Comparação de ferramentas da exibição moderna e da exibição clássica
A tabela a seguir compara as ferramentas disponíveis na exibição clássica do Designer com as equivalentes na exibição moderna. Use a comparação para identificar ferramentas que mantêm a mesma funcionalidade, ferramentas com nomes atualizados e diferenças voltadas ao usuário na exibição moderna.
Modern View also supports tools that use Classic configurations. When you select one of these tools, its Classic configuration opens in its own panel, and the canvas and Run button shift to accommodate the panel. This includes macros and tools built with the Python SDK.
Categoria da ferramenta | Ferramenta da exibição clássica | Modern View Tool | O que permanece igual | O que há de diferente na exibição moderna |
|---|---|---|---|---|
Entrada/Saída | Entrada de Texto | Entrada de Texto | Same purpose: manually create a small dataset in the workflow. | Nenhuma diferença funcional importante identificada no original. |
Entrada/saída | Data e hora atual | Data e hora atual | Generates the current date and time when the workflow runs. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Preparação | Campo automático | Coluna automática | Otimiza automaticamente os tipos e tamanhos de dados com base nos dados. | O nome da ferramenta muda de Campo automático para Coluna automática. |
Preparação | Criar amostras | Criar amostras | Divide os dados recebidos em amostras aleatórias. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Preparação | Limpeza de dados Pro | Limpeza de dados Pro | Limpa problemas comuns de qualidade de dados. | A Exibição moderna precisa de suporte para filtrar colunas selecionáveis por tipo de dados. |
Preparação | Limpeza de dados | Limpeza de dados | Executa operações comuns de limpeza, como o tratamento de valores nulos e caracteres indesejados. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Preparação | Filtrar | Filtrar | Filtra registros de acordo com as condições. | As opções de filtro variam de acordo com o tipo de dados da coluna selecionada. |
Preparação | Fórmula | Fórmula | Cria ou atualiza dados usando expressões e funções. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada |
Preparação | Gerar linhas | Gerar linhas | Ambas as experiências usam um valor/expressão inicial, uma condição e uma expressão de loop para gerar linhas sequencialmente. | No major functional difference identified. |
Preparação | Imputação | Imputação | As duas experiências oferecem suporte à substituição de valores em campos numéricos usando a média, a mediana, a moda ou um valor especificado. | No major functional difference identified. |
Preparação | Agrupamento de múltiplos campos | Binning de várias colunas | Both support binning multiple numeric fields/columns using equal records/count or equal intervals/width. | The tool is renamed from Multi-Field Binning to Multi-Column Binning. No significant functional difference is identified |
Preparação | Fórmula de múltiplos campos | Fórmula de múltiplas colunas | Ambos aplicam uma única expressão a vários campos ou colunas selecionados e podem atualizar colunas existentes ou criar novas colunas. | A ferramenta é renomeada de Fórmula de vários campos para Fórmula de várias colunas. Nenhuma diferença funcional significativa é identificada. |
Preparação | Fórmula de múltiplas linhas | Fórmula de múltiplas linhas | Ambas as ferramentas permitem consultar linhas anteriores e posteriores, criar ou atualizar um campo e definir como lidar com linhas que não existem. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Preparação | Campo de superamostragem | Campo de superamostragem | Ambas as experiências permitem selecionar o campo e o valor a ser superamostrado e especificar a porcentagem desejada de registros para esse valor. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada |
Preparação | Random % Sample | Random % Sample | Ambas as experiências oferecem suporte à amostragem aleatória dos dados de entrada com base em uma porcentagem especificada dos registros. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Classificação | Classificação | Ambas as experiências oferecem suporte à classificação por uma ou mais colunas, à seleção da ordem ou do tipo de classificação e, opcionalmente, ao agrupamento de registros. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | ID de registro | ID de linha | Ambos criam uma nova coluna com identificadores exclusivos sequenciais e oferecem suporte ao agrupamento para redefinir a sequência. | The tool is renamed from Record ID to Row ID. Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Amostra | Amostra | Ambas as experiências permitem limitar os dados a um número especificado ou a uma porcentagem especificada de linhas e aplicar amostragem por grupos. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Selecionar | Selecionar | Ambas as experiências oferecem suporte à inclusão/exclusão, reordenação, renomeação e alteração do tipo de dados ou do tamanho das colunas. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Selecionar registros | Selecionar linhas | Ambas as experiências permitem especificar linhas individuais e intervalos de linhas a serem retornadas dos dados de entrada. | A ferramenta foi renomeada de Selecionar registros para Selecionar linhas. Nenhuma outra diferença funcional significativa foi identificada. |
Preparação | Ordenar | Ordenar | Both experiences let you sort by one or more fields/columns in ascending or descending order and prioritize multiple sort fields. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Bloco | Bloco | Ambas as experiências atribuem registros a blocos/grupos com base em intervalos de dados e permitem especificar o número de blocos ou intervalos. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Preparação | Único | Único | Ambas as experiências permitem selecionar campos/colunas para identificar registros únicos e duplicados e retorná-los por meio de saídas separadas. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | Anexar campos | Acrescentar colunas | Both experiences append fields from a smaller Source input to every record of a larger Target input. | A ferramenta foi renomeada de Acrescentar campos para Acrescentar colunas. |
