Strumento Di Correlazione Dieone

Utilizzare lo strumento Correlazione Pearson per misurare la correlazione tra due variabili.

Lo strumento Pearson Correlation utilizza il coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson (talvolta indicato come PMCC, e tipicamente indicato da r) per misurare la correlazione (dipendenza lineare) tra due variabili X e Y, dando un valore compreso tra incluso. È ampiamente usato nelle scienze come misura della forza della dipendenza lineare tra due variabili.

La correlazione (spesso misurata come coefficiente di correlazione, ρ) indica la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili casuali. I valori di correlazione vanno da –1,00 (una correlazione negativa perfetta) a 1,00 USD (una correlazione positiva perfetta). Lo zero indica alcuna correlazione.

Il coefficiente di Pearson si ottiene dividendo la covarianza delle due variabili per il prodotto delle loro deviazioni standard.

1. Genera correlazione per le variabiliselezionate : Selezionare due o più campi (colonne) dal flusso di input su cui eseguire la correlazione. I campi devono essere numerici. Le colonne contenenti identificatori univoci, ad esempio le chiavi primarie surrogate e le chiavi primarie naturali, non devono essere utilizzate nelle analisi statistiche. Non hanno alcun valore predittivo e possono causare eccezioni di runtime.
2. Specificare il tipo di calcolo da eseguire:
   • Calcola correlazione: Misura la correlazione di Pearson.
   • Calcola covarianza: Misura la Covarianza tra i diversi campi. Il tipo di covarianza è "covarianza del campione", che è la stessa della formula statistica di Excel "COVARIANCES".

Lo strumento Pearson Correlation Coefficient prevede valori non Null. Se sono presenti valori Null nei dati, è consigliabile usare lo strumento Imputazione per sostituire prima i valori null.

-http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient