Modern View & Classic View Tool Comparison
La siguiente tabla compara las herramientas disponibles en la Vista clásica de Alteryx Designer con sus equivalentes de la Vista moderna. Utiliza la comparación para identificar las herramientas que conservan la misma funcionalidad, las herramientas con nombres actualizados y las diferencias visibles para el usuario en la Vista moderna.
La vista moderna también admite herramientas que usan configuraciones clásicas. Cuando seleccionas una de estas herramientas, su configuración clásica se abre en su propio panel y el lienzo y el botón Ejecutar se desplazan para adaptarse al panel. Esto incluye macros y herramientas creadas con el SDK de Python.
Categoría de la herramienta | Herramienta de vista clásica | Herramienta de vista moderna | Lo que se mantiene igual | What's different in Modern View |
|---|---|---|---|---|
Entrada/Salida | Entrada de texto | Entrada de texto | Same purpose: manually create a small dataset in the workflow. | No se identificó ninguna diferencia funcional importante en la fuente. |
Entrada/Salida | Fecha y hora actual | Fecha y hora actual | Generates the current date and time when the workflow runs. | No major functional difference identified. |
Preparación | Campo automático | Columna automática | Optimiza automáticamente los tipos y tamaños de datos según los datos. | El nombre de la herramienta cambia de Campo automático a Columna automática. |
Preparación | Crear muestras | Crear muestras | Divide los datos entrantes en muestras aleatorias. | No major functional difference identified. |
Preparación | Data Cleanse Pro | Limpieza de datos profesional | Corrige problemas comunes de calidad de datos. | Modern View needs support for filtering selectable columns by data type. |
Preparación | Limpieza de datos | Limpieza de datos | Realiza operaciones de limpieza comunes, como manejar valores nulos y caracteres no deseados. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Preparación | Filtro | Filtro | Filtra registros según las condiciones. | Las opciones de filtro varían según el tipo de datos de la columna seleccionada. |
Preparación | Fórmula | Fórmula | Crea o actualiza datos mediante expresiones y funciones. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa |
Preparación | Generar filas | Generar filas | Ambas experiencias usan un valor o expresión inicial, una condición y una expresión de bucle para generar filas de forma secuencial. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Preparación | Imputación | Imputación | Ambas experiencias permiten reemplazar valores en campos numéricos mediante el promedio, la mediana, la moda o un valor especificado. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Preparación | Agrupación en intervalos de varios campos | Agrupación en intervalos de varias columnas | Both support binning multiple numeric fields/columns using equal records/count or equal intervals/width. | La herramienta cambia de nombre, de Agrupación en intervalos de varios campos a Agrupación en intervalos de varias columnas. No se identifica ninguna diferencia funcional significativa |
Preparación | Fórmula multicampo | Fórmula multicolumna | Ambas aplican una sola expresión a varios campos o columnas seleccionados y pueden actualizar columnas existentes o crear columnas nuevas. | La herramienta cambia de nombre de Fórmula de varios campos a Fórmula de varias columnas. No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Preparación | Fórmula de filas múltiples | Fórmula de filas múltiples | Ambas experiencias te permiten hacer referencia a filas anteriores y siguientes, crear o actualizar un campo y definir cómo manejar las filas que no existen. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Preparación | Campo de sobremuestreo | Campo de sobremuestreo | Ambas experiencias te permiten seleccionar el campo y el valor para sobremuestrear y especificar el porcentaje deseado de registros para ese valor. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa |
Preparación | Muestra aleatoria por porcentaje | Muestra aleatoria por porcentaje | Ambas experiencias permiten tomar muestras aleatorias de los datos entrantes según un porcentaje especificado de registros. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Preparación | Ranking | Ranking | Ambas experiencias permiten clasificar por una o más columnas, seleccionar el orden/tipo de clasificación y, de forma opcional, agrupar registros. | No significant functional difference is identified. |
Preparación | Id. del registro | Id. de fila | Ambas crean una nueva columna con identificadores únicos secuenciales y admiten la agrupación para restablecer la secuencia | La herramienta cambia de nombre de ID de registro a Id. de fila. No significant functional difference is identified. |
Preparación | Muestra | Muestra | Ambas experiencias permiten limitar los datos a un número o porcentaje específicos de filas y aplicar muestreo por grupos. | No significant functional difference is identified. |
Preparación | Seleccionar | Seleccionar | Ambas experiencias permiten incluir o excluir, reordenar, cambiar el nombre y modificar el tipo de datos o el tamaño de las columnas. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Preparación | Seleccionar registros | Seleccionar filas | Both experiences let you specify individual rows and ranges of rows to return from the incoming data. | The tool is renamed from Select Records to Select Rows. No other significant functional difference is identified. |
Preparación | Ordenar | Ordenar | Ambas experiencias te permiten ordenar por uno o más campos/columnas en orden ascendente o descendente y priorizar varios campos de ordenación. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Preparación | Mosaico | Mosaico | Ambas experiencias asignan registros a mosaicos/grupos según intervalos de datos y permiten especificar el número de mosaicos o intervalos. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Preparación | Único | Único | Ambas experiencias te permiten seleccionar campos o columnas para identificar registros únicos y duplicados y devolverlos mediante salidas independientes. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Agregar campos | Agregar columnas | Ambas experiencias anexan campos de una entrada de origen más pequeña a cada registro de una entrada de destino más grande. | La herramienta cambia de nombre de Agregar campos a Agregar columnas. |
