Contingency Table Tool Icon

Outil Tableau De Contingence

Version:
2022.3
Last modified: September 25, 2020

Utilisez l’outil de la Table d’urgence pour examiner jusqu’à quatre variables/champs et déterminer comment elles se rapportent les unes aux autres. L’outil Table de contingence a une utilisation similaire à celle de l’outil Table de fréquences. L’outil produit deux sorties, une sortie de données qui répertorie toutes les combinaisons de valeurs entre les champs sélectionnés, avec une fréquence et une colonne pour cent. La sortie de rapport produit des tableaux pour montrer les combinaisons de valeurs entre les champs, plus des lignes et colonnes de pourcentages supplémentaires.

Si vous n’analysez que deux champs, vous pouvez également sélectionner pour obtenir la statistique chi-square à inclure dans le rapport. Une statistique chi-square est utilisée pour déterminer si les distributions de variables catégoriques diffèrent les unes des autres.

Pour que cette option puisse s’exécuter avec succès, R doit être installé. Accédez à Options > Téléchargez des outils prédictifs et connectez-vous au portail Téléchargements et licences Alteryx pour installer R et les packages utilisés par l’outil R. Voir Télécharger et utiliser des outils prédictifs.

Configurer l'outil

  • Inclure la statistique chi-carré: Une statistique chi-carré (X2) est utilisée pour déterminer si les distributions de variables catégoriques diffèrent les unes des autres. Ces données sont incluses dans la sortie de rapport. Sélectionnez les deux champs à analyser via les variables 1 et 2.
  • N’incluez pas les statistiques au carréde chi : au moins deux champs et jusqu’à quatre champs peuvent être sélectionnés. Lorsque vous sélectionnez des champs pour l’une ou l’autre option, ces règles s’appliquent :
    • Chaque variable doit posséder des valeurs uniques. Si les valeurs ne sont pas uniques dans les champs, une erreur s’affiche.
    • Certains types de champ ne peuvent pas être sélectionnés : FixedDecimal, Float, Double, Date, Time, DateTime, Blob et SpatialObj. Les types de champs Entier sont autorisés, mais vous ne devez les utiliser que si le champ est véritablement catégoriel.

Afficher la sortie

  • Ancre D : la sortie de données comprend les champs suivants :
    Nom Description
    InputField_SelectedField1 (2, 3, 4) Nom d’origine du champ des données d’entrée.
    Selon le nombre de champs sélectionnés InputField_SelectedField3 et InputField_SelectedField4 peuvent ne pas être présents et la partie en italique est mise à jour avec le nom de champ sélectionné réel.
    Fréquence Nombre de fois que la valeur est présente dans les données d’entrée pour le nom de champ fourni.
    Pourcentage (Fréquence/total des enregistrements) *100
  • Ancre R : La sortie du rapport inclut une table de contingence pour chaque champ sélectionné.

    Le premier enregistrement dans cette sortie montre tous les avertissements pour les types de champ. Si l’un des champs sélectionnés est réglé sur des types de données numériques, un avertissement est affiché. Le reste du rapport affiche un tableau de contingence pour chaque combinaison de valeurs de champs. L’en-tête du tableau présente les champs sélectionnés et les valeurs des champs non représentés dans le tableau. Le tableau affiche également une colonne et des lignes totales pour Fréquence, Pourcentage , Pourcentage de ligneet Pourcentage de colonne.

    Si l’option statistique chi-carré est sélectionnée, alors sous le tableau, ces valeurs sont affichées :
    • Chi-carré: La valeur calculée chi-carré.
    • df: Degrés de liberté.
    • p-valeur. Valeur statistique retournée de R.Plus la valeur p est basse, plus il est probable que les variables dépendent les unes des autres.
  • J’ancre : La sortie interactive inclut un graphique où le spectateur peut personnaliser ce qui s’affiche avec une série d’options déroulantes.
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