Outil Diagramme ST

L’outil Diagramme ST fournit différents diagrammes de séries temporelles univariées utiles à la fois pour mieux comprendre les données des séries temporelles et pour déterminer comment développer un modèle de prévision.

Les diagrammes disponibles incluent un diagramme de séries temporelles basique pour évaluer si les séries temporelles d’origine doivent être transformées et s’il y a des valeurs aberrantes dans les séries, un tracé saisonnier qui permet d’évaluer l’existence et la nature de toute saisonnalité dans les séries, un tracé de l’écart saisonnier qui permet d’évaluer si la nature sous-jacente des séries temporelles varie selon les saisons, des diagrammes de la fonction d’autorégression et de la fonction d’autorégression partielle pour déterminer la nature de toute autocorrélation sous-jacente et pour évaluer les besoins éventuels en termes de différenciation des données pour la création d’un modèle ARIMA, ainsi qu’un diagramme de décomposition des séries temporelles qui permet un examen visuel des données d’origine, de la tendance dans les données, de la saisonnalité dans les données et des informations sur les résidus après prise en compte de la saisonnalité et de la tendance. Le diagramme de décomposition des séries temporelles est basé sur l’utilisation de la fonction R stl() de régression non paramétrique (Loess).

Une description plus détaillée des parcelles et des méthodes fournies par cet outil se trouve dans les chapitres 2 et 6 du livre en ligne de Hyndman et Athanasopoulos Forecasting: Principals and Practice.

Cet outil utilise l’outil R. Accédez à Options > Téléchargez des outils prédictifs et connectez-vous au portail Téléchargements et licences Alteryx pour installer R et les packages utilisés par l’outil R. Voir Télécharger et utiliser des outils prédictifs.

L'outil TS Plot nécessite un flux de données Designer.

Onglet Configuration

Utilisez l’onglet Configuration pour définir les contrôles de l’intrigue de la série de temps.

• Sélectionnez le champ cible: sélectionnez le champ dans le flux de données pour lequel vous souhaitez créer une parcelle de série de temps. Les mesures pour ce domaine doivent être effectuées à intervalles réguliers (par exemple, tous les jours, mensuels, trimestriels, etc.).
• Fréquence du champ cible: Choisissez l’intervalle de temps pour les observations du champ cible.
• Période de début de série (facultatif)...: Cette option permet à l’utilisateur de spécifier la période de début de la série de temps, qui se reflète dans l’intrigue de prévision en définissant l’année où la série commence et la semaine, le mois (numérique), ou le quart du début de la série. Si la fréquence du champ cible est définie sur Heure, Quotidienne (tous les jours)ou Quotidienne (en semaine seulement),cette option n’est pas disponible.
• Type de parcelle: sélectionnez le type de parcelle.

Onglet Options graphiques

Utilisez l’onglet Options graphiques pour définir les contrôles de la parcelle de sortie.

• Taille de la parcelle: Sélectionnez des pouces ou des centimètres pour la taille du graphique.
• Résolution graphique: Sélectionnez la résolution du graphique en points par pouce : 1x (96 dpi), 2x (192 dpi)ou 3x (288 dpi).
  • Une résolution basse produit un fichier de plus petite taille et facilite la visualisation sur un moniteur.
  • Une résolution élevée produit un fichier de plus grande taille avec une qualité d’impression supérieure.
• Taille de police de base (points): sélectionnez la taille de la police dans le graphique.

Connectez un outil de navigation à chaque ancre de sortie pour afficher les résultats.

• Ancre R : objet Alteryx R-Graph qui peut être utilisé pour aider à la création de rapports personnalisés.
• J’ancre : Un tableau de bord HTML interactif composé de parcelles et de mesures. Sélectionnez les différents éléments graphiques pour interagir avec les visualisations et révéler plus d’informations, de valeurs, de mesures et d’analyses.