データ出力ツール

[最近の接続] を選択します。 [最近の接続] には、最近設定されたファイルとデータ接続が含まれます。

[保存済み接続] を選択します。 接続の名前変更と編集を行うには、 データ接続の管理に進んでください。

データセットに接続するには、[ファイルを選択] をクリックします。

サポートされているファイルの種類

Alteryx Database	.yxdb
Alteryx Spatial Zip	.sz
Avro	.avro
Comma Separated Values	.csv
dBase	.dbf
ESRI Personal GeoDatabase	.mdb
ESRI Shapefile	.shp
Flat ASCII	.flat
Geography Markup Language (GML)	.gml
Google Earth/Google Maps	.kml
HyperText Markup Language (HTML)	.htm
IBM SPSS	.sav
JSON	.json
MapInfo Professional Interchange	.mif
MapInfo Professional Table	.tab
Microsoft Access 2000-2003	.mdb
Microsoft Access 2007、2010、2013、2016	.accdb
Microsoft Excel	.xlsx
Microsoft Excel 1997-2003	.xls
Microsoft Excel Macro Enabled	.xlsm
QlikView	.qvx
SAS	.sas7bdat
SQLite	.sqlite
SRC Geography	.geo
Tableau Data Extract	.tde
Tableau Hyper Data Extract	.hyper

データソースには、サポートされ頻繁に使用されるデータソースが表示されます。

• ツール: インストールしていないツールのクイック接続を選択した場合、そのツールをダウンロードし、インストールするためのブラウザーが Alteryx Gallery に表示されます。 ページの指示をよく読んでください。 ツールがインストールされると、データ入力ツールはキャンバス上で [データソース] タブから選択したツールに変わります。
• データソース
  • ODBCは、特定のドライバーを使用して、システム上の Dsn のフィルターされたリストを表示する ODBC 接続ウィンドウを起動します。
  • OleDB は、ネイティブの Windows OleDB マネージャーを起動します。
  • OCI は、ネイティブ Oracle OCI 接続マネージャを起動します。 ここから、この接続に使用する tnsnames.ora ファイル、ユーザー名とパスワードの資格情報で定義されているネットサービス名を選択します。
  • バルクは、選択した接続タイプのバルク接続を設定できるようにする特別なダイアログを開きます。
  • クイック接続: SQL または Oracle クイック接続の場合、既存の保存済みの接続を使用するか、保存されている新しい接続を作成することができます。 詳細については、以下を参照してください:
    • SQL
    • Oracle
  • 他のすべてのクイック接続は、別のツールを使用した接続です。

Hadoop

HDFS の下にある [クイック接続] をクリックして、新しい Hadoop データベース接続を作成します。

Alteryx は Hadoop Distributed File System に接続し、.csv ファイルと .avro ファイルを読み込みます。 HDFS 標準を実装するすべての Hadoop distributions がサポートされています。

HDFS 接続を設定する

HDFS は、httpfs（ポート14000）、webhdfs（ポート50070）、Knox Gateway（8443）を使用して読み込むことができます。 どれを使用するかは Hadoop 管理者に相談してください。 Hadoop High Availability（HA）クラスタールを使用している場合、Hadoop 管理者は httpfs を明示的にに有効にする必要があります。

MapR は webhdfs をサポートしていない場合があります。

HDFS 接続ウィンドウ:

1. サーバー構成を選択してください: HTTPFS、WebHDFS、Knox Gateway から選べます。
2. [ホスト]: Hadoop サーバーのインストール済みインスタンスを指定します。 エントリーは URL または IP アドレスでなければなりません。
3. [ポート]: httpfs (14000)、webhdfs (50070)、Knox Gateway (8443) の既定のポート番号を表示するか、または特定のポート番号を入力します。
4. [URL]: ホストに基づく URL の既定値です。 URL は修正できます。
5. [ユーザー名]: クラスターのセットアップに応じて、アクセスするユーザー名とパスワードを指定します。
• httpfs: ユーザー名が必要ですが、どんなものでも構いません。
• webhdfs: ユーザー名は必要ありません。
• Knox Gateway: ユーザー名とパスワードが必要です。

自己署名証明書は Alteryx ではサポートされていません。 Knox 認証を構成するときは、信頼できる証明書を使用してください。

6. kerberos: HDFS への読み書きのための kerberos 認証オプションを選択します。 選択するオプションは、IT 管理者が HDFS サーバーをどのように構成したかによって異なります。
   • [None]: 認証が使用されていません。
   • [Kerberos MIT]: Alteryx はデフォルトの MIT チケットを使用してサーバーの認証を行います。 まず、MIT Kerberos Ticket Manager を使用して有効なチケットを取得する必要があります。
   • [Kerberos SSPI]: Alteryx は、Ｗindows 資格認証で Windows にログインしたときに取得する Ｗindows kerberos キーを認証に使用します。 従って、ユーザー名とパスワードのフィールドは使用できません。
7. (推奨) 接続をテストするには、[テスト] をクリックします。
8. [OK] をクリックします。
9. ファイルパス (例: path/to/file.csv) を指定するか、ファイルを参照して選択します。
10. Avro または CSV ファイル形式を選択し、[OK] をクリックします。

