Ferramenta de amostragem de simulação

A ferramenta de amostra de simulação mostra os dados paramétricos de uma distribuição, de dados de entrada ou como uma combinação melhor adequada a uma distribuição. Os dados também podem ser "desenhados" se você não tiver certeza dos parâmetros de uma distribuição e falta de dados.

Esta ferramenta utiliza a ferramenta R. Acesse Opções > Baixar ferramentas preditivas e faça login em Portal de downloads and licenças do Alteryx para instalar o R e os pacotes usados pela Ferramenta R. Veja Baixar e utilizar ferramentas preditivas.

Conecte entradas

• D âncora: opcional. Dados de exemplo. Essa entrada é necessária se você estiver amostragem de dados RAW ou Binned.
• S âncora: opcional. Dados de simulação. Se as ferramentas de simulação anteriores tiverem sido usadas, os dados deles poderão ser conectados a esta entrada para anexar os dados e obter uma contagem de iteração e semente.

Configure a ferramenta

• Selecione o mecanismo de amostragem: Monte Carlo/amostragem simples ou hipercubo latino/amostragem estratificada. Para a amostragem estratificada de dados, o tamanho máximo dos estratos é determinado pela escolha do tamanho do bloco.
• Tamanhodo bloco: o tamanho máximo de dados a serem avaliados de cada vez. Isso pode ser usado para evitar a limitação de processamento de R na memória. Para a amostragem estratificada dos dados, este é igualmente o tamanho máximo dos estratos.
• Semente: a semente aleatória usada para a amostragem. Essa opção não estará disponível se um DataSet contendo um campo de semente estiver conectado à entrada S, pois essa semente será incrementada e usada em vez disso.
• Número de iterações: o número de exemplos a serem selecionados. Esta opção não estará disponível se um DataSet estiver conectado à entrada S, como o tamanho desse DataSet determina o número de iterações.
• Selecione o modo de amostragem:
Amostrar parametricamente
Para amostragem paramétrica, não conecte um fluxo de dados à entrada D.
• Insira o nome dos dados desaída: especifique um nome de campo para o campo output.
• Selecione distribuição: selecione na lista de distribuições suportadas. Junto com os parâmetros, isso determina o enredo da função de densidade/massa retratada cumulativa.
• Insira os parâmetros e os limites: para definir os parâmetros da distribuição, use os controles deslizantes ou as setas para cima/baixo para ajustar os valores ou insira os valores manualmente. Junto com a distribuição selecionada, isso determina o enredo da função de densidade/massa retratada cumulativa. Opcionalmente, você pode especificar limites para a distribuição. Se os limites forem especificados, a amostragem de rejeição é usada para garantir que as amostras desenhadas estejam entre os limites inferiores e superiores. Limites são inclusivos.
Amostra de dados
Conecte um fluxo de dados à entrada D ou à amostra via entrada manual.
• Amostra com substituição: Seleccione esta opção para a amostra com substituição.
• Especifique o tipo de dados: selecione uma das opções de dados.
• Dados brutos (não Binned): selecione os campos a serem amostrados e, em seguida, uma estratégia de amostragem (veja abaixo).
• Dados Binned: requer um campo de identificação e um campo de valor com escaninhos igualmente espaçados. (IDs são números igualmente espaçados.) Especifique um nome para os dados de saída (nome do campo de resultado), estratégia de amostragem (veja abaixo), campo ID para os dados Binned e o campo valor para os dados Binned.
• Entrada manual: Insira manualmente os dados através de um widget de roleta. Insira um nome para os dados de saída (nome do campo de produção) e os parâmetros da roleta widget. Use as opções inferior, superior, Height e num escaninhos para configurar o tamanho da grade. Clique na grade para fornecer a altura das lixeiras.
• Selecione campos a serem amostrados: Selecione colunas para exemplo de dados.
• Selecione a estratégiade amostragem: escolha como testar seus dados. Exemplo linhas inteiras, cada coluna independentemente, ou a partir da distribuição de melhor encaixe. Se você optar por amostra da distribuição de melhor ajuste, selecione as distribuições para as quais cabem os dados.

Visualizar a saída

Conecte uma ferramenta de procura à âncora de saída para exibir os resultados.

• D âncora: a saída de dados. Este é o resultado da simulação.