Strumento ETS

Utilizzare ETS per stimare un modello di previsione di serie temporali univariato utilizzando un metodo di smussatura esponenziale. L'arrotondamento esponenziale è un approccio di previsione comunemente usato che si basa su una media ponderata delle osservazioni passate, con i pesi che diminuiscono di dimensioni per valori passati più distanti (si dice che i pesi seguano una funzione di decadimento esponenziale). Lo strumento è in grado di tenere conto di tre componenti della serie temporale: livello, tendenza e stagionalità. Lo strumento può utilizzare metodi completamente automatizzati per modellare i tre componenti nel "modo migliore" in base a criteri statistici oppure è possibile specificare i metodi sottostanti utilizzati. Un'eccellente discussione dei metodi utilizzati può essere trovata nel capitolo 7 del libro online di Hyndman e Athanasopoulos Previsione: Principi e pratica.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Alteryx Downloads and Licenses per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultate Scaricare e utilizzare gli strumenti predittivi.

Scheda Parametri obbligatori

Utilizzare la scheda Parametri obbligatori per impostare i controlli obbligatori per il modello di previsione dell'arrotondamento esponenziale.

• Nome modello: Ogni modello deve essere assegnato un nome in modo che possa essere identificato in un secondo momento. I nomi dei modelli devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e il carattere di sottolineatura ("_"). Non sono consentiti altri caratteri speciali e R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
• Selezionare il campo didestinazione: selezionare il campo dal flusso di dati che si desidera prevedere. Le misurazioni per questo campo devono essere effettuate a intervalli di tempo regolari (ad esempio, giornalieri, mensili, trimestrali, ecc.).
• Frequenza campo didestinazione : Scegliere l'intervallo di tempo per le osservazioni del campo di destinazione.

Scheda Tipo di modello

Utilizzare la scheda Tipo di modello per impostare i controlli facoltativi che influiscono sulla modalità di gestione del tempo e delle tendenze nel modello.

• Tipo di errore: Questa opzione controlla la modalità di modella dell'effetto dei periodi precedenti più vicini. Le opzioni sono Auto (impostazione predefinita), Additivo e Moltiplicativo. Se si utilizza Auto, vengono stimate sia le specifiche additive che moltiplicative e viene utilizzato un criterio di informazione statistica per la selezione tra i modelli. Il parametro stimato che fornisce il peso relativo tra i valori passati più recenti e più distanti nell'output è alfa.
• Tipo di tendenza: Controlla come viene modellato l'effetto della tendenza. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Additivo , Moltiplicativoe Nessuno. Se si utilizza Auto, vengono considerate specifiche additive e moltiplicative, insieme a modelli senza correzione da tendenza, e vengono utilizzati criteri di informazione statistica per la selezione tra i modelli. Il parametro stimato che fornisce il peso relativo tra i valori di tendenza più recenti e più distanti nell'output è beta.
• Tendenza attenuante :Questa opzione controlla la misura in cui l'effetto degli effetti di tendenza recenti sono ridotti (attenuati). Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Sìe No. L'opzione Auto considera i modelli con e senza smorzamento e seleziona quello migliore in base a un criterio di informazione statistica. Il parametro stimato phi nell'output (solo per i casi in cui è incluso l'attenuazione della tendenza è incluso nel modello migliore) indica la misura in cui la tendenza di previsione è stata smorzata.
• Tipo stagionale: Controlla il modo in cui vengono modellati gli effetti stagionali. Le opzioni disponibili sono Auto (impostazione predefinita), Additivo , Moltiplicativoe Nessuno.

Scheda Altre opzioni

Utilizzare la scheda Altre opzioni per impostare i controlli facoltativi per criteri, trasformazioni e periodi.

• Criteri di informazione per la selezionedel modello : I criteri utilizzati per confrontare i diversi modelli e selezionare il modello migliore. Le opzioni fornite sono Auto (impostazione predefinita), Akaike Information Criterion (AIC), Il criterio di informazione Akaike corretto (AICc) o i criteri di informazione bayesiani (BIC). Se è selezionata l'opzione Auto, viene utilizzato l'AICc se sono presenti al numero di 48 osservazioni del target, in caso contrario, viene utilizzato l'AIC.
• Usa una trasformazione Box-Cox: Se questa opzione è selezionata, l'utente può fornire un valore lambda (che cade tra 0 e 1) per eseguire una trasformazione Box-Cox del campo di destinazione. Se questa opzione è selezionata, le specifiche moltiplicative dei tre componenti della serie temporale non vengono considerate.
• Periodo di inizio serie (facoltativo):questa opzione consente all'utente di specificare il periodo iniziale della serie di tempo, che si rifletterà nei grafici di scomposizione e previsione. Se Target Field Frequency è impostato su Hourly, Daily (all days)o Daily (weekdays), questa opzione non è disponibile.
• Il numero di periodi da includere nel grafico previsionale:questa opzione genera un grafico contenente i dati originali e una serie di punti futuri previsti (insieme agli intervalli di confidenza dell'80% e del 95% intorno ai punti di previsione). È possibile specificare il numero di periodi da prevedere nel futuro per il grafico.
• Selezionare Formato settimana: Consente di scegliere un metodo per specificare le settimane lavorate. Queste opzioni si riferiscono a ciò che costituisce la prima settimana dell'anno e il giorno della settimana che inizia una settimana.
  • STATIUniti : Domenica è il primo giorno della settimana.
  • RegnoUnito : Lunedì è il primo giorno della settimana.
  • ISO8601: Lunedì è il primo giorno della settimana.

Scheda Opzioni grafiche

Utilizzare la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli facoltativi per l'output.

• Dimensioni delgrafico : Selezionare pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
• Risoluzione grafico: Selezionare la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi)o 3x (288 dpi).
  • La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor.
  • Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
• Dimensione carattere di base (punti):selezionare la dimensione del carattere nel grafico.

Collegare uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

• O ancoraggio: è costituito da un flusso di output contenente l'oggetto modello ETS che può essere utilizzato sia per le previsioni dei punti che per un intervallo di confidenza percentile specificato dall'utente che circonda tali previsioni.
• R ancoraggio: è costituito dai frammenti di report generati dallo strumento ETS: un riepilogo statistico, grafici diagnostici di correzione automatica e grafici di previsione.
• I anchor: un dashboard HTML interattivo costituito da grafici e metriche. Selezionare diversi elementi grafici per interagire con le visualizzazioni e visualizzare ulteriori informazioni, valori, metriche e analisi.