Junção | Find Replace | Find Replace | Both experiences let you find matching values in one dataset and either replace values or append columns using another dataset. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | Fuzzy Match | Fuzzy Match | Ambas as experiências permitem identificar duplicatas não idênticas usando campos de correspondência selecionados, estilos de correspondência configuráveis e limites de similaridade. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | Junção | Junção | Both experiences support joining 2 inputs by matching fields or record position and provide separate outputs for joined and unmatched records. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | Join Multiple | Junção múltipla | Ambas as experiências combinam várias entradas usando campos em comum e permitem controlar se a saída inclui apenas registros associados em todas as entradas. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | Criar grupo | Criar grupo | Ambas as experiências usam dois campos ou colunas-chave relacionados para reunir registros em grupos com base em suas relações. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Junção | União | União | Ambas as experiências combinam vários conjuntos de dados de entrada em uma única saída e oferecem suporte ao alinhamento de colunas por nome ou posição. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Analisar | Data e hora | Data e hora | Both experiences convert between string and Date/Time formats, support custom formats and languages, and let you specify the output column. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Analisar | RegEx | RegEx | Both experiences support Replace, Tokenize, Parse, and Match output methods and allow you to configure output columns and data types. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada |
Analisar | Texto para colunas | Texto para colunas | Ambas as experiências dividem o texto em várias colunas ou linhas usando delimitadores e permitem controlar a saída resultante. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Analisar | Análise XML | Análise XML | Ambas as experiências analisam XML de um campo selecionado e permitem retornar valores dos elementos filhos ou XML externo na saída. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. |
Transformar | Organizar | Organizar | Reorganiza os dados para apresentação. | No major functional difference identified. |
Transformar | Contar registros | Contar linhas | Ambos contam o número de registros no conjunto de dados. | A ferramenta foi renomeada de Contar registros para Contar linhas. A exibição moderna pode adicionar a contagem a cada linha e calcular a contagem dentro de grupos |
Transformar | Tabela de referência cruzada | Tabela de referência cruzada | Ambas pivotam os dados agrupando valores, criando novos cabeçalhos de coluna, selecionando valores para as novas colunas e aplicando métodos de agregação. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Transformar | Criar colunas | Criar colunas | Ambas remodelam os dados recebidos em uma estrutura diferente. | A ferramenta Criar Colunas do Designer Desktop organiza linhas em várias colunas na horizontal ou na vertical. Mas, na Exibição moderna, ela transforma as colunas selecionadas em linhas enquanto preserva os campos-chave. |
Transformar | Total acumulado | Total acumulado | Ambas calculam totais acumulados em campos numéricos, oferecem suporte a agrupamento e adicionam campos de total acumulado à saída. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Transformar | Sumarizar | Sumarizar | Ambos oferecem suporte ao agrupamento e à agregação de dados. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Transformar | Transpor | Transpor | Ambas reestruturam dados de uma estrutura ampla/horizontal em linhas ao selecionar colunas-chave a serem preservadas e colunas de dados a serem transpostas. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Transformar | Média ponderada | Média ponderada | Ambos calculam uma média ponderada usando um campo de valor numérico e um campo de peso numérico, aceitam um nome de campo de saída e, opcionalmente, calculam o resultado por grupos. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Desenvolvedor | Informações do campo | Informações da coluna | Ambas geram metadados de campos/colunas de saída, incluindo nome, tipo de dados, tamanho e origem, como um fluxo de dados. | A ferramenta foi renomeada de Informações do campo para Informações da coluna. |
Desenvolvedor | Renomeação dinâmica | Renomeação dinâmica | Ambos renomeiam vários campos/colunas usando regras, incluindo fórmulas, adicionando ou removendo prefixos/sufixos e usando nomes de outra entrada. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. A Exibição moderna permite pré-visualizar os resultados antes de aplicar as alterações. |
Desenvolvedor | Substituição Dinâmica | Substituição Dinâmica | Ambos substituem valores entre campos usando dados de substituição e oferecem suporte a condições/expressões para determinar a substituição. | Não foi identificada nenhuma diferença funcional significativa. A Exibição moderna permite pré-visualizar os resultados antes de aplicar as alterações. |
Desenvolvedor | Seleção Dinâmica | Seleção Dinâmica | Ambos selecionam ou desmarcam dinamicamente campos com base no tipo de dados ou em uma fórmula, incluindo campos que mudam durante a execução. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Desenvolvedor | Construir JSON | Construir JSON | Ambas criam JSON formatado corretamente a partir de dados tabulares e oferecem suporte a chaves hierárquicas e agrupamento para criar objetos JSON separados. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. A Exibição moderna oferece controles adicionais para matrizes, tratamento de valores nulos/vazios, preservação de tipo de dados e saída JSON como documento único ou por linha. |
Desenvolvedor | Análise JSON | Análise JSON | Ambas analisam texto JSON em dados tabulares estruturados e tratam objetos e matrizes aninhados | Na Exibição moderna, você pode selecionar um caminho raiz usando seletores no estilo JSONPath e escolher se deseja manter fragmentos brutos. |
Documentação | Contêiner de ferramentas | Contêiner | Both let you group tools in a container, expand or collapse the container, disable or enable the tools inside, and customize the container for workflow organization. | Nenhuma diferença funcional significativa foi identificada. |
Documentação | Comentário | Comentário | Ambas permitem adicionar comentários à tela, inserir e formatar texto, alterar as cores do texto e do plano de fundo e redimensionar comentários | A Exibição moderna também oferece suporte à formatação de texto em negrito e itálico, bordas e vinculação de comentários a ferramentas próximas por meio de conectores ou guias de alinhamento. |