Strumento Per Il Punteggio

Strumento di punteggio crea una stima di una variabile di destinazione applicando un modello R a un set di variabili predittive fornite. Se la variabile di destinazione è categorica, fornisce le probabilità che un record (basato sulla variabile predittiva) appartenga a ogni categoria. Se la variabile di destinazione è continua, stima il valore della variabile di destinazione. Sebbene possa essere utilizzato per valutare le prestazioni del modello, non lo fa da solo.

Questo strumento utilizza lo strumento R.This tool uses the R tool. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Alteryx Downloads and Licenses per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultate Scaricare e utilizzare gli strumenti predittivi.

Tipo di modello

Lo strumento Punteggio può valutare i modelli da diverse posizioni:

• Modello locale: il modello viene estratto nel flusso di lavoro da un computer locale o è accessibile all'interno di un database.
• Promuovi modello: il modello viene archiviato nel sistema di gestione del modello di promuovi.

Configurare per il modello locale

Lo strumento Score può essere configurato per i modelli a cui accede un flusso di lavoro standard o per i modelli a cui si accede utilizzando la suite In-DB.

Configurare lo strumento per l'elaborazione standard

Collegare gli Input

Lo strumento Punteggio richiede due ingressi:

• Oggetto modello prodotto in uno strumento predittivo basato su R.
• Flusso di dati che contiene i campi predittivo selezionati nella configurazione del modello. Può trattarsi di un flusso di dati Alteryx standard o di un flusso di metadati XDF.

Collegare questi input all'input dello strumento Score per iniziare la configurazione.

Modelli supportati

Lo strumento Score può usare un flusso di dati da un modello predittivo, anche se è stato stimato usando una funzione RevoScaleR.The Score tool can use a data stream from a predictive model, even if it was estimated using a RevoScaleR function. Lo strumento Score può utilizzare un flusso di metadati XDF solo se l'input per lo strumento di modellazione proviene da uno strumento di output XDF o XDF Input Tool e il modello è stato stimato utilizzando una funzione RevoScaleR.

I modelli stimati da Oracle R Enterprise utilizzando uno strumento predittivo In-DB connesso a un'origine dati Oracle non possono essere utilizzati per assegnare un punteggio a un flusso di dati Alteryx standard, anche se i modelli stimati con un flusso di dati Alteryx standard possono essere utilizzati per assegnare un punteggio alle origini dati Oracle.

Configurazione

Le regolazioni effettuate tramite questa opzione sono valide solo se la destinazione è una variabile di categoria binaria.

• Il nuovo nome del campo (destinazione continua) o prefisso (destinazione categorica): il nome del campo o il prefisso deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e il carattere di sottolineatura ("_"). R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
• Il campo di destinazione ha un valore sovracampionato: questi campi vengono utilizzati per regolare le probabilità adattate in modo che corrispondano alle percentuali del campione vero. Selezionare per fornire:
  • Il valore del campo di destinazione sovracampionato: il nome del campo sovracampionato.
  • Percentuale del valore sovracampionato nei dati originali prima del sovracampionamento: la percentuale di valori ripetuti durante il sovracampionamento.
• Opzioni solo di regressione lineare non regolarizzate:

  Modelli creati da ORE

  Se si utilizza un modello creato da ORE, la tabella di stima originale deve essere presente nel database per calcolare gli intervalli di confidenza.

  • Il campo di destinazione è stato trasformato nel log naturale: selezionare questa opzione per applicare una trasformazione che si adatti ai valori alla scala originale e utilizzare uno stimatore smearing per tenere conto della successiva distorsione di trasformazione.
  • Includi un intervallo di confidenza stime: selezionare questa opzione per specificare il valore utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza.
• Opzioni specifiche di ingresso XDF:
  • Aggiungere punteggi al file XDF di input: selezionare questa opzione per aggiungere partiture al file XDF di input anziché inserirli in un flusso di dati Alteryx.
• Il numero di record da assegnare un punteggio alla volta: selezionare il numero di record in un gruppo. Input data is scored one group at a time to avoid the in-memory processing limitation of R.

