Databricks

サポートのタイプ：	読み込み&書き込み、インデータベース
検証済み：	Databricks バージョン 2.18;シンバアパッチスパークドライバ1.00.09
接続タイプ：	ODBC（32ビットおよび64ビット）
ドライバの詳細：	ODBC ドライバはここからダウンロードできます。インデータベース処理には、64ビットのデータベースドライバが必要です。
ドライバ構成要件：	ホストはDatabricksクラスタJDBC / ODBCサーバーのホスト名である必要があります。最適なパフォーマンスを得るには、ドライバの高度なオプションでFast SQLPrepareオプションを有効にして、クエリを実行せずにAlteryxがメタデータを取得できるようにする必要があります。ビジュアルクエリビルダーを使用するには、ドライバの高度なオプションで[クエリでテーブルを取得]オプションを選択します。

接続に使用されるAlteryxツール

Unicode ®文字の読み書きに問題がある場合は、シンバインパラ ODBC ドライバにアクセスしてください。 [詳細オプション] で、[SQL Unicode の種類を使用する] オプションを選択します。

Apache Spark ODBC ドライバをインストールして設定します。

Spark サーバーの種類: 実行しているApache Spark のバージョンに適したサーバーの種類を選択します。 apache Spark 1.1 以降を実行している場合は、apache SparkThriftServer を選択します。
認証メカニズム:シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照して、セットアップに基づいてこの設定を構成してください。

ドライバの詳細オプションを設定するには、シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。

標準およびデータベース内の両方のワークフローでは、データストリームインツール Databricks に書きます。書き込みのサポートは、Databricks Bulk Loader経由で行います。

In-DB接続の管理 > 書き込みタブで次の操作を行います：

合計4000文字を超えるフィールド名を持つテーブルを作成するには、Avroの代わりにCSVを使用します。