TS比較ツール
[TS比較]ツールは、以下で作成した1つ以上の時系列モデルを比較します ARIMAツール または ETSツール変量を使用した有馬モデルを含む。
これは、各モデルのポイント予測とデータのホールドアウトセットの予測されるフィールドの実際の値を比較する観点から、モデルの精度に関するよく使用されるいくつかの測定を提供します。 さらに、実際の値と予測値のプロットとテーブルの両方が提供されます。 マクロへの入力は、同じフィールドに基づいた1つ以上の時系列モデル (結合されにまとめられています) と、同じ推定データセットと、ホールドアウト期間の実際の値を含む Alteryx データストリームと、任意の値モデルの作成に使用された共変量。 実際の値は、モデルの作成に使用された期間のすぐ後の期間に対して行う必要があります。
第2章、Hyndman と Athanasopoulos のオンラインブックの予測のセクション 5 : プリンシパルと実践は、予測モデルの精度を評価するために使用される措置の良い議論を提供しています。
このツールはRツールを使用します。 [オプション] > [予測ツールをダウンロード ] に進み、 Alteryx ダウンロード & ライセンスポータル R と R ツールが使用されるパッケージをインストールするには 。 参照： 予測ツールのダウンロードとご利用にアクセスしてください。
入力を接続する
TS, 共変量予測ツールには、次のいずれかのデータストリームが必要です。Designer
- 同じフィールドを予測し、同時に結合されされた同じ期間を理想的に見積もる時系列モデルのセット。
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時系列有馬または ETS ツールによって1つの予測と同じフィールドを含む Alteryx データストリームが、モデルの推定に使用された期間の直後の期間。 比較されるモデルの1つが共変量を伴うARIMAモデルである場合、使用される共変量フィールドもこのデータストリームに含める必要もあります。
ホールドアウトセットのサイズは、少なくともモデルが製造の予測に使用される将来の期間と少なくとも同じ長さの期間でなければなりません。 利用可能な総サンプルが大きい場合、ホールドアウトセットのサイズは、予測される期間よりも大きく、利用可能なデータの10％から20％の間に入ります。
ツールを設定する
[グラフィックスオプション] タブを使用して、出力のコントロールを設定します。
- [印刷サイズ]: グラフのサイズに対してインチまたはセンチメートルを選択します。
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グラフ解像度 : グラフの解像度を1インチあたりのドット数: 1x (96 dpi)、2x (192 dpi)、または 3x (288 dpi) で選択します。 解像度を低くするとファイルサイズが小さくなり、モニタでの表示に最適です。 解像度を高くするとファイルサイズが大きくなり、印刷品質は向上します。
- 基本フォントサイズ (ポイント): グラフ内のフォントのサイズを選択します。
出力を見る
各出力アンカーに閲覧ツールを接続して、結果を表示します。
- Oアンカー: 検査された各モデルの名前のデータストリームとその精度の統計が含まれています。 精度統計は、平均予測誤差(ME)、平均平方予測誤差の平方根(RMSE)、予測誤差の平均絶対値(MAE)、平均パーセンテージ予測誤差(MPE)、平均絶対パーセンテージ予測誤差(MAPE)、および平均絶対誤差(MASE)です。 これらの中で最も一般的に焦点を当てているのはMAPE測定ですが、MASE測定はMAPEのいくつかの欠点に対処しています。 すべての測定の場合、これらの測定の値が小さいモデルの方がより大きな値を持つモデルよりも好まれます。
- Rアンカー: 実際と予測値のテーブルのレポートスニペット、各モデルの精度統計の表、および比較するすべてのモデルの時系列および予測値のすべての値を示すプロットで構成されます。
- 私はアンカー: プロットとメトリックで構成される対話型の html ダッシュボード。 異なるグラフィック要素をクリックして、より多くの情報、値、メトリック、分析を表示して、視覚化データと対話できます。