Configurare lo strumento per l'elaborazione nel database

Lo strumento Score supporta l'elaborazione di Database in-database Oracle, Microsoft SQL Server 2016 e Teradata. Per ulteriori informazioni sul supporto e sugli strumenti all'in-database, vedere Cenni preliminari sul database.

Per accedere alla versione In-DB dello strumento Punteggio:

• Posizionare uno strumento In-DB nell'area di disegno. Lo strumento Punteggio passa automaticamente alla versione In-DB.
• Fare clic con il pulsante destro del mouse sullo strumento Partitura, scegliere Scegli versione strumento e selezionare la versione In-DB.

Per ulteriori informazioni sul supporto predittivo nel database, vedere Analisi predittiva.

Collegare un input

Lo strumento Punteggio richiede due ingressi:

• Oggetto modello prodotto in uno strumento predittivo basato su R.
• Flusso di dati che contiene i campi predittivo selezionati nella configurazione del modello. Può trattarsi di un flusso di dati Alteryx standard o di un flusso di metadati XDF.

Collegare questi input all'input dello strumento Score per iniziare la configurazione.

Modelli supportati

Lo strumento Score può usare un flusso di dati da un modello predittivo, anche se è stato stimato usando una funzione RevoScaleR.The Score tool can use a data stream from a predictive model, even if it was estimated using a RevoScaleR function. Lo strumento Score può utilizzare un flusso di metadati XDF solo se l'input per lo strumento di modellazione proviene da uno strumento di output XDF o XDF Input Tool e il modello è stato stimato utilizzando una funzione RevoScaleR.

I modelli stimati da ORE utilizzando uno strumento predittivo In-DB connesso a un'origine dati Oracle non possono essere utilizzati per assegnare un punteggio a un flusso di dati Alteryx standard, anche se i modelli stimati con un flusso di dati Alteryx standard possono essere utilizzati per assegnare un punteggio alle origini dati Oracle.

Configurazione

Non sono consentiti altri caratteri speciali e R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.

• Nome tabella di output: digitare il nome della tabella in cui vengono salvati i risultati nel database.
• Il nuovo nome del campo (destinazione continua) o prefisso (destinazione categorica): il nome del campo o il prefisso deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e il carattere di sottolineatura ("_").
• Il campo di destinazione ha un valore sovracampionato: questi campi vengono utilizzati per regolare le probabilità adattate in modo che corrispondano alle percentuali del campione vero. Le regolazioni effettuate tramite questa opzione sono valide solo se la destinazione è una variabile di categoria binaria. Selezionare per fornire:
  • Il valore del campo di destinazione sovracampionato: il nome del campo sovracampionato.
  • Percentuale del valore sovracampionato nei dati originali prima del sovracampionamento: la percentuale di valori ripetuti durante il sovracampionamento.
• Opzioni solo di regressione lineare:

  Modelli creati da ORE

  Se si utilizza un modello creato da ORE, la tabella di stima originale deve essere presente nel database per calcolare gli intervalli di confidenza.

  • Il campo di destinazione è stato trasformato nel log naturale: selezionare questa opzione per applicare una trasformazione che si adatti ai valori alla scala originale e utilizzare uno stimatore smearing per tenere conto della successiva distorsione di trasformazione.
  • Includi un intervallo di confidenza stime: selezionare questa opzione per specificare il valore utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza.
• Configurazione specifica di Teradata: Microsoft Machine Learning Server richiede informazioni di configurazione aggiuntive sulla piattaforma Teradata specifica da utilizzare. Queste informazioni vengono in genere fornite da un amministratore Teradata locale.
  • Percorsi del server Teradata per i file eseguibili binari di RThedata server paths to R's binary executables
  • Percorso di scrittura del file temporaneo utilizzato da Microsoft Machine Learning Server.

