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Previsione di Machine Learning

Versione:
2023.1
Last modified: January 10, 2023

Usa lo strumento Previsione di Machine Learning per utilizzare i modelli integrati in Alteryx Machine Learning per fare previsioni sui nuovi dati.

Esempio di strumento

È disponibile un flusso di lavoro di esempio per lo strumento Previsione di Machine Learning nello starter kit di Alteryx per Intelligence Suite. Per utilizzare il flusso di lavoro:

  1. Vai alla pagina Download.
  2. Seleziona Starter kit > Starter kit di Alteryx per Intelligence Suite. 
  3. Scarica e installa il file EXE dello starter kit di Alteryx per Intelligence Suite.
  4. Dopo l'installazione, apri Designer e seleziona Aiuto > Esempi flussi di lavoro > Starter kit di Intelligence Suite > (la tua lingua).
  5. Seleziona "Parte 2. Assegnazione punteggio ai nuovi dati con un modello Alteryx Machine Learning" per aprire il flusso di lavoro di esempio.
    1. Affinché lo strumento Invio di Machine Learning crei il modello, devi prima eseguire il flusso di lavoro "Parte 1". 

Download dello strumento

Per utilizzare lo strumento Previsione di Machine Learning in Designer, scarica e installa gli strumenti di integrazione di Designer per Alteryx Machine Learning. Vai alla pagina Download, quindi seleziona Alteryx Intelligence Suite > Alteryx Intelligence Suite (la tua versione di Designer) > Strumenti di integrazione di Designer per Alteryx Machine Learning. Gli strumenti di integrazione sono separati dagli strumenti inclusi in Alteryx Intelligence Suite.

Per utilizzare lo strumento Previsione di Machine Learning, è necessario che sia installato Designer 21.3 o versione successiva.

tool Example

There is an example workflow for the Machine Learning Predict tool in the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. To use the workflow:

  1. Go to the downloads page.
  2. Then go to Starter Kits > Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. 
  3. Download and install the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite EXE file.
  4. Once installed, open Designer and go to Help > Sample Workflows > Intelligence Suite Starter Kit > (your language).
  5. Select "Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model" to open the example workflow.
    1. Note that you must first run the "Part 1" workflow for the Machine Learning Send tool to build the model. 

Configurazione dello strumento

Connessione ad Alteryx Machine Learning

  1. Immetti l'URL che utilizzi per accedere all'account Alteryx Machine Learning.
  2. Seleziona Accedi.

Se visualizzi Accedi con SSO…

  1. Non devi eseguire altri passaggi, a meno che non utilizzi Server e Data Connection Manager (DCM).
    1. Se utilizzi Server e DCM, procedi come segue per abilitare DCM e configurare le origini dati.
  2. Una volta stabilita la connessione, lo strumento mostra il messaggio "Autenticazione verificata".
  3. Per modificare le credenziali, seleziona Cambia credenziali.

Se visualizzi Accedi tramite token Trifacta...

  1. In primo luogo, devi creare un token di accesso, se non ne hai già uno. Per crearlo dalla home page della piattaforma, procedi come segue.
  2. Quindi, aggiungi una nuova origine dati in Connection Manager. Connection Manager dovrebbe apparire dopo che immetti l'URL per la prima volta.
    1. Per aprire Connection Manager, seleziona File > Gestisci connessioni.
  3. Seleziona + Aggiungi origine dati.
  4. Inserisci un nome in Nome origine dati.
  5. In Tecnologia, seleziona Autenticazione Trifacta se non è già selezionato.
  6. Seleziona Salva.
  7. Nella pagina della nuova origine dati, in Connessioni seleziona Token di accesso alla voce Metodo di autenticazione .
  8. Seleziona la casella Consenti connessione per SDK.
  9. In Credenziale, seleziona la tua credenziale di autorizzazione.
  10. Se non hai una credenziale di autorizzazione, seleziona Crea nuova credenziale.
    1. Inserisci un nome credenziale.
    2. Immetti il Token di accesso del passaggio 1.
  11. Seleziona Crea e collega.
  12. Seleziona Collegamento.
  13. Una volta stabilita la connessione, lo strumento mostra il messaggio "Autenticazione verificata".
  14. Per modificare le credenziali, seleziona Cambia credenziali.

Selezione del modello

  1. Prepara i nuovi dati per la previsione del modello.

    1. Assicurati di rimuovere la variabile target dal set di dati.

    2. Associa i nomi delle colonne e i tipi di dati al set di dati utilizzato per l'ottimizzazione del modello.

  2. Seleziona il modello da applicare ai nuovi dati dallo strumento Previsione di Machine Learning scegliendo il progetto.

    1. Le voci Dettagli del progetto, Dettagli del modello e Metriche di classificazione sono compilate in base al modello creato in Alteryx Machine Learning.

  3. Seleziona Esegui per applicare il modello ai nuovi dati.

  4. Lo strumento Previsione di Machine Learning crea nuove colonne di dati contenenti previsioni nell'output.

Per evitare avvisi di definizione del tipo nel flusso di lavoro, utilizza uno strumento come Seleziona o Campo automatico per modificare il tipo di colonna. Puoi anche correggere manualmente gli avvisi di definizione del tipo.

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