Unir | Buscar y reemplazar | Buscar y reemplazar | Ambas experiencias te permiten encontrar valores coincidentes en un conjunto de datos y reemplazar valores o agregar columnas mediante otro conjunto de datos. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Coincidencia difusa | Coincidencia difusa | Ambas experiencias permiten identificar duplicados no idénticos mediante campos de coincidencia seleccionados, estilos de coincidencia configurables y umbrales de similitud. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Unir | Unir | Ambas experiencias permiten unir dos entradas mediante campos coincidentes o la posición de los registros y proporcionan salidas independientes para los registros unidos y no coincidentes. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Join Multiple | Unir varios | Ambas experiencias combinan múltiples entradas mediante campos comunes y permiten controlar si la salida incluye solo registros que coinciden en todas las entradas. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Crear grupo | Crear grupo | Ambas experiencias utilizan dos campos o columnas clave relacionados para organizar los registros en grupos según sus relaciones. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Unir | Apilar | Apilar | Ambas experiencias combinan varios conjuntos de datos de entrada en una salida y permiten alinear las columnas por nombre o posición. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Analizar | Fecha y hora | Fecha y hora | Ambas experiencias convierten entre formatos de cadena y de fecha y hora, admiten formatos e idiomas personalizados y te permiten especificar la columna de salida. | No identificamos ninguna diferencia funcional significativa. |
Analizar | RegEx | RegEx | Ambas experiencias admiten los métodos de salida Reemplazar, Tokenizar, Analizar y Coincidir, y te permiten configurar las columnas de salida y los tipos de datos. | No identificamos ninguna diferencia funcional significativa |
Analizar | Texto a columnas | Texto a columnas | Ambas experiencias dividen texto en varias columnas o filas mediante delimitadores y te permiten controlar el resultado. | No identificamos ninguna diferencia funcional significativa. |
Analizar | Analizar XML | Analizar XML | Ambas experiencias analizan XML de un campo seleccionado y permiten devolver valores secundarios o XML externo en la salida. | No se identifica ninguna diferencia funcional significativa. |
Transformar | Organizar | Organizar | Reorganiza los datos para su presentación. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Transformar | Contar registros | Contar filas | Ambos cuentan el número de registros del conjunto de datos. | La herramienta cambia de nombre: de Contar registros a Contar filas. Vista moderna puede agregar el conteo a cada fila y calcular conteos dentro de los grupos |
Transformar | Tabulación cruzada | Tabulación cruzada | Ambas pivotan los datos agrupando valores, creando nuevos encabezados de columna, seleccionando valores para las nuevas columnas y aplicando métodos de agregación. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Transformar | Crear columnas | Crear columnas | Ambas transforman los datos entrantes en una estructura diferente. | Designer Desktop Make Columns arranges rows into multiple columns horizontally or vertically. But in Modern View, it pivots selected columns into rows while preserving key fields. |
Transformar | Total acumulado | Total acumulado | Ambas calculan totales acumulados en campos numéricos, admiten agrupación y agregan campos de totales acumulados a la salida. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Transformar | Resumir | Resumir | Ambos permiten agrupar y agregar datos. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Transformar | Transponer | Transponer | Ambas transforman los datos de una estructura amplia/horizontal en filas al seleccionar las columnas clave que se conservan y las columnas de datos que se transponen. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Transformar | Promedio ponderado | Promedio ponderado | Ambos calculan un promedio ponderado con un campo de valor numérico y un campo de ponderación numérico, admiten un nombre de campo de salida y, de forma opcional, calculan el resultado por grupos. | No se identifica ninguna diferencia funcional importante. |
Desarrollador | Información del campo | Información de columna | Ambos generan metadatos de campos/columnas de salida, incluidos el nombre, el tipo de dato, el tamaño y la fuente, como un flujo de datos. | La herramienta cambia su nombre de Información del campo a Información de columna. |
Desarrollador | Cambio de nombre dinámico | Cambio de nombre dinámico | Ambas cambian el nombre de varios campos o columnas mediante reglas, incluidas fórmulas, agregando o eliminando prefijos o sufijos y usando nombres de otra entrada. | No identificamos ninguna diferencia funcional importante. La vista moderna te permite previsualizar los resultados antes de aplicar los cambios. |
Desarrollador | Reemplazo dinámico | Reemplazo dinámico | Ambas reemplazan valores en todos los campos mediante datos de reemplazo y admiten condiciones o expresiones para determinar el reemplazo. | No identificamos ninguna diferencia funcional importante. La vista moderna te permite previsualizar los resultados antes de aplicar los cambios. |
Desarrollador | Selección dinámica | Selección dinámica | Ambas seleccionan o deseleccionan dinámicamente campos según el tipo de datos o una fórmula, incluidos los campos que cambian durante la ejecución. | No major functional difference identified. |
Desarrollador | Compilación JSON | Compilación JSON | Ambas crean JSON con el formato adecuado a partir de datos tabulares y admiten claves jerárquicas y agrupación para crear objetos JSON independientes. | No se identificó ninguna diferencia funcional importante. La Vista moderna proporciona controles adicionales para arreglos, gestión de valores nulos o vacíos, conservación de tipos de datos y salida JSON de un solo documento o a nivel de fila. |
Desarrollador | Análisis JSON | Análisis JSON | Ambas analizan texto JSON para convertirlo en datos tabulares estructurados y manejan objetos y matrices anidados | En la Vista moderna, puedes seleccionar una ruta raíz mediante selectores de estilo JSONPath y elegir si conservar fragmentos sin procesar. |
Documentación | Contenedor de herramientas | Contenedor | Both let you group tools in a container, expand or collapse the container, disable or enable the tools inside, and customize the container for workflow organization. | No major functional difference identified. |
Documentación | Comentario | Comentario | Ambas te permiten agregar comentarios al lienzo, introducir y dar formato al texto, cambiar los colores del texto y de fondo y cambiar el tamaño de los comentarios | La Vista moderna también admite formato de texto en negrita y cursiva, bordes y la vinculación de comentarios a herramientas cercanas mediante conectores o guías de alineación. |