Outil Remplissage ST

Dans la plupart des scénarios utilisés par les entreprises classiques, les périodes de séries temporelles sont gérées comme suit :

• "Time-Level": pour les intervalles
• "date-Level": pour les intervalles > = un jour, la période est "fin de période."

La seule modification apportée par la macro aux données entrantes est: un «arrondi» est appliqué à [yourDateTimeColumn]. Il se base sur trois éléments clés :

• Intervalle
• Valeur DateTime la plus récente dans le flux de données
• Incrément

D’abord, toutes les fractions de l’intervalle choisi sont tronquées. Par exemple, si vous choisissez « Heure » comme intervalle, la macro va tronquer toutes les minutes et les secondes à partir de la valeur DateTime, c’est-à-dire que 1:58pm deviendra 1:00pm.

Après avoir tronqué les fractions de l’intervalle choisi, la macro va alors déterminer quelles sont les périodes valides. La valeur DateTime la plus récente entrant dans la macro forme la base de la série. Si on poursuit l’exemple « heure-série » ci-dessus, si la valeur DateTime la plus récente dans [yourDateTimeColumn] était 1:58pm, alors la première période est 1:00pm. Si l’incrément choisi est 5, les périodes ultérieures sont générées sur la base de l’ajout successif de l’incrément choisi (5 heures) à la période précédente, ce qui dans ce cas revient à 1:00pm, 6:00pm, 11:00pm, etc.

Enfin, maintenant que toutes les périodes valides ont été déterminées, toutes les valeurs DateTime sont alors ajustées sur la période valide appropriée. Donc, une valeur brute de 5:59pm dans [yourDateTimeColumn] deviendrait 1:00pm, 6:02pm deviendrait 6:00pm, etc.

Une fois tous les ajustements DateTime appliqués par la macro, la colonne [yourDateTimeColumn] résultante représente effectivement une « étiquette » pour cette période. Cependant, le type de données est une colonne Date ou DateTime (plutôt qu’une chaîne) et, en tant que telle, il est possible que cette « étiquette » ne soit pas entièrement intuitive. La solution consiste à reconnaître que toute partie de « l’étiquette » Date ou DateTime qui représente une « fraction » de l’intervalle choisi doit être ignorée. Donc, si votre intervalle est « année », un exemple de période pourrait être « 2018-01-01 » mais c’est l’année qui importe dans l’étiquette ; les fractions de l’étiquette (le « 01-01 ») doivent être ignorées, ce qui signifie que la période est simplement l’année 2018, ou « toute heure en 2018 ». Consultez le tableau ci-dessous.

Notez que, mis à part l’« arrondissement » de la valeur DateTime décrit ci-dessus, la macro n’altère aucune donnée entrante. Elle n’effectue aucune combinaison, agrégation, attribution de valeur unique ou aucun type de validation sur les données entrantes. Cependant, à cause de l’arrondissement de la date, plusieurs mesures au sein de la même période ne porteront pas la même étiquette de période. Par conséquent, les données sont à présent plus propres et peuvent être plus facilement synthétisées car les données peuvent être « groupées » en fonction de cette étiquette de période arrondie et cohérente.

Notez que la macro ne tient pas compte de l’heure d’été donc, si vous avez une donnée de série niveau-heure qui traverses un passage à l’Heure d’été, il est possible que la macro génère une ligne heure (ou des lignes minutes) représentant une heure non valide. Par exemple, les zones où « au printemps on avance » d’une heure en mars auront des lignes générées pour l’heure 2am sur le jour du printemps où on avance même si cette heure n’a finalement jamais existé. (l'horloge commute de 1:59:59 à 3:00:00.) Cette heure peut facilement être enlevée avec un outil de filtre après la macro.

Pour clarifier le tout, le tableau suivant reprend les options d’intervalles disponibles, suivies par le type de données retourné, et indique si la période pour ce type d’intervalle est un intervalle « début de période » ou « fin de période ». Le tableau affiche un incrément d’exemple et la « première valeur brute » dans la série, pour illustrer comment sera l’étiquette de la période résultante et une description de ce que l’étiquette de la période signifie. Enfin, le tableau fait remarquer quelles sont les parties de l’étiquette de la période qui doivent être ignorées, soit les parties qui sont des fractions de l’intervalle.