Outil Usine de prévisions ST
L'outil TS Forecast Factory fournit des prévisions à partir de groupes de modèles ARIMA ou ETS pour un nombre spécifié par l'utilisateur de périodes futures. En outre, des limites inférieure et supérieure d’intervalle de confiance sont fournies pour deux intervalles de confiance différents (spécifiés par l’utilisateur) exprimés en pourcentage. Pour chaque intervalle de confiance, la probabilité attendue que la valeur Vrai tombe dans les limites fournies correspond au pourcentage d’intervalle de confiance.
Cet outil utilise l’outil R. Allez dans Options > Télécharger les outils prédictifs et connectez-vous à la Portail Téléchargements et licences Alteryx pour installer l’outil R et les packages utilisés par ce dernier. Reportez-vous à la page Outil R. Voir Télécharger et utiliser les outils prédictifs.
Outil Gallery
Cet outil n'est pas installé automatiquement avec Alteryx Designer ou les outils R. Pour utiliser cet outil, téléchargez-le à partir de la Gallery Alteryx Analytics.
Connecter les entrées
L'outil TS Forecast Factory dispose de deux ancres pour les données entrantes.
-
M ancre: flux Alteryx d'objets modèles ARIMA ou ETS générés par l' outil usine de modèles TS . En général, utilisez la sortie O de l'outil usine de modèle TS comme entrée M.
Étant donné que l'outil usine de modèles TS produit certains modèles à l'aide de covariables et d'autres sans covariables, il est recommandé de filtrer ces modèles pour utiliser un outil TS Forecast Factory sur les modèles avec covariables et un sur les modèles sans eux.
- C ancre: optionnel. Valeurs futures des champs de covariables Utilisez cette entrée uniquement si les modèles originaux utilisaient des covariables. Le nombre de lignes de cette entrée doit être égal au produit du nombre de groupes incluant des covariables et du nombre de périodes faisant l’objet des prévisions.
Configurer l’outil
Nom du champ pour la prévision de point: entrez un nom pour la colonne contenant les prévisions de points pour les groupes. Les prévisions de points sont la valeur déclarée de la prévision, contrairement aux intervalles de confiance.
Valeur en pourcentage du plus grand intervalle de confiance: définissez une valeur comprise entre 1 et 99. Les valeurs courantes sont 95 et 99 pour cent. Par exemple, un intervalle de confiance de 95 pour cent signifierait qu'il y a une probabilité de 95% que la vraie valeur soit dans l'intervalle.
Valeur en pourcentage du plus petit intervalle de confiance: définissez une valeur comprise entre 1 et 99. Les valeurs communes sont 80 ou 90 pour cent.
Nombre de périodes futures à prévoir (en supposant qu'il n'y a pas de covariables dans le modèle): spécifiez le nombre de périodes à prévoir.
Afficher la sortie
Connectez un outil Explorateur à chaque ancrage de sortie pour afficher les résultats.
- N ancre: flux de données contenant des prévisions et des limites de confiance pour les modèles qui n'utilisent pas de covariables.
- C ancre: flux de données contenant des prévisions et des limites de confiance pour les modèles qui utilisent des covariables.