ETSツール

ETSツールは、指数平滑法を使用して単変量時系列予測モデルを推定します。指数平滑化は、以前の観測値の加重平均に基づいた一般的に使用される予測アプローチであり、より離れた過去の値には重みのサイズが小さくなります（重みは指数関数的減衰関数に従うと言われています）。このツールでは、レベル、トレンド、季節性の3つの時系列コンポーネントを考慮することができます。このツールが、完全自動化された方法を使用して、3つの成分を統計的基準に基づいて "最良の方法" でモデル化するか、ユーザーが、使用される基本的な方法を指定することができます。使用方法の優れた議論は Hyndman と Athanasopoulos のオンラインブックの予測の第7章で見つけることができます: 校長と実践。

このツールはRツールを使用します。 [オプション] > [予測ツールのダウンロード ] に進み、 Alteryxダウンロード／ライセンスポータル R とパッケージをインストールするには、 Rツール。

ツールを設定する

[必須パラメータ] タブを使用して、指数平滑化予測モデルの必須コントロールを設定します。

モデル名: 後で識別できるように、各モデルに名前を指定する必要があります。モデル名は文字で始まり、文字、数字、および特殊文字ピリオド（ "."）とアンダースコア（ "_"）を含む必要があります。その他の特殊文字は使用できず、Rは大文字と小文字を区別します。
ターゲットフィールドを選択: 予測するデータストリームからフィールドを選択します。このフィールドの尺度は、一定の時間間隔（例えば、毎日、毎月、四半期など）で行う必要があります。
ターゲットフィールドの頻度:: ターゲットフィールドのオブザベーションの時間間隔を選択します。

[モデルタイプ] タブを使用して、モデルでの時間と傾向の処理方法に影響を与えるオプションのコントロールを設定します。

[エラーの種類]: このオプションは、最も近い前の期間の効果をモデル化する方法を制御します。選択肢は、自動（デフォルト）、加法、および乗法です。自動を使用する場合は、加法と乗法の両方の仕様が推定され、統計情報基準がモデル間での選択のために使用されます。より近い過去の値とより遠い過去の値の間の相対的な重みを出力に提供する推定パラメータはアルファです。
トレンドタイプ:トレンドの効果をモデル化する方法を制御します。選択肢は、自動（デフォルト）、加法、乗法、およびなしです。自動を使用する場合は、加法と乗法の両方の仕様が傾向との相関のないモデルとともに考慮され、統計情報基準がモデル間での選択のために使用されます。より近い傾向の値とより遠い傾向の値の間の相対的な重みを出力に提供する推定パラメータはベータです。
傾向減衰:このオプションは、最近のトレンド効果の効果を低減 (防振) する範囲を制御します。選択肢は自動 (デフォルト)、Yes、No です。 Auto オプションは、減衰の有無にかかわらずモデルを考慮し、統計情報の基準に基づいて最適なものを選択します。出力における推定パラメータファイ（傾向減衰が最良のモデルに含まれる場合のみ）は、予測傾向が減衰した程度を示します。
季節の種類:季節の効果をモデル化する方法を制御します。選択肢は、自動（デフォルト）、加法、乗法、およびなしです。

[その他のオプション] タブを使用して、条件、変換、および期間のオプションのコントロールを設定します。

モデル選択のための情報規準:異なったモデルを比較し、最もよいモデルを選ぶのに使用される規準。選択肢は、自動（デフォルト）、Akaike情報基準（AIC）、修正されたAkaike情報基準（AICc）またはBayesian情報基準（BIC）です。自動オプションが選択されている場合、ターゲットの観測値が48以下の場合はAICcが使用され、そうでない場合はAICが使用されます。
ボックスコックス変換を使用する:このオプションが選択されている場合、ユーザーはターゲットフィールドのボックスコックス変換を行うためにラムダ (0 ~ 1 の間) の値を提供できます。このオプションが選択されているときは、3つの時系列成分の乗法仕様は考慮されません。
シリーズ開始期間 (オプション):このオプションを使用すると、ユーザは時系列の開始期間を指定することができ、これは分解および予測プロットに反映されます。

[ターゲットフィールドの頻度]が [毎時]、[毎日 (終日)]、または [毎日] (平日のみ) に設定されている場合、このオプションは使用できません。

予測プロットに含める期間の数: このオプションによって、元のデータと将来の予測ポイントの数が含まれるプロットが表示されます (予測ポイントの周囲に 80% と 95% の信頼区間があります)。ユーザーは、プロットで将来に予測する必要がある期間の数を指定できます。
週の形式を選択:これにより、ユーザーは作業週を指定する方法を選択できます。これらのオプションは、年の最初の週を構成するのは何かと、週が始まるのは何曜日かに関係します。

米国 - 日曜日が週の最初の日です
イギリス - 月曜日が週の最初の日です
ISO8601 - 月曜日が週の最初の曜日です

[グラフィックスオプション] タブを使用して、出力のオプションのコントロールを設定します。

[印刷サイズ]: グラフのサイズに対してインチまたはセンチメートルを選択します。
グラフの解像度 : グラフの解像度を1インチあたりのドット数: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、または 3x (288 dpi) で選択します。解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。解像度が高いほど、向上した印刷品質のより大きなファイルを作成できます。
基本フォントサイズ (ポイント): グラフ内のフォントのサイズを選択します。

出力を見る

各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。

Oアンカー: ポイント予測の両方に使用できる ETS モデルオブジェクトを含む出力ストリームで構成され、ユーザーがそれらの予測を囲む百分位信頼区間を指定します。
Rアンカー: ETS ツールによって生成されたレポートスニペット (統計サマリー、自己相関診断プロット、予測プロット) から成ります。
私はアンカー: プロットとメトリックで構成される対話型の HTML ダッシュボード。異なるグラフィック要素をクリックして、より多くの情報、値、メトリック、分析を表示して、視覚化データと対話できます。

予想される動作: プロットの計算

次の構成設定のいずれかが使用されている場合、予測プロットは計算に既定の日付を使用します。

ターゲットフィールドの頻度は、毎時、毎日 (終日)、または毎日 (平日のみ) に設定されます。
ターゲットフィールドの頻度は、週、月、四半期、または毎年に設定され、系列の開始期間は設定しません。

使用される既定の日付は異なる場合があり、計算はランダムに表示されます。