Strumento Di Flausore Di TS

Utilizzare TS Model Factory per stimare i modelli di previsione di serie temporali per più gruppi contemporaneamente utilizzando il metodo a media mobile autoregressiva (ARIMA) o il metodo di arrotondamento esponenziale (ETS). Per generare modelli di serie temporali per un singolo gruppo, utilizzare gli strumenti ARIMA o ETS, che dispongono di più funzionalità per i singoli gruppi. Se si utilizza il metodo ARIMA, lo strumento può anche utilizzare campi covariati correlati per eseguire una stima più accurata.

Questo strumento utilizza lo strumento R. Vai a Opzioni> Scarica Strumenti predittivie accedi al portale Licenze e Download di Alteryx per installare R e i pacchetti utilizzati dallo strumento R. Consultare Scaricare e utilizzare strumenti predittivi.

Lo strumento Factory modello di TS richiede un flusso di dati di Designer con almeno due campi: il nome del gruppo, che deve essere String, VString, W_String o V_WString, e il campo di destinazione, che deve essere numerico. Possono essere presenti anche campi covariati, nonché campi che non verranno utilizzati nella creazione del modello.

Scheda Configurazione modello

• Tipo di modello Time Series: Selezionare il metodo da utilizzare per generare il modello time series per ogni gruppo. È necessario utilizzare lo stesso metodo per tutti i gruppi; Tuttavia, è possibile filtrare i dati in due gruppi diversi e utilizzare ARIMA su un gruppo ed ETS sull'altro.
  
  Utilizzare covariati nella stima del modello? (Solo ARIMA): Se si sta creando un modello ARIMA e si desidera utilizzare covariates, selezionare questa opzione, quindi selezionare i campi che si desidera utilizzare come covariates.
   
• Selezionare il campo di destinazione: Selezionare il campo che si desidera prevedere. Questo campo deve essere numerico e avere almeno due valori univoci.
• Selezionare il campodi raggruppamento : Selezionare il campo con i nomi dei gruppi.
• Tipo di periodo di tempo: Selezionare l'opzione che corrisponde alla frequenza di misurazione nei dati. Ad esempio, selezionare Mensile se i dati sono stati misurati il 1 di ogni mese. Questo campo determina anche la quantità minima di dati necessaria per ogni gruppo. È necessario fornire almeno due ripetizioni complete per ogni gruppo. Ad esempio, se si seleziona Oraria, è necessario disporre di almeno 48 misurazioni per gruppo (24 ore in un giorno, 2 e 48).
• Periodo iniziale serie (facoltativo):selezionare questa opzione per specificare quando avviare la serie di destinazione. Ad esempio, se il periodo di tempo è mensile e la serie inizia il 1 aprile 2013, è necessario scegliere "2013" per gli anni di inizio della serie e "4" per la settimana, il mese (numerico) o il trimestre di inizio della serie.

Collegare uno strumento Sfoglia a ogni ancoraggio di output per visualizzare i risultati.

• O ancoraggio: è costituito da un flusso di output contenente l'oggetto modello ARIMA o ETS che può essere utilizzato sia per le previsioni punto che per un intervallo di confidenza percentile specificato dall'utente che descrive tali previsioni.
• R ancoraggio: consiste in una tabella con informazioni su varie misure statistiche e parametri del modello.