Strumento Di Analisi Della Sopravvivenza

Lo strumento Di analisi della sopravvivenza implementa metodi comuni di analisi della sopravvivenza. I modelli di sopravvivenza modellano il tempo fino all'occorrenza di un evento (ad es. la scadenza della polizza di assicurazione sulla vita). I modelli di sopravvivenza sono unici in quanto sono dotati di censura; un test o un processo può terminare prima che si verifichi un tale evento (ad esempio, un assicurato può passare prima che la polizza possa scadere).

Questo strumento può essere utilizzato per due scopi (determinato in base alle impostazioni di configurazione):

1. Acquisire informazioni sulla "funzione di sopravvivenza" di un set di dati (ad esempio per stimare una distribuzione dei tempi di sopravvivenza tra una popolazione).
2. Determinare se particolari fattori influenzano la funzione di sopravvivenza di una popolazione (ad esempio per confrontare le funzioni di sopravvivenza tra i gruppi).

Utilizzare la scheda Parametri obbligatori per impostare i controlli per la generazione del modello.

• Nome modello: A ogni modello deve essere assegnato un nome in modo che possa essere identificato in un secondo momento. I nomi dei modelli devono iniziare con una lettera e possono contenere lettere, numeri e i caratteri speciali punto (".") e il carattere di sottolineatura ("_"). Non sono consentiti altri caratteri speciali e R fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
• Tipo di ingresso: Selezionare una delle seguente (a seconda dei dati nel flusso di dati).
  • I dati contengono durate: I dati includono un campo che rappresenta le durate.
    • Seleziona durata variabile: selezionare il campo che rappresenta le durate.
  • I dati contengono gli orari di inizio e di fine: I dati includono un campo che rappresenta gli orari di inizio e un campo che rappresenta gli orari di arresto.
    • Seleziona ora di inizio/ variabile di censura sinistra: Selezionare il campo che rappresenta gli orari di inizio.
    • Seleziona l'ora di fine/ la variabile di censura destra: Selezionare il campo che rappresenta l'ora di fine.
• Censura:
  • I dati sono censurati a sinistra: I dati includono un campo che rappresenta la censura 0/1 dell'inizio della vita del disco.
    • Seleziona la variabile di censura a sinistra: Selezionare una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura, e 1 indica che la vita di un record è iniziata all'ora di inizio o a 0 (se "I dati contengono durate" è stato specificato in precedenza).
  • I dati sono censurati a destra: I dati includono un campo che rappresenta il troncamento 0/1 della fine del ciclo di vita del record.
    • Seleziona la variabile di censura a destra: Selezionare una variabile 0/1, dove 0 rappresenta la censura e 1 indica che la vita di un record è terminata all'ora di fine o alla durata (se "I dati contengono durate" è stato specificato in precedenza).

Utilizzare la scheda Opzioni di analisi per definire meglio la modalità di calcolo dell'analisi.

• Kaplan-Meier Stima: Questa opzione troverà la curva di sopravvivenza di un set di dati con un'opzione per raggruppare in base a una variabile.
  • scegliere campo per raggruppare da: Questa opzione consente il confronto delle curve di sopravvivenza di diversi gruppi.
    • Seleziona variabile di raggruppamento: Selezionare il campo corrispondente alla variabile di raggruppamento.
  • Usa intervallo di confidenza: Questa opzione consente di visualizzare i limiti superiore e inferiore per la stampa della stima KM e nella relativa tabella.
    • Livello di confidenza dell'input: Immettere il livello di confidenza a cui calcolare i limiti superiore e inferiore per la stima KM.
  • Rischi proporzionali Cox: Utilizzare per vedere l'impatto e il significato dei coviti che influenzano la curva di sopravvivenza.
    • Selezionare le variabili predittive: È necessario selezionarne almeno uno.
    • Metodo per la movimentazione delle cravatte: Il metodo con cui affrontare i tempi legati.
    • Includere i pesi della cassa: Questa opzione consente di selezionare un campo contenente i pesi per ogni record.
      • Selezionare il campo che specifica i pesi: Selezionare il campo contenente i pesi del case.

Utilizzare la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli per l'output grafico.

• Dimensioni del grafico: Selezionare pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
• Risoluzione grafico: selezionare la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi); 2x (192 dpi); o 3x (288 dpi). La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor. Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.

Collegare uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

O ancoraggio: È costituito da una tabella del modello serializzato con il nome del modello e le dimensioni dell'oggetto. La disponibilità di vari modelli dipenderà dalla scelta di "Tipo di analisi" in "Opzioni di analisi".

• Analisi di riepilogo - Oggetto Surv, oggetto stima Kaplan-Meier
• Analisi raggruppamento - Oggetto stima Kaplan-Meier, oggetto Rischi proporzionali Cox
• Analisi del fattore - Oggetto Surv, oggetto Pericoli proporzionali Cox

Il modello Cox PH è accessibile direttamente dal secondo elemento dell'output dell'output O. Se tale modello è 'model', gli oggetti Surv e KMest sono accessibili rispettivamente da 'model'surv' e 'model'KMest'.

R ancoraggio: è costituito dai frammenti di report generati dallo strumento di analisi della sopravvivenza, a seconda della scelta di "Tipo di analisi" in "Opzioni di analisi".

• Analisi riepilogativa - Statistiche di riepilogo e un grafico della funzione di sopravvivenza.
• Analisi raggruppamento - Statistiche di riepilogo; risultati osservati rispetto ai risultati attesi per ciascun gruppo; risultati dei test di confronto di gruppo per la somiglianza dei gruppi per i test Logrank, Likelihood Ratio e Wald; un grafico che confronta le curve di sopravvivenza di diversi gruppi; e curve di sopravvivenza distinte e curve di pericolo cumulative per ogni gruppo.
• Analisi dei fattori - Statistiche di riepilogo; risultati dei test di analisi dei fattori per l'impatto delle variabili predittive per i test Logrank, Likelihood Ratio e Wald; e una sintesi del modello Cox Proportional Hazards che descrive in dettaglio l'impatto dei predittori.

D ancoraggio: per l'analisi di riepilogo e l'analisi di raggruppamento (nel qual caso viene aggiunto un campo aggiuntivo che specifica il gruppo), viene costruita la stima Kaplan-Meier per le curve di sopravvivenza. Per l'analisi dei fattori, non viene fornito.

_{Https://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysishttps://en.wikipedia.org/wiki/Survival_analysis
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/coxph.htmldi sistema}