Prédiction de Machine Learning

Version:
2022.3
Last modified: January 10, 2023

L'outil Machine Learning Predict vous permet d'utiliser les modèles que vous avez créés dans Alteryx Machine Learning pour faire des prédictions sur les nouvelles données.

exemple d'outil

Il existe un exemple de workflow pour l'outil Prédiction de Machine Learning dans le kit de démarrage Alteryx pour Intelligence Suite. Pour utiliser le workflow :

  1. Accédez à la page de téléchargements.
  2. Accédez ensuite à Starter Kits > Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. 
  3. Téléchargez et installez le fichier .exe du kit de démarrage Alteryx pour Intelligence Suite.
  4. Une fois installé, ouvrez Designer et accédez à Aide > Exemples de workflows > Intelligence Suite Starter Kit > (votre langue).
  5. Sélectionnez « Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model » pour ouvrir l'exemple de workflow.
    1. Notez que vous devez d'abord exécuter le workflow « Part 1 » pour que l'outil Envoi de Machine Learning puisse créer le modèle. 

Téléchargement de l'outil

Pour utiliser l'outil Prédiction de Machine Learning dans Designer, téléchargez et installez les outils d'intégration Alteryx Machine Learning de Designer. Accédez à la page de téléchargements, puis à Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (votre version de Designer) > Alteryx Machine Learning Designer Integration Tools. Les outils d'intégration sont distincts des outils inclus dans Alteryx Intelligence Suite.

Designer 21.3 ou une version ultérieure doit être installé pour utiliser l'outil Prédiction de Machine Learning.

tool Example

There is an example workflow for the Machine Learning Predict tool in the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. To use the workflow:

  1. Go to the downloads page.
  2. Then go to Starter Kits > Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. 
  3. Download and install the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite EXE file.
  4. Once installed, open Designer and go to Help > Sample Workflows > Intelligence Suite Starter Kit > (your language).
  5. Select "Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model" to open the example workflow.
    1. Note that you must first run the "Part 1" workflow for the Machine Learning Send tool to build the model. 

Configuration de l'outil

Connexion à Alteryx Machine Learning

  1. Entrez l'URL que vous utilisez pour accéder à votre compte Alteryx Machine Learning.
  2. Sélectionnez Se connecter.

Si vous voyez Se connecter avec SSO…

  1. Vous n'avez pas besoin d'effectuer d'autres étapes à moins d'utiliser Server et le Gestionnaire de connexions aux données (DCM).
    1. Si vous utilisez Server et DCM, suivez ces étapes pour activer DCM et configurer vos sources de données.
  2. Lorsque vous êtes correctement connecté à votre compte, l'outil affiche un message « Authentification vérifiée ».
  3. Pour modifier les informations d'identification, sélectionnez Modifier les informations d'identification.

Si vous voyez Se connecter en utilisant le jeton Trifacta…

  1. Vous devez d'abord créer un jeton d'accès si vous n'en avez pas déjà un. Suivez ces étapes pour en créer un à partir de la page d'accueil de la plateforme.
  2. Ajoutez ensuite une nouvelle source de données dans le Gestionnaire de connexions. Le Gestionnaire de connexions doit s'afficher après la première saisie de l'URL.
    1. Pour ouvrir le Gestionnaire de connexions, accédez à Fichier > Gérer les connexions.
  3. Sélectionnez + Ajouter une source de données.
  4. Saisissez un Nom de source de données.
  5. Sous Technologie, sélectionnez Authentification Trifacta si ce n'est pas déjà fait.
  6. Sélectionnez Enregistrer.
  7. Sur la page de votre nouvelle source de données, sous Connexions, sélectionnez Jeton d'accès sous Méthode d'authentification.
  8. Cochez la case Autoriser la connexion pour le SDK.
  9. Sous Informations d'identification, sélectionnez votre identifiant d'autorisation.
  10. Si vous ne disposez pas d'identifiant d'autorisation, sélectionnez Créer un nouvel identifiant.
    1. Saisissez un nom d'identification.
    2. Entrez votre Jeton d'accès de l'étape 1.
  11. Sélectionnez Créer et lier.
  12. Sélectionnez Lier.
  13. Lorsque vous êtes correctement connecté à votre compte, l'outil affiche un message « Authentification vérifiée ».
  14. Pour modifier les informations d'identification, sélectionnez Change Credentials.

Sélectionner un modèle

  1. Préparez vos nouvelles données pour la prédiction du modèle.

    1. Veillez à supprimer la variable cible de votre jeu de données.

    2. Faites correspondre les noms de colonne et les types de données au jeu de données utilisé pour entraîner votre modèle.

  2. Depuis l'outil Machine Learning Predict, sélectionnez le modèle à appliquer à vos nouvelles données en sélectionnant votre Projet.

    1. Les Détails du projet, les Détails du modèle et les Métriques de classement sont intégralement renseignés à partir du modèle que vous avez créé dans Alteryx Machine Learning.

  3. Sélectionnez Run pour appliquer le modèle à vos nouvelles données.

  4. L'outil Machine Learning Predict crée de nouvelles colonnes de données dans la sortie, qui contient les prédictions.

Pour éviter les avertissements de type de données dans votre workflow, utilisez l'outil Sélectionner ou l'outil Champ automatique pour modifier le type de colonne. Vous pouvez également corriger manuellement les avertissements de type de données.

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