位置最適化マクロ

場所オプティマイザーマクロは、複数のイテレーションで実行されるマクロです。 場所のネットワークから追加または削除する最適な場所を決定する。 ネットワークに追加する場所の数を指定できます。 最適化レベルを指定し、ランダムにシードまたは具体的に イテレーションをシードします。

あなたが100の需要の場所を持っているとトップを分離したいと言う 4特定の値に基づいて、反復プロセスは、全体 受信データストリームは、4つのグループで処理され、場所を識別します。 最高の組み合わせのスコアを持つ。 ユーザーは、イテレーションの数を制御します。 速度/最適化の設定を介して実行する。

マクロのプロパティにアクセスする

ロケーションオプティマイザーのマクロプロパティのみ表示 インターフェイスデザイナーの [テスト] タブ。 インターフェイスデザイナーから [テスト] タブの内容を編集することはできません。

場所オプティマイザーマクロを設計する

  1. ワークフローをロケーションオプティマイザーワークフローに設定します。
    1. [コンフィグレーション] ウィンドウで、[ Worflow ] タブを選択します。
    2. [種類] で[マクロ] を選択します。 ドロップダウンを [場所] に設定する オプティマイザマクロ。
  2. ワークフローがロケーションオプティマイザーとして保存されると マクロは、ワークフロー内の各ツール 稲妻アンカーを取得します。 だけ インタフェースツール 接続でき これらのアンカーに。 このアンカーは、インタフェースがあることを示します。 ワークフローツールを更新する要素とアクション。

  3. 場所オプティマイザーのプロパティを構成します。 で管理します Interface Designerウィンドウ (Ctrl + Alt + D) または [表示] メニューからアクセスします。 レンチアイコンをクリックすると、プロパティが表示されます。

    1. 可能性がある場所の入力: ワークフローで入力ツールを選択し、 分析のための潜在的な場所が含まれます。
    2. スコアリング出力: ドロップダウンから、ワークフローの [出力データ] ツールを選択します。 これには、得点している値が含まれます。
    3. ハイスコアの最適化を選択するか、 低得点。 高得点が望ましい場合は、[最適化] を選択します。 高得点のために。 低いスコアがより望ましい場合は、[ 低スコアを最適化します。
  4. ワークフローを保存します。

場所オプティマイザーマクロを構成する

  1. ワークフローで場所オプティマイザーマクロを使用するには、次のいずれかを行います。
    • キャンバスを右クリックし、挿入> マクロを選択します.. . を選択し、目的のマクロのファイルの場所を参照するか、
    • ツールパレットからキャンバスにマクロをドラッグします。 [オプション] > [ユーザー設定] > [ ユーザー設定の編集 ] から、ツールパレットに表示するマクロディレクトリを指定できます。 マクロリポジトリは、[マクロ] タブから作成できます。 参照: ユーザー設定
  2. 異なるタブにパラメータを入力することで、ツールを構成します。
  3. [場所オプティマイザー ] タブ:
    1. 上向き/下向き矢印を使用して、追加する場所の数を指定します。 これは、返される場所レコードの数になります。
    2. 速度/最適化を設定します。 選択肢は次のとおりです:
      • 高速: 速度最適化。 ワークフローはこの設定で最速に実行されますが、精度が低下するという犠牲を払います。
      • バランスの取れた: この設定では、速度と精度のバランスが取れます。 ワークフローは最初は遅く、それから高速で作動するように設定されますが、より正確です。
      • 正確: この設定では最も正確な結果が得られますが、速度は低下します。
      • カスタム:独自の速度の最適化を設定します。
        • 上/下の矢印を使用してn世代以内にnパーセントを設定する
    3. ランダムシード:バックエンドのプロセスには多くのランダムな種があります。 シードを指定することで、番号が同じ順番に確実に実行されます。 これにより、ワークフローが実行されるたびに同じデータ、同じシード、同じ結果が保証されます。
      • 自動:ランダムシードが使用されます。 実行されるたびに結果が異なることが期待できます。
      • 特定の: これにより、ワークフローが実行されるたびに同じデータ、同じシード、同じ結果が保証されます。
        • シード:任意の乱数を指定します。