[TS Plot]ツールは、時系列データをより良く理解し、予測モデルの開発を進める方法を決定する際に有用な、さまざまな単変量時系列プロットを提供します。
使用可能なプロットは、元の時系列を変換する必要があるかどうか、また時系列に外れ値があるかどうかを評価するのに役立つ基本的な時系列プロットであり、時系列の季節性の存在および性質の評価を可能にする季節的なプロットであり、時系列の根本的性質が季節によって変わるかどうかの評価を可能にする季節変動プロットであり、ARIMAモデル作成のためのデータ差分の観点から基本的な自己相関の特性の決定と可能性のあるニーズを評価するのに役立つ、自己回帰関数と部分自己回帰関数のプロットであり、元のデータ、データの傾向、データの季節性、および季節性および傾向が考慮されたときの残差に関する情報を視覚的に調べることができる時系列分解プロットです。 時系列分解プロットは、ノンパラメトリック回帰(レス)R関数stl()を使用することに基づいています。
このツールが提供するプロットと方法のより詳細な説明は、HyndmanとAthanasopoulosのオンライン書籍予測: 原則と実践。*
このツールはRプログラミング言語を使用します。 オプション > 予測ツールをダウンロードの順にポイントして、RとRツールが使用するパッケージをインストールします。
ターゲットフィールドを選択: 時系列プロットを作成するデータストリームからフィールドを選択します。 このフィールドの尺度は、一定の時間間隔(例えば、毎日、毎月、四半期など)で行う必要があります。
ターゲットフィールドの頻度: ターゲットフィールドの観測時間間隔を選択します。
時系列開始期間(オプション)...: このオプションを使用すると、ユーザーは時系列の開始期間を指定することができ、それは予測プロットに反映されます。
プロットタイプ: プロットタイプを選択します。
グラフの解像度: 1インチあたりのドット数でグラフの解像度を選択します。 1x(96dpi); 2x(192dpi);または3x(288 dpi)。 解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。 解像度が高いほど、向上した印刷品質のより大きなファイルを作成できます。
カスタムレポートの作成を支援するために使用できるAlteryx R-Graphオブジェクト。
*Hyndman、RJ、Athanasopoulos、G.(2012) 予測: 原則と実践。
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