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Strumento Trattamenti AB

Versione:
2023.1
Last modified: January 13, 2022

Utilizzare i trattamenti AB per determinare quale gruppo è il più adatto per l'analisi AB. Ciò è appropriato nei casi in cui la prova sarà effettuata su un insieme di unità di prova dello stesso gruppo, sulla base di misure di selezione specificate dall'utente (è possibile selezionare tra 2 e 5 misure). Per un certo numero di situazioni di test comuni (in particolare quelle che fanno uso di mezzi di trasmissione come radio o televisione), un "gruppo", come un'area di mercato designata (DMA), deve essere selezionato per implementare il test, con le unità (per esempio, negozi o clienti) nel gruppo che è l'unità di trattamento nel test. Lo strumento restituisce un report con un elenco di gruppi ordinati in base al grado in cui l'unità media nel gruppo soddisfa i criteri selezionati in base a una misura della distanza euclidea.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Accedere a Opzioni>Scarica Strumenti di previsione e accedere al portale Alteryx Download e licenze per installare R e i pacchetti utilizzati da R attrezzo. Vedere Download e utilizzo degli strumenti predittivi.

Connessione di un input

Collegare un flusso di dati Designer con un identificatore di unità, un identificatore di gruppo e due o più misure per confrontare gruppi diversi con la media complessiva di tali misure.

Configura lo strumento

Utilizzare la scheda Configurazione per impostare i controlli del trattamento.

Numero minimo di unità di trattamento per un gruppo:Il numero minimo di unità che devono essere in un gruppo per fare in modo che tale gruppo venga considerato (un filtro). Una regola pratica è quella di avere dieci o più unità che ricevono lo stesso trattamento al fine di fornire un livello ragionevole di potenza per un test.

Utilizzare la scheda immissione dati per configurare il flusso di dati in entrata per il trattamento.

  1. Scegli campo: ID oggetto (stringa): il campo con l'identificatore di unità (ad esempio, negozio o cliente). Questo campo deve essere di tipo basato su caratteri come String o V-String.
  2. Choose Field: Group (String)(Seleziona campo: Gruppo (stringa)): Il campo con l'identificatore del gruppo (ad esempio, area geografica o segmento). Questo campo deve essere di tipo basato su caratteri, ad esempio String o V-String.
  3. Scegli campo: Variabile 1 (doppio): il primo campo numerico utilizzato per confrontare l'unità media di un gruppo con la media complessiva di tutte le unità.
  4. Scegli campo: Variabile 2 (doppio): il secondo campo numerico utilizzato per confrontare l'unità media di un gruppo con la media complessiva di tutte le unità.
  5. Scegli campo: Variabile 3 (opzionale) (doppio): il terzo campo numerico utilizzato per confrontare l'unità media di un gruppo con la media complessiva di tutte le unità. Questo campo è facoltativo.
  6. Scegli campo: Variabile 4 (opzionale) (doppio): il quarto campo numerico utilizzato per confrontare l'unità media di un gruppo con la media complessiva di tutte le unità. Questo campo è facoltativo.
  7. Scegli campo: Variabile 5 (opzionale) (doppio):il quinto campo numerico utilizzato per confrontare l'unità media di un gruppo con la media complessiva di tutte le unità. Questo campo è facoltativo.

Visualizzazione dell'output

  • Ancorante D : Flusso di dati che contiene tutte le informazioni contenute nel report per tutti i gruppi idonei (quelli che soddisfano i criteri per il numero minimo di unità), insieme al valore di indice medio, minimo e massimo per ogni misura utilizzata per valutare un gruppo rispetto alla media globale. Queste misure aggiuntive sono numeri di indice, quindi un gruppo che ha un valore di uno su una misura ha una media per quel gruppo che corrisponde esattamente alla media complessiva per quella misura. Se il valore dell'indice è inferiore a 1, allora, in media, quel gruppo ha unità che hanno un valore medio su quella misura che è inferiore alla media globale, mentre un indice superiore a 1 indica che il contrario è vero. I valori minimo e massimo per il numero di indice di ciascuna misura sono forniti per ciascun gruppo, in modo da poter comprendere la variabilità di ciascuna misura per i membri di ciascun gruppo.
  • R ancora: Un insieme di frammenti di report che include l'identificatore del gruppo, il numero di oggetti (unità) nel gruppo, e un punteggio per ciascun gruppo che varia da 1 (il più vicino alla media complessiva) a 0 (il più lontano dalla media complessiva) per i dieci gruppi migliori in base alla misura del punteggio.
     
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