Strumento Punteggio Simulazione

Lo strumento Punteggio simulazione prende un campione da un'approssimazione della distribuzione degli errori di un oggetto modello. Mentre il punteggio standard tenta di prevedere il valore medio previsto, il punteggio di simulazione considera anche la distribuzione degli errori per fornire un intervallo di valori possibili.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni> Scarica Strumenti predittivie accedi al portale Alteryx Downloads and Licensesper installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultate Scaricare e utilizzare strumenti predittivi.

• Ancoraggio M: l'oggetto modello prodotto da uno degli strumenti di modellazione predittiva basati su R.
• Ancora A V: Opzionale. Set di dati di convalida da utilizzare per la connessione di un modello non lineare (non LM). Gli strumenti Alteryx che creano modelli non LM sono Strumento di regressione logistica , Strumento di regressione conteggio, Strumento di regressione gamma, Strumento modello potenziato, Strumento Albero decisionale, Foresta Strumento Modello, Naive Bayes Classifier Tool, Strumento rete neurale, Strumento modello spline, Strumento Stepwisee Support Vector Machine Tool.

Metodologia di campionamento della distribuzione degli errori

• Se si sta assegnando un punteggio a un modello LM, la distribuzione degli errori può essere campionata direttamente a causa delle proprietà degli LMs.
• Se si stanno segnando altri modelli (non LM), si presuppone l'omoscedasticità delle distribuzioni degli errori rispetto ai predittori. In questo modo è possibile calcolare una singola distribuzione degli errori eseguendo un punteggio del modello rispetto a un set di convalida. La distribuzione degli errori viene quindi campionata e aggiunta ai risultati del punteggio per i dati in ingresso.

• S ancoraggio: i dati di simulazione da segnare. Deve contenere tutti i campi (con tipi e nomi identici) utilizzati per creare il modello predittivo associato.

• Assegnare un nome ai risultati della simulazione del punteggio: Nome del campo per i risultati generati. Il nome del campo deve iniziare con una lettera e può contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e carattere di sottolineatura ("_"). Si noti che R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
• Numero di record da assegnare alla volta: Lo strumento può suddividere i dati di input in blocchi, assegnare un punteggio a un blocco alla volta ed evitare quindi la limitazione dell'elaborazione in memoria di R.The tool can break the input data into chunks, score a chunk at a time, and so avoid R's in-memory processing limitation. Questa opzione controlla il numero massimo di record in ingresso contenuti in ogni blocco di dati.
• Numero di campioni dalla distribuzione degli errori per iterazione:How many samples from error distribution per iteration: Numero di estrazioni dalla distribuzione degli errori del modello per ogni record in ingresso.
• Imposta semi casuale: (Facoltativo) Specificare un valore di serie casuale. Questa opzione è nascosta se nei dati da assegnare un punteggio è presente un campo di serie.

• D ancoraggio: i dati da segnare, insieme al punteggio simulato.