Strumento Trend AB

Lo strumento AB Trend (tendenza AB) crea misure di trend e modelli stagionali (un valore per unità di test, ad esempio un negozio o un cliente) che possono essere utilizzati per aiutare a abbinare il trattamento alle unità di controllo per i test A/B. È probabile che la misura di tendenza sia anche interessante per il proprio diritto. La misura di tendenza si basa sulle variazioni percentuali da periodo a periodo della media mobile (rilevata su un periodo di un anno per controllare gli effetti stagionali) in una misura di rendimento di interesse. La stessa misurazione delle prestazioni viene utilizzata per valutare gli effetti stagionali. In particolare, la percentuale del livello totale della misura di rendimento di interesse in ciascun periodo di riferimento è utilizzata come misura per valutare i modelli stagionali. Ad esempio, se la misurazione delle prestazioni è vendite e il periodo di riferimento è settimane, viene utilizzata la percentuale delle vendite totali (per un periodo di 52 settimane) che rientrano in ciascuna delle 52 settimane. Le misure della percentuale per periodo delle vendite annuali sono dimensionalmente ridotte attraverso l'analisi dei componenti principali.

Poiché le misure prevedono l'utilizzo di dati storici di oltre un anno, è importante disporre di dati storici sufficienti prima dell'inizio del test. Se questa condizione non viene soddisfatta, si verifica un errore.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Accedere a Opzioni>Scarica Strumenti di previsione e accedere al portale Alteryx Download e licenze per installare R e i pacchetti utilizzati da R attrezzo. Vedere Download e utilizzo degli strumenti predittivi.

Un flusso di dati Designer che contiene...

• Un identificatore di unità (ad esempio, un codice di identificazione del cliente o del negozio).
• Un campo Data o Data/ora con le informazioni sulla data per i periodi di report.
• Una misura delle prestazioni (come le vendite o il traffico dei visitatori) che sarà la base delle misure di tendenza e stagionalità.

Dati di input: Utilizzare i menu a discesa per specificare...

• Selezionare l'identificatore di unità: il campo con l'identificatore di unità di analisi. Per ottenere risultati ottimali, questo campo deve essere di tipo basato su caratteri come String o V-String.
• Selezionare il campo con le date del periodo di rendicontazione: il campo con l'identificatore del periodo di rendicontazione (tipo Data o Data/ora).
• Selezionare la misura di prestazione da utilizzare: il campo numerico con la misura di interesse delle prestazioni (ad esempio, vendite o traffico).

Valori data: utilizzare i menu a discesa per specificare...

• Report Period Type(tipo periodo rapporto): La frequenza con cui vengono riportati i dati sulle prestazioni. Uno di Daily, Weekly, Monthlyo Quarterly.
• Numero di periodi per calcolare la tendenza.: la misura di tendenza per la variazione percentuale da periodo a periodo nella media variabile è calcolata come la media di periodi multipli. Il numero di periodi da utilizzare deve dipendere dalla frequenza della segnalazione (più breve è la frequenza, più sono i periodi da utilizzare) e dalla volatilità sottostante della misura di rendimento (più è volatile, più sono i periodi da utilizzare).
  • Nel caso di misurazioni delle prestazioni segnalate su base settimanale, si consiglia di utilizzare 12 settimane
  • Per un periodo di segnalazione mensile, si consigliano tre mesi.
  • Per i dati che vengono riportati giornalmente, suggeriamo 60 giorni.
• Data inizio test: la data di inizio del test, selezionata tramite un'interfaccia calendario.

L'output è un flusso di dati che contiene queste colonne:

• Identifier: il codice identificativo dell'unità.
• Trend: il valore di trend calcolato.
• Stagionalità: il valore calcolato del modello stagionale relativo.