Outil Prévision à covariables ST

L’outil Prévision à covariables ST fournit les prévisions d’un modèle ARIMA estimé à l’aide de covariables pour un nombre de périodes futures spécifié par l’utilisateur. En outre, des limites inférieure et supérieure d’intervalle de confiance sont fournies pour deux intervalles de confiance différents (spécifiés par l’utilisateur) exprimés en pourcentage. Pour chaque intervalle de confiance, la probabilité attendue que la valeur Vrai tombe dans les limites fournies correspond au pourcentage d’intervalle de confiance. Outre le modèle, il est nécessaire d’indiquer les valeurs des covariables pour l’horizon prévisionnel.

Dans certains cas, la précision du modèle de prévision des séries temporelles peut être améliorée en ayant recours à des covariables (variables prédictives autres que les valeurs passées de la variable cible elle-même). Par exemple, si un fabricant d’appareils ménagers est intéressé par la prévision des niveaux de vente dans son service de vente (soit les appareils pour les nouvelles constructions résidentielles), une covariable importante pour la prévision des ventes pourrait être les valeurs passées des débuts de chantier puisque les appareils font partie des derniers éléments placés dans une nouvelle maison. L’outil Prévision à covariables ST permet de créer des prévisions à partir des modèles ARIMA qui incluent des covariables.

Cet outil utilise l’outil R. Allez dans Options > Télécharger les outils prédictifs et connectez-vous à la Portail Téléchargements et licences Alteryx pour installer l’outil R et les packages utilisés par ce dernier. Reportez-vous à la page Outil R. Voir Télécharger et utiliser les outils prédictifs.

Connecter une entrée

L'outil de prévision covariable de TS nécessite un flux de données qui est soit:Designer

Le flux de données de sortie d'un Outil ARIMA ou Outil ETS.
Un flux de données qui contient les informations de covariables pertinentes (futures). Dans de nombreux cas, ces valeurs peuvent être des valeurs prévues également.

Configurer l’outil

Utilisez l' onglet Configuration pour définir les contrôles des prévisions covariables de la série chronologique.

Nom de champ pour la prévision de point: nom de champ pour les prévisions de point dans le flux de données de sortie. Ce nom sert également de préfixe pour les limites de confiance.
La valeur en pourcentage du plus grand intervalle de confiance: cette valeur peut aller de 1 à 99. Les valeurs souvent utilisées pour cette plage sont 95 et 99 pour cent.
La valeur en pourcentage du plus petit intervalle de confiance: cette valeur peut aller de 1 à 99. Les valeurs couramment utilisées pour cette gamme sont 80 ou 90 pour cent.

Utilisez l' onglet options graphiques pour définir les commandes de la sortie graphique.

Tailledu tracé: sélectionnez pouces ou centimètres pour la taille du graphique.
Résolution du graphique : sélectionnez la résolution du graphique en points par pouce : 1x (96 ppp) ; 2x (192 PPP) ; ou 3x (288 PPP). Une résolution basse produit un fichier de plus petite taille et facilite la visualisation sur un moniteur. Une résolution élevée produit un fichier de plus grande taille avec une qualité d’impression supérieure.
Taille de police de base (points): sélectionnez la taille de la police dans le graphique.

Afficher la sortie

Connectez un outil Explorateur à chaque ancrage de sortie pour afficher les résultats.

O ancre: contient un flux de données des valeurs prévisionnelles et des limites de confiance.
R ancre: se compose des extraits de rapport d'une table avec les valeurs prévisionnelles et les limites de confiance et un tracé prévisionnel qui montre à la fois les valeurs historiques des séries chronologiques et des valeurs de prévision avec des limites d'erreur.
I ancre: un tableau de bord interactif HTML composé de tracés et de métriques. Vous pouvez interagir avec les visualisations en cliquant sur les différents éléments graphiques pour afficher davantage d’informations, de valeurs, de métriques et d’analyses.