Strumento Campionamento Simulazione

Lo strumento Esempio di simulazione campiona i dati parametricamente da una distribuzione, dai dati di input o come combinazione più adatta a una distribuzione. I dati possono anche essere "disegnati" se non si è sicuri dei parametri di una distribuzione e mancano di dati.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni> Scarica Strumenti predittivie accedi al portale Alteryx Downloads and Licensesper installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultate Scaricare e utilizzare strumenti predittivi.

• D ancoraggio: Opzionale. Dati di esempio. Questo input è necessario se si esegue il campionamento da dati non elaborati o collocati.
• S ancoraggio: opzionale. Dati di simulazione. Se sono stati utilizzati strumenti di simulazione precedenti, i dati da essi forniti possono essere collegati a questo input per accodare i dati e ottenere un conteggio delle iterazioni ed ed ed è stato eseguito il seed.

• Selezionare il meccanismo di campionamento: Monte Carlo / Campionamento semplice o Ipercubo latino / Campionamento Stratificato. Per il campionamento stratificato dai dati, la dimensione massima degli strati è determinata dalla scelta della dimensione del blocco.
• Dimensioni del blocco: Dimensione massima dei dati da valutare alla volta. Questo può essere utilizzato per evitare la limitazione di elaborazione in memoria di R.This can be used to avoid R's in-memory processing limitation. Per il campionamento stratificato dai dati, questa è anche la dimensione massima degli strati.
• Seme: Il seme casuale utilizzato per il campionamento. Questa opzione non è disponibile se un set di dati contenente un campo di serie è connesso all'input S, in quanto tale valore di serie verrà incrementato e utilizzato.
• Numero di iterazioni: Numero di campioni da selezionare. Questa opzione non è disponibile se un set di dati è connesso all'input S, poiché le dimensioni di tale set di dati determinano il numero di iterazioni.
• Selezionare la modalità di campionamento:
  • Campione parametrico
    • Per il campionamento parametrico, non collegare un flusso di dati all'input D.
      • Immettere il nome per i dati in uscita: Specificare un nome di campo per il campo di output.
      • Selezionare la distribuzione: Selezionare dall'elenco delle distribuzioni supportate. Insieme ai parametri, questo determina il grafico della densità cumulativa raffigurata / funzione di massa.
      • Immettere parametri e limiti: Per definire i parametri per la distribuzione, utilizzare i cursori o le frecce su/giù per regolare i valori o immettere manualmente i valori. Insieme alla distribuzione selezionata, questo determina il grafico della densità cumulativa raffigurata / funzione di massa. Facoltativamente, è possibile specificare i limiti per la distribuzione. Se vengono specificati limiti, viene utilizzato il campionamento del rifiuto per garantire che i campioni disegnati si trovino tra il limite inferiore e il limite superiore. I limiti sono inclusivi.
  • Campione da dati
    • Collegare un flusso di dati all'ingresso D o campionare tramite inserimento manuale.
      • Esempio con sostituzione: Selezionare questa opzione per campionare con la sostituzione.
      • Specificare il tipo di dati: Selezionare una delle opzioni per i dati.
        • Dati non elaborati (non collocati): Selezionare i campi da campi da campire e quindi una strategia di campionamento (vedere di seguito).
        • Dati collocati: Richiede un campo ID e un campo valore con collocazioni con spaziatura uguale. (Gli ID sono numeri equidistanti.) Specificare un nome per i dati in uscita (nome del campo di output), la strategia di campionamento (vedere di seguito), il campo ID per i dati collocati e il campo del valore per i dati collocati.
        • Immissione manuale: Inserisci manualmente i dati tramite un widget Roulette. Immettere un nome per i dati in uscita (nome campo di output) e i parametri del widget Roulette. Utilizzare le opzioni Contenitori Inferiore, Superiore, Altezza e Contenitori numerici per configurare le dimensioni della griglia. Fare clic nella griglia per specificare l'altezza dei contenitori.
      • Selezionare i campi da campiare: Selezionare le colonne da cui campionare i dati.
      • Selezionare la strategia di campionamento: Scegli come campionare i tuoi dati. Campionare intere righe, ogni colonna in modo indipendente o dalla distribuzione più adatta. Se si sceglie di campionare tra la distribuzione più adatta, selezionare le distribuzioni a cui inserire i dati.

Collegare uno strumento Sfoglia all'ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

• D ancoraggio: l'output dei dati. Questo è il risultato della simulazione.