Regroupement prédictif

L'outil MB Affinity prend des données de «transaction» et construit une matrice.

Passe des affectations de cluster d'un outil d'analyse de cluster K-Centroids à un flux de données.

Les K-Centroids représentent une classe d'algorithmes pour l'analyse de cluster de partitionnement.

L'outil Principaux Composants peut réduire les dimensions (le nombre de champs numériques) dans une base de données

Prend des règles ou des éléments de sortie de l'outil MB Rules, et fournit une analyse de ces règles.

Conçu pour faire une évaluation du nombre approprié de clusters à spécifier compte tenu des données.

Prend les données de transaction et, après avoir transformé les données, crée un ensemble de règles d'association.

Prend comme entrée une règle ou des itemsets , et fournit une analyse de ces règles.

L'outil Trouver les voisins les plus proches recherche le nombre sélectionné de voisins les plus proches dans le flux « données ».