Google BigQuery 出力ツール

ウィンドウを Google BigQuery 出力ツール Designerでテーブルにデータを書き込むには Google BigQuery。 参照： Google BigQuery 既知の制限事項について説明します。 Google BigQuery に関する Google BigQuery 詳細情報は Google Big Query のドキュメント サイトで見つけることができます。。

ギャラリーツール

このツールはDesignerでは自動的にインストールされません。 このツールを使用するには、Alteryx Analytics Galleryからダウンロードしてください。

Closed以下にログイン: Google BigQuery

にログインできます。 Google BigQuery サービス間またはエンドユーザーの資格情報を使用します。

可能な限り、エンドユーザー認証に対してサービス間認証を使用します。 同じサービスアカウントを認証する様々なアプリケーションの個別のキーを管理することにより、他のアプリケーションが認証資格情報を更新する必要なく、特定のアプリケーションのアクセスを取り消すことができます。
認証情報については、Google クラウド管理者に Google BigQuery お問い合わせください。
Closedサービス間認証
サービス間認証には、サービスアカウントの JSON キーファイルとも呼ばれる、Google サービスアカウントファイルが必要です。

サービスアカウント JSON キーファイルは、Google Cloud Consoleから取得することも、既存のサービスアカウント用に新しいキーを作成することもできます。 Google BigQuery に関する Google BigQuery 詳細情報は Google Big Query のドキュメント サイトで見つけることができます。 [サービスアカウントキーの作成と管理] の下にあります。

  1. [認証モード] で、[サービス間] を選択します。
  2. [ファイルの選択] をクリックして、Google サービスアカウントファイルを選択します。
  3. [ファイルを開く] で、Google サービスアカウントキーを含む JSON ファイルを参照して選択します。
  • ファイルを選択すると、Google クラウドサービスのアカウントキー IDとサービスアカウントの Eメールが入力され、BigQuery テーブルの入力設定ウィンドウを表示します。 キーファイルが無効な場合は、エラーが表示されます。
    • Closedエンドユーザー認証
    1. 認証モードで、[エンドユーザー] を選択します。
    2. クライアント IDとクライアントシークレットを入力します。
    1. [ログイン] をクリックします。
    2. google にログインして、google Eメールとパスワードを入力し、コネクタのアクセス許可のための[許可] をクリックします。 Google BigQuery がお客様に代わって行います。
    3. 次へ をクリックします。
    Closedツールを設定する
    1. BigQuery テーブル入力設定で、[テーブルの選択] をクリックします。
    2. プロジェクトを選択し、データセットを展開して、BigQuery テーブルを選択します。 Designer アクセス可能なテーブルが表示されます。
      メタデータを更新するには、[更新] アイコンをクリックします。
      テーブルを選択すると、Designerテーブルの完全修飾識別子が表示されます。 [テーブルの変更] をクリックして別のテーブルを選択

    3. [バッチサイズの挿入] で、バッチサイズを選択します。 この数値は、insert API の各呼び出しのテーブルに Google BigQuery 書き込む行の数を指定します。 Google では、1秒あたりの API リクエスト数、1秒あたりおよびリクエストごとに挿入可能な行数、挿入される行のサイズ、および HTTP リクエストのサイズに制限を設定しています。

      制限と割り当ての詳細については、Google BigQuery のクォータ割り当てと制限のドキュメントサイトを参照してください。 また、ストリーミングデータを BigQuery ドキュメントにレビューして、データがどのようにテーブルに挿入されるかを Google BigQuery 理解することもできます。

    4. ワークフローを実行する
    デザイナワークフローからのデータの出力 Google BigQuery BigQuery のテーブルに新しい行をストリームします。 データは一時的なストリーミングバッファに保持され、最大で90分間の処理が行われます。 Google BigQuery 行ベースのデータを円柱ベースのストレージに変換します。 ほとんどの場合、ストリーミングバッファ内のデータは、数秒以内にクエリを行うことができます。 ただし、抽出プロセスが完了するまで、テーブルのコンソールのプレビュータブで Google BigQuery 挿入されたデータを表示することはできません。 ストリーミングバッファの詳細については、このGoogle ブログの記事をご覧ください。 ストリーミングデータの可用性の詳細については、Google BigQuery のドキュメントサイトを参照してください。

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