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TS Covariate Forecast Tool

Versione:
2023.1
Last modified: September 25, 2020

Utilizzare TS Covariate Forecast per fornire previsioni da un modello ARIMA stimato utilizzando covariati per un numero specificato dall'utente di periodi futuri.

Inoltre, i limiti dell'intervallo di confidenza superiore e inferiore vengono forniti per due diversi livelli di attendibilità (specificati dall'utente). Per ogni livello di confidenza, la probabilità prevista che il valore true rientri nei limiti specificati corrisponde alla percentuale del livello di confidenza. Oltre al modello, devono essere forniti anche i valori covariati per l'orizzonte di previsione.

In alcuni casi, l'accuratezza dei modelli di previsione delle serie temporali può essere migliorata attraverso l'uso di covariati (variabili predittive diverse dai valori passati della variabile di destinazione stessa). Ad esempio, se un produttore di elettrodomestici è interessato a prevedere i livelli di vendita nella propria divisione vendite commerciali (ad esempio, elettrodomestici per la nuova costruzione residenziale), allora un importante covarito per la previsione delle vendite è probabilmente quello di essere i valori passati degli alloggi residenziali inizia poiché gli elettrodomestici sono tra gli ultimi elementi inseriti in una nuova casa. Lo strumento TS Covariate Forecast consente la creazione di previsioni da modelli ARIMA che includono covariti.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni > Scarica strumenti predittivi e accedi al portale Alteryx Downloads and Licenses per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultate Scaricare e utilizzare gli strumenti predittivi.

Collegare un ingresso

Lo strumento TS Covariate Forecast richiede un flusso di dati Designer che sia...

  • Flusso di dati di output da uno strumento ARIMA.
  • Un flusso di dati che contiene le informazioni relative (future) covariate. In molti casi, questi valori possono essere previsti anche i valori.

Configurare lo strumento

Scheda Configurazione

Utilizzare la scheda Configurazione per impostare i controlli per la previsione di covariate delle serie trianorti.

  • Il nome del campo per la previsione del punto: Il nome del campo per le previsioni dei punti nel flusso di dati di output. Questo nome viene utilizzato anche come prefisso dei limiti di attendibilità.
  • Il valore percentuale dell'intervallo di confidenza maggiore: Questo valore può variare da 1 a 99. I valori comunemente utilizzati per questo intervallo sono 95 o 99 percento.
  • Il valore percentuale dell'intervallo di confidenza piùpiccolo : Questo valore può variare da 1 a 99. I valori comunemente utilizzati per questo intervallo sono 80 o 90%.

Scheda Opzioni grafica

Utilizzare la scheda Opzioni grafiche per impostare i controlli per l'output grafico.

  • Dimensioni delgrafico : Selezionare pollici o centimetri per le dimensioni del grafico.
  • Risoluzione grafico: Selezionare la risoluzione del grafico in punti per pollice: 1x (96 dpi), 2x (192 dpi)o 3x (288 dpi).
    • La risoluzione inferiore crea un file più piccolo ed è ideale per la visualizzazione su un monitor.
    • Una risoluzione più alta crea un file più grande con una migliore qualità di stampa.
  • Dimensione carattere di base (punti):selezionare la dimensione del carattere nel grafico.

Visualizzazione dell'output

Collegare uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

  • O ancoraggio: contiene un flusso di dati dei valori di previsione e dei limiti di confidenza.
  • R ancoraggio: è costituito dai frammenti di report di una tabella con i valori di previsione e i limiti di confidenza e da un grafico di previsione che mostra sia i valori storici della serie di tempo che i valori di previsione con limiti di errore.
  • I anchor: un dashboard HTML interattivo costituito da grafici e metriche.Selezionare diversi elementi grafici per interagire con le visualizzazioni per visualizzare ulteriori informazioni, valori, metriche e analisi.
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