リフトチャートツール

リフトチャートツールは、累積的なキャプチャされた応答チャート (ゲインチャートとも呼ばれます) と、新しいデータを予測するために異なるバイナリ (yes/no) 分類モデルの比較精度を視覚的に評価するために使用される増分応答率チャートを生成し、ビジネスプロセスにおける予測モデルの使用による予想される経済的影響の評価を行う。

これらのチャートは、それぞれのモデルに対する好意的な応答の予測確率に基づいて順序付けられた10のグループ(十分位数)にデータを集計し、次にこの応答を見込みが無作為に選択された場合に予想されるものと比較したものです。累積応答チャートの場合は、組織のデータベースのすべての顧客に連絡がいった場合に得られたであろう合計応答のパーセンテージと、モデル予測に基づき最良の10％、20％などに連絡して得られるパーセンテージを比較します。チャートのx(水平)軸は連絡したデータベースのパーセンテージであり、y(垂直)軸はモデルに基づきデータベースの「最良の」10分位数まで上げることで得られるパーセンテージる全応答のです。

たとえば、モデルに基づいた見込み顧客の最良20％は、すべての見込み客に連絡を取った場合に得られる好意的な回答の50％を示す可能性があります。インクリメンタル応答率チャートは、データベース内のモデルベースの10分位数グループのそれぞれに好意的な応答率を示します。さらに、このツールは、曲線の下の領域のゲインテーブルおよび測定値とジニ係数を生成して、捕捉された累積チャートオプションが選択されている場合はの異なるモデルのパフォーマンスの全体的な比較メトリックを、インクリメンタル応答率オプションが選択されている場合は各異なる十分位数の応答率のテーブルを提供します。

このツールはRツールを使用します。 [オプション] > [予測ツールをダウンロード ] に進み、 Alteryx ダウンロード & ライセンスポータル R と R ツールが使用されるパッケージをインストールするには Rツール。参照：予測ツールをダウンロードして使用する。

入力を接続する

ツールには次のものが必要です。

などのバイナリ分類モデルニューラルネットワークツール、ロジスティック回帰、決定木ツール、フォレストモデルツール、ブーストモデルツール、スプラインモデルツール、またはステップワイズツール 1つのデータストリームにまとめて結合されされている

Alteryx データストリームまたは XDF メタデータストリームで、モデルオブジェクト (フィールド名とフィールド型) との一貫性があり、すべてが同じバイナリターゲット変数を持っています。

ツールを設定する

リフトチャートの種類:合計累積応答グラフまたは増分応答率グラフを選択します。
真の応答率 (0 ~ 1 の間): 多くの場合、予測モデルを構築するために使用されるデータベースは、2つのターゲット応答カテゴリのいずれかを持つオブザベーションの割合を増やすために "オーバサンプル" されています。ターゲット変数の真の(元の)応答率を特定することによって、構築されたリフトチャートは、ターゲットの1つのレベルのオーバーサンプリングを考慮します。オーバーサンプリングがない場合、このオプションの値は、モデルを開発するために使用されたデータベースの応答率に対応する必要があります。
ターゲットレベル (ターゲット変数の望ましい応答のラベル): このオプションを使用すると、デシジョンコンテキストと一致するリフトチャートを作成でき、作成したグラフが適切であることを確認するためのエラーチェックが可能になります。
サンプル名 (省略可能): このオプションを使用すると、作成したグラフにラベルを配置して、データストリーム内のサンプルがグラフの作成に使われたかどうかを示したり、その他の情報をグラフに関連するデータ職人のビューに提供したりできます。
一度に読み取るレコード数: データストリームから一度に取り込まれるレコードの個数を制限するために使用します。

グラフィックオプション

グラフ解像度 : グラフの解像度を1インチあたりのドット数: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、または 3x (288 dpi) で選択します。解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質は向上します。

出力を見る

このツールの出力は、R グラフとリフト/ゲインテーブルで構成される Alteryx レポートフィールドです。これらの要素は、カスタムレポートの作成を支援するために使用できます。