インデータベース処理のために HDFS に接続する際に使用するには、 接続 In-DB ツールを使用してください。

その他のデータベース

データベースへの一般接続または 32 ビット接続も可能です。

データベースに接続する前に、次の点を考慮してください：

• ODBC 接続タイプと OleDB 接続タイプの両方が空間接続をサポートします。 Alteryx は、データベースが空間機能をサポートしているかどうかを自動的に検出し、必要な設定を表示します。
• インデータベース処理のためにデータベースに接続するには、以下を参照してください。 インデータベースの概要。

保存済みデータ接続

オプションを指定し、保存または共有されているデータ接続をクリックして接続するか、管理をクリックして接続を表示および編集します。

すべての接続: コンピュータに保存されている接続と、Gallery から共有している接続の一覧が表示されます。

マイコンピュータ: コンピュータに保存されている接続の一覧を表示します。

Gallery: Gallery から共有されている接続の一覧が表示されます。

[Gallery を追加]: Gallery のログイン画面を開きます。 ユーザー名とパスワードを使用してログインします。 ログイン後、保存されたデータ接続に戻り、一覧で Gallery を指定して、Gallery から共有されている接続を表示します。

「保存および共有データ接続の管理」、「トラブルシューティング」の詳細については、「データ接続の管理」を参照してください。

サポートされているデータソース

Amazon	Amazon Athena
	Amazon Aurora
	Amazon Redshift
	Amazon S3
Apache	Cassandra
	Hadoop Distributed File System (HDFS)
	Hive
	Spark
Cloudera	Impala
	Hadoop Distributed File System (HDFS)
	Hive
Databricks	Databricks
ESRI	ESRI GeoDatabase
Exasolution	EXASOL
Google	Google BigQuery
	Google Sheets
Hortonworks	Hadoop Distributed File System (HDFS)
	Hive
IBM	IBM DB2
	IBM Netezza
Marketo	Marketo
MapR	Hadoop Distributed File System (HDFS)
	Hive
Microsoft	Microsoft Analytics Platform System
	Microsoft Azure Data Lake Store
	Microsoft Azure SQL Data Warehouse
	Microsoft Azure SQL Database
	Microsoft Cognitive Services
	Microsoft Dynamics CRM
	Microsoft OneDrive
	Microsoft SharePoint
	Microsoft Power BI
	Microsoft SQL Server
MongoDB	MongoDB
MySQL	MySQL
Oracle	Oracle
Pivotal	Pivotal Greenplum
PostgreSQL	PostgreSQL
Salesforce	Salesforce
SAP	SAP Hana
Snowflake	Snowflake
Teradata	Teradata
Vertica	Vertica

Gallery には、ローカルコンピュータに追加されている各 Gallery とその URL が表示されます。 各 Gallery 名の下のリストには、アクセス可能なサーバーに保存されている保存済みの接続が含まれています。

[+ Gallery ] をクリックして、別の Gallery を追加します。

1. ファイル形式オプションを選択します。 オプションは、接続先のファイルまたはデータベースによって異なります。 ファイル形式オプションを参照してください。
2. （オプション）選択したフィールドの値ごとに個別のファイルを書き込むには、[フィールドからファイル/テーブル名を取得] を選択します。 ドロップダウンをクリックして、オプションを選択します：

• [ファイル/テーブル名に接尾辞を追加]: 選択したフィールド名を、選択したテーブルの名前の末尾に追加します。

• [ファイル/テーブル名に接頭辞を追加]: 選択したフィールド名を選択したテーブルの名前の先頭に追加します。

• [ファイル/テーブル名を変更]: ファイル名を選択したフィールド名に変更します。

• [ファイルパス全文を変更]: ファイル名を選択したフィールドの名前に変更します。 名前は完全なファイルパスである必要があります。 ファイルがフルパスディレクトリに存在する場合、このオプションは既存のファイルを上書きすることができます。

5. [ファイル名またはファイル名の一部を含むフィールド] をクリックし、フィールドを選択します。

6. （オプション）[フィールドを出力に保持] を選択します。

1. ワークフローを実行したら、データ出力ツールを選択します。
2. 結果ウィンドウで、 をクリックします。
3. 出力ファイルを探して、ファイルリンクをクリックして開きます。