予測グルーピング

予測グループ化カテゴリには、レコードまたはフィールドをグループの数を少なくするためのツールが含まれています。

クラスター付加ツール: [クラスタの追加] ツールは、クラスタの割り当てを重心クラスタ分析ツールからデータストリームに追加します。

最近傍探索ツール: [最近傍を検索] ツールは、ユークリッド距離に基づいてクエリストリーム内の各レコードに対応する、データストリーム内で選択されている最も近い近傍数を検索します。

Kセントロイドクラスター解析ツール: 重心クラスター分析ツールは、クラスター分析を分割するためのアルゴリズムのクラスを表します。 これは、データベース内のレコードを取得し、いくつかの基準に基づいて最高の K グループに分割することによって動作します。

Kセントロイド診断ツール: 重心診断ツールは、データと選択されたクラスタリングアルゴリズム (k-平均、k-母集団、または神経ガス) を指定するクラスタの適切な数の評価を行います。

MBアフィニティーツール: MB アフィニティツールはトランザクションデータを受け取り、各行がトランザクションであり、列がトランザクションに表示される項目のセットである行列を構築します。

MB検査ツール: 市場バスケット分析の2番目のステップである mb 検査ツールは、mb ルールツールの出力を受け取り、数または返されたルールまたはアイテムセットを ma に減らすために、いくつかの条件でフィルタ処理できるルールの一覧と分析を提供します。nageable 番号。

MBルールツール: 市場バスケット分析の最初のステップである MB ルールツールは、トランザクションデータを受け取り、一連のアソシエーションルールまたは頻繁なアイテムセットを作成します。 トランザクションデータとルールまたはアイテムセットの両方の概要レポートが作成され、さらに MB 検査ツールで調査できるモデルオブジェクトが生成します。

多次元スケーリングツール: 多次元スケーリングツールは、分散に基づいて単変量データを分離します。 このツールは、データに記述されているアイテム間の相違 (距離) を取得し、アイテム間のマップを生成します。

主成分分析ツール: [プリンシパルコンポーネント] ツールを使用すると、元のフィールドセットをデータのほとんどの分散を考慮した小さなセットに変換することにより、データベース内のディメンション (数値フィールドの数) を減らすことができます。