Origine modello (solo Oracle)

• Origine modello: selezionare l'origine dell'oggetto modello passato nell'input (M) dello strumento Punteggio. Questo può essere:
  • Nel database, identificato dal valore nel campo "Nome" del flusso di dati.
  • Contenuto nel campo "Object" del flusso di dati.

Visualizzare l'output

L'output include i flussi di dati originali con i valori stimati del modello. Nel caso di un modello che utilizza una destinazione di categoria, una probabilità stimata per ogni livello della variabile di destinazione viene fornita in un nome di campo composto dal prefisso fornito dall'utente e dal suffisso del campo che corrisponde al livello possibile della variabile di destinazione .

Configurare per il modello di promozione

Promuovi è una piattaforma per la distribuzione, la gestione e la scalabilità dei modelli predittivi. Alteryx può connettersi alla piattaforma Promuovi per accedere ai modelli memorizzati e segnare contro di loro.

Promuovi credenziali

• Stabilire una connessione Alteryx Promote.
• Alteryx Promuovi connessione: Elenco a discesa utilizzato per selezionare tra le connessioni di promozione salvate.
• Aggiungi connessione: Un'opzione da aggiungere all'elenco delle connessioni di promuovi disponibili. La gestione connessioni Promuovi di livello funziona indipendentemente dai flussi di lavoro.

Aggiunta di una connessione Promuovi

1. Fare clic su Aggiungi connessione.
2. Nella finestra Aggiungi connessione immettere un URL Alteryx Promote, un URL che punti alla posizione in cui è archiviato il modello.
3. Fare clic su Avanti.
4. Nella finestra Alteryx Promote Credentials digitare il nome utente e la chiave API.
5. Fare clic su Connetti.
6. In caso di esito positivo, nella finestra Connessione stabilita selezionare Fine. La nuova connessione è selezionata e visibile nell'elenco a discesa.

Eliminare una connessione Promuovi

1. Selezionare una connessione disponibile.
2. Fare clic su Rimuovi connessione.
3. Nella finestra Conferma verificare che l'URL e il nome utente siano associati alla connessione che si desidera rimuovere.
4. Fare clic suOK. La connessione non è più disponibile nell'elenco a discesa.

Promuovi accesso

Se non si è certi di avere accesso alla funzionalità Promuovi o se è necessario assistenza per trovare le credenziali necessarie, contattare l'amministratore locale o il rappresentante del supporto tecnico.

Selezione modello

Viene generato un elenco dei modelli a cui si ha accesso. Scorrere l'elenco o utilizzare la funzione di ricerca per trovare il modello che si desidera assegnare un punteggio e selezionare il percorso del modello.

Una volta selezionato un percorso del modello, vengono inserite le informazioni relative al modello.

• Nome: Nome del modello.
• Proprietario: Proprietario del modello.
• Stato: Lo stato corrente del modello, che riflette l'accessibilità.
  • Online: Il modello è aggiornato e pronto per l'elaborazione dei dati.
  • Edificio: Il modello è attualmente in fase di aggiornamento e non è in grado di elaborare i dati.
  • Unit test non riuscito: Il modello ha terminato la compilazione, ma i componenti non sono stati completati correttamente. Il modello non è in grado di elaborare i dati.
  • Operazione non riuscita: Il modello non è riuscito a compilare correttamente e non è in grado di elaborare i dati.
  • Non in linea: Il modello non è stato compilato e non è in grado di elaborare i dati.
• Ultimo aggiornamento: Timestamp dell'ultima compilazione del modello.

Verificare che il modello sia disponibile per l'elaborazione dei dati e selezionare Fatto.

Riepilogo configurazione

Il Riepilogo configurazione fornisce un riepilogo delle Credenziali utilizzate e il Riepilogo modello del modello selezionato.