Confronto tra gli strumenti della Visualizzazione moderna e della Visualizzazione classica
La tabella seguente confronta gli strumenti disponibili nella Visualizzazione classica di Designer con gli equivalenti nella Visualizzazione moderna. Utilizza il confronto per identificare gli strumenti con le stesse funzionalità, gli strumenti con nomi aggiornati e le differenze visibili agli utenti nella Visualizzazione moderna.
La Visualizzazione moderna supporta anche gli strumenti che utilizzano configurazioni classiche. Quando selezioni uno di questi Strumenti, la relativa configurazione classica si apre in un pannello dedicato e il canvas e il pulsante Esegui si spostano per lasciare spazio al pannello. Sono inclusi macro e Strumenti creati con Python SDK.
Categoria strumenti | Strumento della Visualizzazione classica | Strumento della Visualizzazione moderna | Cosa rimane invariato | Cosa cambia nella Visualizzazione moderna |
|---|---|---|---|---|
In/Out | Input di testo | Input di testo | Stesso scopo: consente di creare manualmente un piccolo set di dati nel flusso di lavoro. | La fonte non presenta differenze funzionali significative. |
In/Out | Data e ora correnti | Data e ora correnti | Genera la data e l'ora correnti durante l'esecuzione del flusso di lavoro. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Campo automatico | Colonna automatica | Ottimizza automaticamente i tipi e le dimensioni dei dati in base ai dati. | Il nome dello strumento cambia da Campo automatico a Colonna automatica. |
Preparazione | Crea campioni | Crea campioni | Suddivide i dati in ingresso in campioni casuali. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Data Cleanse Pro | Data Cleanse Pro | Corregge i problemi comuni di qualità dei dati. | La Visualizzazione moderna deve poter filtrare le colonne selezionabili in base al tipo di dati. |
Preparazione | Pulizia dei dati | Pulizia dei dati | Esegue operazioni di pulizia comuni, come la gestione di valori nulli e caratteri indesiderati. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Filtro | Filtro | Filtra i record in base alle condizioni. | Le opzioni del filtro variano in base al tipo di dati della colonna selezionata. |
Preparazione | Formula | Formula | Crea o aggiorna i dati con espressioni e funzioni. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa |
Preparazione | Genera righe | Genera righe | Entrambe le esperienze utilizzano un valore/espressione iniziale, una condizione e un'espressione di ciclo e generano righe in sequenza. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Imputazione | Imputazione | Entrambe le esperienze consentono di sostituire i valori nei campi numerici utilizzando la media, la mediana, la moda o un valore specificato. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Binning di campi multipli | Suddivisione in classi di più colonne | Entrambi supportano la suddivisione in classi di più campi/colonne numerici usando lo stesso numero di record (Conteggio) o intervalli della stessa ampiezza. | Lo strumento cambia nome da Multi-Field Binning a Multi-Column Binning. Non emergono differenze funzionali significative |
Preparazione | Formula con più campi | Formula con più colonne | Entrambi applicano un'unica espressione a più campi/colonne selezionati e possono aggiornare colonne esistenti o crearne di nuove. | Lo strumento cambia nome da Formula multicampo a Formula multicolonna. Non emerge alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Formula multiriga | Formula multiriga | Entrambe le esperienze consentono di fare riferimento alle righe precedenti e successive, creare o aggiornare un campo e definire come gestire le righe che non esistono. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Campo di sovracampionamento | Campo di sovracampionamento | Entrambe le esperienze consentono di selezionare il campo e il valore da sovracampionare e di specificare la percentuale desiderata di record per tale valore. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa |
Preparazione | Random % Sample | Random % Sample | Entrambe le esperienze supportano il campionamento casuale dei dati in ingresso in base a una percentuale specificata di record. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Ranking | Ranking | Entrambe le esperienze supportano la classificazione in base a una o più colonne, la selezione dell'ordine o del tipo di classificazione e il raggruppamento facoltativo dei record. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | ID record | ID riga | Entrambi creano una nuova colonna con identificatori univoci sequenziali e supportano il raggruppamento per reimpostare la sequenza | Il nome dello strumento cambia da ID record a ID riga. Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Campione | Campione | Both experiences support limiting data to a specified number or percentage of rows and applying sampling by groups. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Seleziona | Seleziona | Entrambe le esperienze consentono di includere/escludere, riordinare, rinominare e modificare il tipo di dati o le dimensioni delle colonne. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Select Records | Select Rows | Entrambe le esperienze consentono di specificare singole righe e intervalli di righe da restituire dai dati in ingresso. | Lo strumento cambia nome da Seleziona record a Seleziona righe. Non esiste alcun'altra differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Ordina | Ordina | Entrambe le esperienze consentono di ordinare in base a uno o più campi/colonne in ordine crescente o decrescente e di assegnare priorità a più campi di ordinamento. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Riquadro | Riquadro | Both experiences assign records to tiles/groups based on data ranges and support specifying the number of tiles or ranges. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Preparazione | Unico | Unico | Entrambe le esperienze consentono di selezionare campi/colonne per identificare record univoci e duplicati e restituirli tramite output separati. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Collega | Aggiungi campi | Aggiungi colonne | Entrambe le esperienze aggiungono a ogni record di un input Target più grande i campi di un input Source più piccolo. | Il nome dello strumento cambia da Aggiungi campi a Aggiungi colonne. |
