Outil Score de survie

L’outil Score de survie indique le risque relatif estimé et le temps de survie moyen restreint sur la base d’un modèle de risques proportionnels de Cox, qui peut être estimé à l’aide de l’outil Analyse de survie.

Le risque relatif estimé (renvoyé dans le champ de sortie « Risque ») indique la probabilité attendue que l’unité décrite dans un enregistrement ne survive pas à la période suivante par rapport à une unité qui possède les caractéristiques moyennes de l’échantillon servant à estimer le modèle. Par exemple, si la valeur renvoyée pour un enregistrement particulier est 2,4, cela signifie que l’entité décrite par cet enregistrement est 2,4 fois plus susceptible de ne pas survivre à la période suivante par rapport à une entité qui possède la moyenne des prédicteurs des données servant à estimer le modèle.

Le temps de survie moyen restreint correspond au nombre moyen de périodes durant lesquelles une unité décrite dans un enregistrement survivra pendant une période (plus longue) spécifiée par l’utilisateur et est renvoyé dans le champ de sortie RMST_<périodes>, où <périodes> indique le nombre de périodes sur lesquelles est basée la moyenne. Par exemple, si la mesure du temps est exprimée en jours et la période spécifiée est de 365 jours (un an), les valeurs renvoyées (qui apparaissent dans le champ RMST_365) seront alors comprises entre 0 et 365. Une valeur égale à 249 indique que l’entité décrite dans un enregistrement devrait survivre 249 jours sur la période de 365 jours.

Connecter les entrées

• Objet modèle Risques proportionnels de Cox produit par l’outil Analyse de survie.
• Flux de données cohérent avec le modèle Risques proportionnels de Cox associé en termes de noms et de types de champs.

Configurer l’outil

• Nombre d'unités de temps à utiliser comme base pour le temps de survie moyen restreint: le nombre d'unités de temps sera une valeur entière.
• Nombre d'enregistrements à marquer à la fois: l'outil peut diviser les données d'entrée en segments, en marquant un morceau à la fois, et éviter ainsi la limitation de traitement en mémoire de R. Cette option contrôle le nombre d’enregistrements contenus dans chaque morceau de données.

Afficher la sortie

Flux de données d’origine avec le risque relatif et les valeurs moyennes restreintes sur la base du modèle Risques proportionnels de Cox ajouté aux données.