Ferramenta de enchimento TS

Por cenários de uso de negócios mais comuns, os períodos de séries de tempo são tratados da seguinte maneira:

• "nível de tempo": para intervalos
• "nível de data": para intervalos > = um dia, o período é "período final."

A única modificação que a macro faz para os dados de entrada é: um "arredondamento" é aplicado ao [yourDateTimeColumn]. Baseia-se em três elementos-chave:

• Intervalo
• O valor DateTime mais antigo no fluxo de dados
• Incremento

Primeiro, todas as frações do intervalo escolhido são truncadas. Por exemplo, se você escolher "hora" como o intervalo, a macro truncará quaisquer minutos e segundos do valor DateTime, portanto, por exemplo, 1:58pm se tornará 1:00h.

Depois de truncar as frações do intervalo escolhido, a macro, em seguida, determina quais são os períodos válidos. O valor DateTime mais antigo digitando a macro forma a base da série. Continuando o exemplo de "série de horas" acima, se o DateTime mais antigo na [yourDateTimeColumn] foi 1:58pm, o primeiro período é 1:00h. Se o incremento escolhido for 5, os períodos subsequentes serão gerados com base na adição sucessiva do incremento escolhido — 5 horas — para o período anterior, resultando neste caso às 1:00h, 6:00 PM, 11:00, etc.

Finalmente, agora que todos os períodos válidos foram determinados, todos os valores DateTime são então ajustados para o período válido apropriado. Assim, um valor bruto de 5:59pm no [yourDateTimeColumn] se tornaria 1:00h, 6:02pm se tornaria 6:00h, etc.

Depois que todos os ajustes de DateTime foram aplicados pela macro, o resultante [yourDateTimeColumn] é agora efetivamente um "rótulo" para esse período. No entanto, o DataType é uma coluna Date ou DateTime (em vez de uma cadeia de caracteres) e, como tal, este "rótulo" pode não ser totalmente intuitivo. A chave é reconhecer que qualquer parte da data ou DateTime "rótulo" que é "fracionário" para o intervalo escolhido deve ser ignorado. Então, se você intervalo é "ano", do que um período de exemplo poderia ser "2018-01-01", mas é o ano que importa no rótulo; as porções fracionárias do rótulo — o "01-01" — devem ser ignoradas, o que significa que o período é simplesmente o ano 2018, ou "em qualquer momento em 2018". Veja a tabela abaixo.

Observe que, além do DateTime "arredondamento" descrito acima, a macro não altera os dados de entrada. Ele não faz qualquer combinação, resumindo, uniquing ou qualquer tipo de validações nos dados de entrada. No entanto, por causa da data de arredondamento, várias medições dentro do mesmo período vai agora levar a mesma etiqueta de período. Como tal, os dados são agora mais limpos e podem ser mais facilmente resumidos porque os dados podem ser "agrupados por" este rótulo de período consistente e arredondado.

Observe que a macro não conta para o horário de verão, portanto, se você tiver dados de série de nível de tempo que cruza um horário de verão transição, é possível que a macro irá gerar uma linha de hora (ou linhas de minutos) representando uma hora inválido. Por exemplo, as áreas que "Spring forward" uma hora em março terá linha (s) gerada para a hora de 2h no dia da Primavera para a frente, embora essa hora nunca realmente ocorreu. (o relógio muda de 1:59:59 para 3:00:00.) Esta hora pode ser facilmente removida com uma ferramenta de filtragem após a macro.

Para esclarecer, a tabela a seguir lista as opções de intervalo disponíveis, seguido pelo que DataType é retornado e se o período para esse tipo de intervalo é um intervalo de "período inicial" ou "término do período". A tabela, em seguida, exibe um incremento de exemplo e "primeiro valor bruto" na série, para ilustrar o que o período resultante "rótulo" seria e uma descrição em inglês do que o rótulo de período realmente significa. Finalmente, a tabela observa qual parte do rótulo de período deve essencialmente ser ignorado, ou seja, as porções que são fracionárias para o intervalo.