Outil de sortie Google BigQuery

Utilisez la Outil de sortie Google BigQuery pour écrire des données Designervers des tables dans Google BigQuery. Voir Google BigQuery pour plus d'informations sur les limitations connues. Plus d'informations sur Google BigQuery se trouvent sur le Documentation Google Big Query site.

Outil Gallery

Cet outil n'est pas installé automatiquement avec Designer. Pour utiliser cet outil, téléchargez-le à partir de la Gallery Alteryx Analytics.

FerméConnectez-vous à Google BigQuery

Vous pouvez vous connecter à Google BigQuery avec des informations d'identification de service à service ou d'utilisateur final.

Utilisez l'authentification Service à service de préférence à l'authentification d'Utilisateur final chaque fois que possible. La gestion de clés distinctes pour diverses applications qui s'authentifient pour le même compte de service permet la révocation de l'accès pour une application spécifique sans exiger que les autres applications mettent à jour leurs informations d'identification d'authentification.
Contactez votre administrateur Google Cloud pour obtenir de l'aide sur vos Google BigQuery informations d'identification.
FerméAuthentification de service à service
L'authentification de service à service nécessite un fichier de compte de service Google, également appelé fichier de clé JSON de compte de service.

Vous pouvez obtenir un fichier de clé JSON de compte de service à partir de la console Google Cloud ou vous pouvez créer une nouvelle clé pour un compte de service existant. Plus d'informations sur Google BigQuery se trouvent sur le Documentation Google Big Query site sous Création et gestion de clés de compte de service.

  1. En Mode d'authentification, sélectionnez Service-à-service.
  2. Cliquez sur Sélectionner un fichier pour sélectionner votre fichier de compte de service Google.
  3. Dans Ouvrir le fichier, naviguez jusqu'à et sélectionnez le fichier JSON qui contient votre clé de compte de service Google.
  • La sélection du fichier entre votre numéro de clé de compte de service Google Cloud et adresse e-mail de compte de service, puis affiche la fenêtre de Configuration d'entrée de table BigQuery . Si votre fichier de clé n'est pas valide, une erreur s'affiche.
    • FerméAuthentification de l'utilisateur final
    1. En Mode authentification, sélectionnez Utilisateur final.
    2. Saisissez votre Identifiant client et votre Secret de client.
    1. Cliquez sur Connexion.
    2. Dans Connexion à Google, entrez votre e-mail et votre mot de passe Google, puis cliquez sur Autoriser pour approuver l'autorisation d'accès du connecteur Google BigQuery en votre nom.
    3. Cliquez sur Suivant.
    FerméConfigurer l’outil
    1. Dans Config d'entrée de table BigQuery, cliquez sur Sélectionner la table.
    2. Sélectionnez un projet, développez un jeu de données, puis sélectionnez une table BigQuery. Designer affiche les tables auxquelles vous avez accès.
      Pour actualiser les métadonnées, cliquez sur l'icône Actualiser.
      Une fois que vous avez sélectionné une table, Designeraffiche l'identificateur complet de la table. Cliquez sur Modifier la table pour sélectionner une autre table

    3. Dans Insérer la taille du lot, sélectionnez une taille de lot. Ce numéro spécifie le nombre de lignes qui seront écrites dans la Google BigQuery Table à chaque appel à l'API d'insertion. Google définit les limites du nombre de demandes d'API par seconde, le nombre de lignes pouvant être insérées par seconde et par demande, la taille des lignes à insérer et la taille des requêtes HTTP.

      Vous trouverez plus d'informations sur les limites et les quotas sur le site de Documentation des quotas et limites de Google BigQuery. Vous pouvez également consulter la Documentation de diffusion de données en continu de BigQuery pour comprendre comment vos données seront insérées dans la Google BigQuery table.

    4. Exécuter le workflow
    Sortie des données de votre workflow Designer vers Google BigQuery diffuse de nouvelles lignes vers la table dans BigQuery. Les données seront conservées dans un tampon de streaming temporaire jusqu'à 90 minutes, pendant les processus de Google BigQuery Convertir les données basées sur les lignes de stockage à base de colonnes. Dans la plupart des cas, les données dans la mémoire tampon de streaming sont toujours disponibles pour l'interrogation en quelques secondes. Toutefois, vous ne pourrez pas voir les données insérées dans l'onglet Aperçu de la Google BigQuery console pour la table jusqu'à ce que les processus d'extraction soient terminés. En savoir plus sur le tampon de streaming dans cette publication de blogs Google. Vous trouverez plus d'informations sur la disponibilité des données en streaming sur le site de documentation Google BigQuery .

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