Google BigQuery 出力ツール

ウィンドウを Google BigQuery 出力ツール Designerでテーブルにデータを書き込むには Google BigQuery。を参照してください Google BigQuery 既知の制限事項について説明します。に関する詳細情報 Google BigQuery で見つけることができます Google Big Queryのドキュメントサイト。

ギャラリーツール

このツールはDesignerでは自動的にインストールされません。このツールを使用するには、Alteryx Analytics Galleryからダウンロードしてください。

にログインします。 Google BigQuery

にログインできます。 Google BigQuery サービス間またはエンドユーザーの資格情報を使用します。

可能な限り、エンドユーザー認証に対してサービス間認証を使用します。同じサービスアカウントを認証するさまざまなアプリケーションの個別のキーを管理することにより、他のアプリケーションが認証資格情報を更新する必要なく、特定のアプリケーションに対するアクセスを取り消すことができます。

認証情報については、Google クラウド管理者に Google BigQuery お問い合わせください。

ツールを設定する

BigQuery テーブル入力設定で、[テーブルの選択] をクリックします。
プロジェクトを選択し、データセットを展開して、BigQuery テーブルを選択します。 Designer アクセス可能なテーブルが表示されます。
メタデータを更新するには、[更新] アイコンをクリックします。
テーブルを選択すると、Designerテーブルの完全修飾識別子が表示されます。 [テーブルの変更] をクリックして別のテーブルを選択
[バッチサイズの挿入] で、バッチサイズを選択します。この数値は、insert API の各呼び出しのテーブルに Google BigQuery 書き込む行の数を指定します。 Google では、1秒あたりの API リクエスト数、1秒あたりおよびリクエストごとに挿入可能な行数、挿入される行のサイズ、および HTTP リクエストのサイズに制限を設定しています。

制限と割り当ての詳細については、Google BigQuery のクォータ割り当てと制限のドキュメントサイトを参照してください。また、ストリーミングデータを BigQuery ドキュメントにレビューして、データがどのようにテーブルに挿入されるかを Google BigQuery 理解することもできます。
ワークフローを実行する

デザイナワークフローからのデータの出力 Google BigQuery BigQuery のテーブルに新しい行をストリームします。データは一時的なストリーミングバッファに保持され、最大で90分間の処理が行われます。 Google BigQuery 行ベースのデータを円柱ベースのストレージに変換します。ほとんどの場合、ストリーミングバッファ内のデータは、数秒以内にクエリを行うことができます。ただし、抽出プロセスが完了するまで、テーブルのコンソールのプレビュータブで Google BigQuery 挿入されたデータを表示することはできません。ストリーミングバッファの詳細については、このGoogle ブログの記事をご覧ください。ストリーミングデータの可用性の詳細については、Google BigQuery のドキュメントサイトを参照してください。