予測

予測カテゴリには、分類と回帰モデルの両方の一般的な予測モデリングのためのツールと、モデル比較のためのツール、および予測モデリングに関連する仮説テストの対象が含まれます。

ブーストモデルツール: ブーストモデルツールは、フリードマンのグラデーションブースト方式に基づいて、一般化されたブースト回帰モデルを提供します。これは、適切な損失関数を最小限に抑えるために、単純な決定木モデルをモデルアンサンブルに連続的に追加することによって機能します。

ポアソン回帰ツール: カウント回帰ツールは、ポアソン回帰、準ポアソン回帰、または負の二項回帰を使用して、カウントデータの回帰モデルを推定します。これを達成するために使用されるR関数は、（R statsパッケージの）glm()と（MASSパッケージの）glm.nb()です。

クロスバリデーションツール: クロス検証ツールは、クロス検証のプロセスを使用して、1つ以上の Alteryx で生成された予測モデルのパフォーマンスを比較します。それは、すべての分類と回帰モデルをナイーブベイズを除いてサポートしています。

DataRobot Automodelツール: DataRobot Automodel ツールは、データを DataRobot マシンラーニングプラットフォームにアップロードします。

DataRobot予測ツール：: DataRobot は、DataRobot マシンラーニングプラットフォームで生成されたモデルを使用して、ツールスコアデータを予測します。

決定木ツール: デシジョンツリーツールは、ターゲット変数に影響を与えると予想される1つ以上の変数を使用して、ターゲット変数を予測します。

展開ツール: Deploy ツールは、モデルをプロモートプラットフォームに直接アップロードします。

フォレストモデルツール: フォレストモデルツールは、ターゲット変数に影響を与えると予想される1つ以上の変数を使用して、ターゲット変数を予測します。

ガンマ回帰ツール: ガンマ回帰ツールは、ターゲット変数に影響を与えると予想される1つまたは複数の変数 (予測変数) に、対象のガンマ分布、厳密に正の変数 (ターゲット変数) を関連付けます。

リフトチャートツール: リフトカートツールは、このタイプの2つの非常によく使用されるチャート、累積的なキャプチャ応答チャート (ゲインチャートとも呼ばれる) と増分応答率チャートを生成します。

線形回帰ツール: 線形回帰ツールは、対象の変数 (ターゲット変数) を、ターゲット変数に影響を与えると予想される1つ以上の変数に関連付けます。

ロジスティック回帰: ロジスティック回帰ツールは、対象変数に影響を与えると予想される1つまたは複数の変数に、対象変数 (たとえば、yes/no) のバイナリを関連付けます。

モデル係数ツール: モデル係数ツールは、標準の Alteryx 数、ガンマ、線形、またはロジスティック回帰モデルからモデル係数を抽出して、カスタマイズされたレポートまたはダウンストリーム計算で使用します。

モデル比較ツール: モデル比較ツールは、検証 (またはテスト) データセットの使用に基づいて、1つ以上の異なる予測モデルのパフォーマンスを比較します。

ナイーブベイズ分類子: ナイーブベイズ分類ツールは、一連の予測変数とカテゴリターゲット変数の間の関係の二項または multinomial 確率的な分類モデルを作成します。

ネスト化したテストツール: ネストされたテストツールは、そのうちの1つが他方に含まれる変数のサブセットを含む2つのモデルが、その予測能力に関して統計的に等価であるかどうかを調べます。

ネットワーク解析ツール: ネットワーク解析ツールは、ネットワークの対話的な視覚化を作成し、サマリー統計とノード中心メジャーの配布を行います。

ニューラルネットワークツール: ニューラルネットワークツールを使用すると、ユーザは単一の非表示レイヤを持つフィードフォワードパーセプトロンニューラルネットワークモデルを作成できます。

スコアリングツール: スコアツールは、ロジスティック回帰、デシジョンツリー、フォレストモデル、または線形回帰マクロによって生成される R モデルオブジェクトと、model オブジェクトと一致するデータストリームを入力として受け取り、データにスコアフィールドが付加されたデータストリームを出力します。連。

スプラインモデルツール: スプラインモデルツールは、フリードマンの多変量適応回帰 (MARS) アルゴリズムの2段階のアプローチを使用して、1つ以上の予測変数に基づいて、対象の変数 (ターゲット変数) を予測します。

ステップワイズツール: 段階的回帰ツールでは、下位変数の選択と、逆方向と順方向の変数選択の両方が使用されます。

ベクトルマシンサポートツール: サポートベクトル工作機械は分類問題に使用され、データが線形非分離可能と見なされるインスタンスに対応します。

生存分析ツール: 生存率解析ツールは、生存率測定ツールによって、相対的なリスクと制限された平均生存時間を見積もるために使用できるサバイバルモデルを生成します。

生存スコアリングツール: サバイバルスコアツールは、生存解析ツールを使用して推定することができます Cox 比例ハザードモデルに基づいて推定相対リスクと制限された平均生存時間の両方を提供しています。

平均テストツール: [手段のテスト] ツールは、コントロールグループと1つ以上の処理グループの間の数値応答フィールドについて、平均値の差 (ウェルチ2サンプルの t 検定を使用) を比較します。

分散拡大係数ツール: 差異インフレ係数ツールは、モデル切片を除くすべての変数について、分散インフレーション係数または VIF (GVIF) の一般化バージョンのいずれかを含む係数サマリレポートを生成します。