隔は、真値が間隔内に入る確率が95％であることを意味します。
小さな信頼間隔のパーセント値 この値は1〜99の範囲になります。一般的な値は80または90パーセントです。
予測する将来の期間の数(モデル内の共変量を想定しない)：予測する期間の数を指定します。

出力

出力N：共変量を使用しないモデルの予測と信頼限界を含むデータストリーム。
出力C：共変量を使用するモデルの予測と信頼限界を含むデータストリーム。