Outil Test imbriqué

L’outil Test imbriqué détermine si deux modèles, l’un contenant un sous-ensemble des variables figurant dans l’autre, sont statistiquement équivalents en termes de capacité prédictive. Le plus grand des deux modèles est appelé modèle « complet », tandis que le modèle contenant un sous-ensemble de variables est appelé modèle « réduit ». Dans les textes traitant de statistiques, le modèle réduit est souvent appelé modèle « null », tandis que le modèle complet est appelé modèle « alternatif ».

Dans le cas de deux modèles de régression linéaire, le test est réalisé à l’aide d’un test F*. Pour deux modèles de la famille GLM, notamment les modèles de régression de comptage, de régression gamma et de régression logistique, le test est réalisé à l’aide d’un test de rapport de vraisemblance**.

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Connecter les entrées

• Le flux de sortie provenant soit d'un Outil Régression linéaire ou un outil de la famille GLM (Outil Régression de comptage***, Outil Régression Gamma, ou Outil Régression logistique) utilisé pour créer le modèle "Full", celui avec un plus grand nombre de variables. Le flux peut être entré en tant que l’une des trois entrées.
• Le flux de sortie provenant soit d'un Outil Régression linéaire ou un outil de la famille GLM (Outil Régression de comptage***, Outil Régression Gamma, ou Outil Régression logistique) utilisé pour créer le modèle "réduit", celui avec un sous-ensemble des variables incluses dans le modèle "Full". Le flux peut être entré en tant que l’une des trois entrées.
• Flux de données Alteryx servant à créer les modèles complet et réduit. Le flux peut être entré dans l’un des côtés de l’outil.

Configurer l’outil

Cet outil ne possède pas d’options de configuration.

*https://en.wikipedia.org/wiki/F-test* *https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood-ratio_test* * * modèle quasi-poisson non pris en charge.