Unisci | Trova e sostituisci | Trova e sostituisci | Entrambe le funzionalità consentono di trovare valori corrispondenti in un set di dati e di sostituire valori o aggiungere colonne utilizzando un altro set di dati. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Unisci | Corrispondenza fuzzy | Corrispondenza fuzzy | Entrambe le esperienze supportano l'identificazione di duplicati non identici mediante campi di corrispondenza selezionati, modalità di corrispondenza configurabili e soglie di similarità. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Collega | Collega | Collega | Entrambe le esperienze supportano l'unione di due input tramite la corrispondenza tra campi o la posizione dei record e forniscono output separati per i record uniti e non corrispondenti. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Collega | Unione multipla | Unione multipla | Entrambe le esperienze combinano più input utilizzando campi comuni e consentono di controllare se l'output include solo i record presenti in tutti gli input. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Collega | Crea Gruppo | Crea Gruppo | Entrambe le esperienze utilizzano due campi o colonne chiave correlati per raggruppare i record in base alle relazioni tra loro. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Unisci | Unione | Unione | Entrambe le esperienze combinano più set di dati di input in un unico output e supportano l'allineamento delle colonne per nome o posizione. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Analizza | Data e ora | Data e ora | Entrambe le esperienze consentono di convertire tra formati Stringa e Data/Ora, supportano formati e lingue personalizzati e permettono di specificare la colonna di output. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Analizza | RegEx | RegEx | Entrambe le esperienze supportano i metodi di output Replace, Tokenize, Parse e Match e consentono di configurare le colonne di output e i tipi di dati. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa |
Analizza | Testo in colonne | Testo in colonne | Entrambe le funzionalità suddividono il testo in più colonne o righe utilizzando delimitatori e consentono di controllare l'output. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Analizza | Analisi XML | Analisi XML | Both experiences parse XML from a selected field and support returning child values or outer XML in the output. | Non si rileva alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Organizza | Organizza | Riorganizza i dati per la presentazione. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Conteggio record | Conteggio righe | Entrambi contano il numero di record nel set di dati. | The tool is renamed from Count Records to Count Rows. La Visualizzazione moderna può aggiungere il conteggio a ogni riga e calcolare i conteggi all'interno dei gruppi |
Trasforma | Tabella incrociata | Cross Tab | Both pivot data by grouping values, creating new column headers, selecting values for the new columns, and applying aggregation methods. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Crea colonne | Crea colonne | Entrambi riorganizzano i dati in ingresso in una struttura diversa. | Make Columns di Designer Desktop dispone le righe in più colonne orizzontalmente o verticalmente. Tuttavia, nella Visualizzazione moderna, trasforma le colonne selezionate in righe mantenendo i campi chiave. |
Trasforma | Somma cumulativa | Somma cumulativa | Entrambi calcolano i totali cumulativi nei campi numerici, supportano il raggruppamento e aggiungono campi di somma cumulativa all'output. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Riepiloga | Riepiloga | Entrambi supportano il raggruppamento e l'aggregazione dei dati. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Trasponi | Trasponi | Entrambi rimodellano i dati da una struttura ampia/orizzontale a righe selezionando le Colonne chiave da mantenere e le Colonne dati da trasporre. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Trasforma | Media ponderata | Media ponderata | Entrambi calcolano una media ponderata con un campo di valore numerico e un campo di peso numerico, consentono di specificare il nome del campo di output e, facoltativamente, calcolano il risultato per gruppi. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Sviluppatore | Informazioni sul campo | Informazioni sulla colonna | Entrambi generano i metadati dei campi e delle colonne di output, inclusi nome, tipo di dati, dimensione e origine, sotto forma di flusso di dati. | Lo strumento cambia nome da Informazioni sul campo a Informazioni sulla colonna. |
Sviluppatore | Rinomina dinamica | Rinomina dinamica | Entrambi rinominano più campi/colonne mediante regole, incluse formule, con l'aggiunta o la rimozione di prefissi/suffissi e l'utilizzo di nomi provenienti da un altro input. | Non è emersa alcuna differenza funzionale significativa. La Visualizzazione moderna consente di visualizzare in anteprima i risultati prima di applicare le modifiche. |
Sviluppatore | Sostituzione dinamica | Sostituzione dinamica | Entrambi sostituiscono i valori nei campi utilizzando dati di sostituzione e supportano condizioni/espressioni per determinare la sostituzione. | Non emergono differenze funzionali significative. La Visualizzazione moderna consente di visualizzare in anteprima i risultati prima di applicare le modifiche. |
Sviluppatore | Selezione dinamica | Selezione dinamica | Entrambi selezionano o deselezionano dinamicamente i campi in base al tipo di dati o a una formula, inclusi i campi che cambiano in fase di esecuzione. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Sviluppatore | JSON Build | JSON Build | Entrambi creano JSON formattato correttamente a partire da dati tabulari e supportano chiavi gerarchiche e raggruppamenti per creare oggetti JSON separati. | No major functional difference identified. Modern View provides additional controls for arrays, null/empty handling, data-type preservation, and single-document or row-level JSON output. |
Sviluppatore | Analisi JSON | Analisi JSON | Entrambi analizzano il testo JSON in dati tabulari strutturati e gestiscono oggetti e array annidati | Nella Visualizzazione moderna, puoi selezionare un percorso radice utilizzando selettori in stile JSONPath e scegliere se mantenere i frammenti non elaborati. |
Documentazione | Contenitore di strumenti | Contenitore | Entrambi consentono di raggruppare gli strumenti in un contenitore, espandere o comprimere il contenitore, disabilitare o abilitare gli strumenti al suo interno e personalizzare il contenitore per organizzare il flusso di lavoro. | Non abbiamo identificato alcuna differenza funzionale significativa. |
Documentazione | Commento | Commento | Entrambi consentono di aggiungere commenti al canvas, inserire e formattare testo, modificare i colori del testo e dello sfondo e ridimensionare i commenti | La Visualizzazione moderna supporta anche la formattazione del testo in grassetto e corsivo, i bordi e il collegamento dei commenti agli strumenti vicini tramite connettori o guide di allineamento. |