Databricks

サポートのタイプ：	読み込み&書き込み、インデータベース
検証済み：	Databricks バージョン 2.18;シンバアパッチスパークドライバ1.00.09
接続タイプ：	ODBC（32ビットおよび64ビット）
ドライバの詳細：	ODBC ドライバはここからダウンロードできます。 インデータベース処理には、64ビットのデータベースドライバが必要です。
ドライバ構成要件：	ホストはDatabricksクラスタJDBC / ODBCサーバーのホスト名である必要があります。 最適なパフォーマンスを得るには、ドライバの高度なオプションでFast SQLPrepareオプションを有効にして、クエリを実行せずにAlteryxがメタデータを取得できるようにする必要があります。 ビジュアルクエリビルダーを使用するには、ドライバの高度なオプションで[クエリでテーブルを取得]オプションを選択します。

接続に使用されるAlteryxツール

• データ入力ツール (標準ワークフロー処理の場合)
• 接続 In-DB ツール および データストリームインツール (データベース内のワークフロー処理の場合)。

追加の詳細

Unicode ®文字の読み書きに問題がある場合は、シンバインパラ ODBC ドライバにアクセスしてください。 [詳細オプション] で、[SQL Unicode の種類を使用する] オプションを選択します。

サポートを読み込む

Apache Spark ODBC ドライバをインストールして設定します。

• Spark サーバーの種類: 実行しているApache Spark のバージョンに適したサーバーの種類を選択します。 apache Spark 1.1 以降を実行している場合は、apache SparkThriftServer を選択します。
• 認証メカニズム:シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照して、セットアップに基づいてこの設定を構成してください。

ドライバの詳細オプションを設定するには、シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。

書き込みサポート

標準およびデータベース内の両方のワークフローでは、 データストリームインツール Databricks に書きます。 書き込みのサポートは、Databricks Bulk Loader経由で行います。

In-DB接続の管理 > 書き込みタブで次の操作を行います：

1. Databricks バルクローダ (アブロ)またはDatabricks バルクローダ (CSV) を選択します。

合計4000文字を超えるフィールド名を持つテーブルを作成するには、Avroの代わりにCSVを使用します。

2. [接続文字列] ドロップダウンを選択し、[新しい Databricks 接続 ] を選択します。
3. 既存の odbc データソースを選択するか、[odbc Admin] をクリックして作成します。
4. ユーザー名とパスワードを指定します。 これらのフィールドは空白にすることはできません。

5. Databricks URL を指定する

   https://abc-abc123-123a.cloud.databricks.com