Datenschutz und -aufbewahrung
Alteryx Copilot retains message history for 90 days and encrypts Copilot data in transit and at rest. This section defines Copilot access scope and usage controls with Google Gemini.
Alteryx speichert den Nachrichtenverlauf für einen Zeitraum von 90 Tagen. Weitere Informationen zu Sicherheit und Datenschutz mit Alteryx finden Sie in den häufig gestellten Fragen für Alteryx Copilot oder rufen Sie die Seite Alteryx Trust auf.
So generiert Alteryx Copilot Antworten mit Google Gemini
Alteryx Copilot verwendet Google Gemini-Modelle, die auf der Vertex AI-Plattform von Google Cloud gehostet werden, um zu generieren. Dementsprechend basieren die Sicherheits-, Datenschutz- und Datenverarbeitungskontrollen von CoPilot auf den von Google Cloud angebotenen Kontrollen.
So schützt Alteryx Ihre Daten mit Google Cloud Services
Alteryx konfiguriert die Google Cloud Services so, dass die Copilot-Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand mithilfe von branchenstandardmäßigen Verschlüsselungsprotokollen verschlüsselt werden. Verbindliche und aktuelle Informationen zu den Sicherheits- und Datenschutzpraktiken von Google Cloud finden Sie unter:
Google Cloud Security: https://cloud.google.com/security
Vertex AI Data Governance & Datenschutz: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/data-governance
Übersicht über die Verschlüsselung in Google Cloud: https://cloud.google.com/security/encryption
Weitere Details
Standardmäßig hat Alteryx Copilot nur Zugriff auf Workflow-Metadaten, Workflow-XML und Ihre Dataset-Metadaten. Beachten Sie, dass Metadaten nur an Alteryx Copilot gesendet werden, wenn Sie eine neue Eingabeaufforderung senden. Wenn Sie Data Awareness aktivieren, hat Alteryx Copilot auch Zugriff auf die Daten in Ihrem Workflow.
Model Training and Prompt Engineering
Alteryx Copilot doesn't train, retrain, or fine-tune AI models with your workflows or data. These points clarify how Alteryx Copilot uses AI models:
What Alteryx Copilot Does Not Do
Train or retrain foundation models (large language models).
Fine-tune models using your data.
Build new models from scratch.
What Alteryx Copilot Does Do
Use pre-trained third-party models.
Improve responses through prompt design and system instructions.
Supply structured context with each request.
Retrieve relevant product or workflow information at runtime to ground responses.
Evaluate and refine prompts and orchestration logic to improve accuracy, safety, and usefulness.
Why This Matters
Model training and fine-tuning require large datasets and permanently change model behavior. Prompt engineering and retrieval don't modify the model. They shape individual requests and responses.
From a compliance perspective, this distinction is critical. Alteryx Copilot behavior is driven by runtime instructions and context, not by retraining models on your data.