Metodologia Del Recupero Demografico

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2023.1
Last modified: April 02, 2020

Metodologia di recupero demografico

Gli strumenti di analisi demografica in Alteryx utilizzano il motore di allocazione per recuperare i dati demografici. Alloca utilizza un approccio unico e più accurato per allocare i dati demografici a poligoni irregolari come cerchi, contorni di viaggio e aree commerciali personalizzate. L'approccio comporta una ripartizione più accurata dei database a livello di gruppo a blocchi in queste aree non standard. All'interno del motore Allocate sono oltre 5 milioni di centriidi a blocchi che coprono ogni blocco definito dal censimento negli Stati Uniti. Insieme a ogni blocco le coordinate di latitudine e longitudine dei centriidi sono memorizzate la popolazione corrispondente e il conteggio delle famiglie per quel particolare blocco. Quando un poligono irregolare viene passato al motore di allocazione, Alloca innanzitutto identifica quali centriidi blocco sono contenuti al suo interno. Le centriidi a blocchi trovate all'interno del poligono sono associate all'interno di altri centriidi a blocchi con lo stesso codice di gruppo di blocchi. I conteggi di popolazione e famiglia dei blocchi vengono aggregati, espressi come percentuale dei gruppi di blocchi corrispondenti della popolazione totale e del conteggio delle famiglie e quindi applicati a ciascuno degli attributi del gruppo di blocchi richiesti per un database di allocazione o resoconto.

In che modo Block Centroid Retrieval si confronta con tecniche più comunemente utilizzate?

Il recupero centroide a blocchi è considerevolmente più preciso rispetto a tutte le altre tecniche disponibili perché sfrutta le informazioni note sulla relazione con i blocchi e i gruppi di blocchi in qualsiasi area commerciale personalizzata, eliminando le informazioni sconosciute che gli altri tecniche presuppongono che siano vere su queste relazioni. I sistemi informativi geografici offrono comunemente agli utenti diverse opzioni logiche per l'allocazione dei dati a un poligono personalizzato, nessuna delle quali è molto accurata o vera come il recupero centroide del blocco. Queste tecniche includono: ponderazione dell'area, tocco del poligono, poligono contenuto all'interno e punto nel poligono.

Ponderazione dell'area

La ponderazione dell'area calcola l'area del terreno contenuta all'interno del poligono e quindi applica la percentuale di superficie ai dati di origine per generare le informazioni demografiche necessarie. Questo approccio presuppone una relazione uno a uno tra la superficie e la popolazione e le famiglie. Solo l'allocazione centriide blocco in grado di rilevare spazi aperti come parchi, scuole e aree pubbliche come centri commerciali, centri commerciali, complessi di uffici, che hanno un impatto sulla corretta quantità di dati da assegnare alla vostra area commerciale.

Per compensare questo errore noto nei presupposti, i provider GIS consentono agli utenti di:

  1. Allocare tutti i dati a un poligono se l'area commerciale tocca l'area di origine o il relativo centroide geografico.
  2. Allocare nessuno dei dati a un poligono se l'area commerciale non incapsula completamente l'area di origine o la sua centroide geografica.

Queste tecniche sono adeguate solo se l'area commerciale è grande rispetto alle dimensioni dell'area di origine in cui sono memorizzati i dati desiderati (ad esempio, 5 miglia con gruppi di blocchi, 10 miglia con tratti di censimento e 20 miglia con i codici postali).

Alloca fornisce il recupero centroide di blocco indipendentemente dalle dimensioni o dalla forma del poligono personalizzato o dal livello di area geografica che si concede in licenza per l'utilizzo con il GIS. Gli esempi seguenti illustrano l'accuratezza di altre tecniche rispetto a Allocate.

Centriidi del codice postale

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Miglia Famiglie % errore
1 11,104 134%
2 48,995 95% USD
3 119,706 118% USD

Blocca i centriidi del gruppo

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Miglia Famiglie % errore
1 5,065 134%
2 28,031 95% USD
3 68,321 118% USD

Allocare i centriidi del blocco

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Miglia

Famiglie

% errore

1 4,748 N/A
2 25,169 N/A
3 54,896 N/A
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