Outil Test Imbriqué

L'outil Test imbriqué examine si deux modèles, l'un contenant un sous-ensemble des variables figurant dans l'autre, sont statistiquement équivalents en termes de capacité prédictive. Le plus grand des 2 modèles est appelé modèle « complet », tandis que le modèle contenant un sous-ensemble de variables est appelé modèle « réduit ». Dans la littérature statistique, le modèle réduit est généralement appelé modèle « null », tandis que le modèle complet est appelé modèle « alternatif ».

Dans le cas de 2 modèles de régression linéaire, le test est réalisé à l'aide d'un test F*. Pour 2 modèles de la famille GLM, notamment les modèles de régression de comptage, de régression gamma et de régression logistique, le test est réalisé à l'aide d'un test de rapport de vraisemblance^**.

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• Flux de sortie d'un Outil Régression linéaire ou d'un outil de la famille GLM (Outil Régression de comptage^***, Outil Régression Gamma ou Outil Régression logistique) servant à créer le modèle « complet », celui contenant le nombre le plus élevé de variables. Le flux peut être entré à l'une des trois entrées.
• Flux de sortie d'un Outil Régression linéaire ou d'un outil de la famille GLM (Outil Régression de comptage***, Outil Régression Gamma ou Outil Régression logistique) servant à créer le modèle « réduit », celui contenant un sous-ensemble des variables incluses dans le modèle « complet ». Le flux peut être entré à l'une des trois entrées.
• Le flux de données Alteryx qui a été utilisé pour créer les modèles « complet » et « réduit ». Le flux peut être entré dans l'un des côtés de l’outil.

Cet outil ne possède pas d'options de configuration.

_{*https://en.wikipedia.org/wiki/F-test
**https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood-ratio_test
***Modèle QuasiPoisson non pris en charge.}