Privacy e conservazione dei dati
Alteryx Copilot retains message history for 90 days and encrypts Copilot data in transit and at rest. This section defines Copilot access scope and usage controls with Google Gemini.
Alteryx conserva la cronologia dei messaggi per un periodo di 90 giorni. Per ulteriori informazioni sulla sicurezza e sulla privacy dei dati in Alteryx, consulta le domande frequenti relative a Alteryx Copilot o accedi alla pagina Alteryx Trust.
In che modo Alteryx Copilot genera risposte con Google Gemini
Alteryx Copilot utilizza i modelli Google Gemini ospitati sulla piattaforma Vertex AI di Google Cloud per generare risposte. Di conseguenza, i controlli di sicurezza, privacy e gestione dei dati di Copilot si basano su quelli offerti da Google Cloud.
In che modo Alteryx protegge i tuoi dati con i servizi Google Cloud
Alteryx configura i servizi Google Cloud in modo che i dati in transito e inattivi di Copilot siano crittografati utilizzando protocolli di crittografia standard del settore. Come riferimento ufficiale e dettagli aggiornati sulle pratiche di sicurezza e di protezione dei dati di Google Cloud, fai riferimento a:
Google Cloud Security: https://cloud.google.com/security
Governance dei dati e privacy di Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/general/data-governance
Panoramica della crittografia di Google Cloud: https://cloud.google.com/security/encryption
Ulteriori dettagli
Per impostazione predefinita, Alteryx Copilot ha accesso solo ai metadati dei flussi di lavoro, al flusso di lavoro XML e ai metadati dei tuoi dataset. I metadati vengono inviati ad Alteryx Copilot solo quando inserisci un nuovo prompt. Se attivi la funzionalità di consapevolezza dei dati, Alteryx Copilot avrà accesso anche ai dati contenuti nel flusso di lavoro.
Model Training and Prompt Engineering
Alteryx Copilot doesn't train, retrain, or fine-tune AI models with your workflows or data. These points clarify how Alteryx Copilot uses AI models:
What Alteryx Copilot Does Not Do
Train or retrain foundation models (large language models).
Fine-tune models using your data.
Build new models from scratch.
What Alteryx Copilot Does Do
Use pre-trained third-party models.
Improve responses through prompt design and system instructions.
Supply structured context with each request.
Retrieve relevant product or workflow information at runtime to ground responses.
Evaluate and refine prompts and orchestration logic to improve accuracy, safety, and usefulness.
Why This Matters
Model training and fine-tuning require large datasets and permanently change model behavior. Prompt engineering and retrieval don't modify the model. They shape individual requests and responses.
From a compliance perspective, this distinction is critical. Alteryx Copilot behavior is driven by runtime instructions and context, not by retraining models on your data.