Outil de formation Azure ML

Utilisez l’outil de formation Azure machine learning pour envoyer des données directement à partir d’un workflow Alteryx vers le service Azure Automated machine learning. L’outil de formation Azure machine learning démarre le processus d’expérimentation automatisé de machine learning (ML) pour former et identifier le modèle de machine learning le plus performant.

Pour utiliser cet outil, inscrivez-vous à un compte Microsoft Azure.

Pour plus d’informations, consultez la documentation Microsoft Azure machine learning.

Configurer l’outil

Configuration de l’expérience

• Nomde l’expérience: indiquez un nom pour l’expérience que vous souhaitez exécuter. Le nom de l’expérience doit commencer par une lettre et ne peut pas contenir d’espaces ou de caractères spéciaux.
  Notez que toutes les exécutions individuelles avec le même nom d’expérience seront enregistrées comme la même expérience.
• Variable cible: sélectionnez une variable cible dans votre flux de données-c’est ce que vous voulez prédire.
• Type d’expérience: selon votre variable cible, sélectionnez la classification ou la régression. L’apprentissage automatique automatisé (ML automatisé), qui fait partie de Azure machine learning, essaiera plusieurs algorithmes pour chaque type d’expérience.
  • Configuration de calcul: sélectionnez une configuration de calcul. Cette configuration influe sur les ressources utilisées pour exécuter votre expérience.
  • Nom de calcul: nom de votre cible de calcul distante. Un nouveau calcul sera créé s’il n’existe pas déjà.
  • CPU ou GPU: sélectionnez le type de processeur auquel vous souhaitez que votre expérience soit exécutée.
  • Nœuds min: spécifiez le nombre minimal de nœuds sur lesquels vous souhaitez exécuter votre expérience.
  • Nœuds Max: indiquez le nombre maximal de nœuds sur lesquels vous souhaitez exécuter votre expérience.
  • Cœurs max par itération: nombre maximal de cœurs à utiliser dans votre expérience.
  • Temps maximum par itération: durée maximale, en minutes, que chaque itération peut exécuter avant d’être résiliée.
  • Durée d’exécution de l’expérience Max: durée maximale, en minutes, que l’expérience peut exécuter avant d’être résiliée.

• Options avancées:
  • Nombre d’itérations: nombre total d’algorithmes et de combinaisons de paramètres à tester au cours de votre expérience.
  • Nombre de validations croisées: nombre de validations croisées effectuées sur le modèle.
  • Itérations simultanées maximales: les itérations maximales à exécuter simultanément. Cela doit être défini sur une valeur inférieure au nombre de cœurs spécifiés dans la configuration de calcul.