Server
Server のコンポーネント
Server には、次のような主要なコンポーネントが含まれています。
Designer は、直感的に使用できるドラッグアンドドロップのユーザーインターフェースによって、反復可能なワークフロープロセスを作成できる Windows ソフトウェアアプリケーションです。ツールボックスからツールをキャンバスへドラッグし、ツールの接続、プロパティの編集を行うことでワークフロー、アプリ、およびマクロを作成できます。これらのワークフローを使用して、さまざまなソースからのデータをブレンドおよび強化し、高度な分析を行い、短時間で結果を生成して他のユーザーと共有できます。
Server 実装環境では、Designer ユーザーは自分のワークフロー、アプリ、およびマクロを Server UI に公開し、他の Server ユーザーがアクセスして実行およびダウンロードできるようにすることができます。
スケジューラーインターフェースを使用すると、特定の時刻または定期的な間隔でワークフローを実行するようにスケジュールを設定できます。また、Server デプロイの一部として Designer に追加することもできます。
Alteryx Server は、ワークフローを公開、共有、実行するためのクラウドホスト型または自己ホスト型のアプリケーションです。Server 実装環境で、ユーザーは Designer のワークフロー、マクロ、およびアプリケーションを、会社のサーバーインフラストラクチャにホストされているプライベート Server に公開できます。公開した後は、他の Server ユーザーがワークフローを実行して結果を表示できます。Alteryx はパブリック Gallery も提供していましたが、これは 2021 年 12 月に廃止となりました。Alteryx コミュニティでツールやワークフローを共有できるようになりました。
コントローラーは Server 設定を管理し、実行するワークフローをワーカーに委任します。
コントローラーは、コードの主要部分としての Alteryx サービスで構成されています。サービスを使用すると、ワークフローを処理する Engine を複数のサーバーに展開でき、分析ワークフローのスケジューリング、管理、および実行のためのスケーラブルなアーキテクチャを提供することができます。サービスにはコントローラー - ワーカーアーキテクチャが使用され、1 台のサーバーがコントローラーとしての役割を担い、ジョブキューを管理し、他のサーバーがワーカーとしての役割を担い、ジョブを実行するようになっています。複数のサーバーに Server を展開する場合、コントローラーとして有効にできるマシンは 1 台のみです。サービスは永続レイヤーを使用して、機能するうえで重要な情報を保存します。また、リクエストされたコンテンツを Server に送信します。
ワークフローの実行は、ワーカーが担当します。コントローラーがジョブをワーカーに委任すると、ワーカーはジョブを実行して出力を生成します。Server デプロイには、少なくとも 1 台のワーカーマシンが必要です。
ワーカーには、Alteryx Engine のインスタンスが 1 つ含まれています。Engine は、さまざまなデータソースへの直接接続をサポートします。Engine は入力データにアクセスしてから、ワークフローの実行中にそのデータをメモリ内で処理します。処理がメモリ制限を超えると Engine はディスク上の一時ファイルを利用し、処理が完了すると削除します。
Engine は Designer 内に内部実装することも、あるいは Server によって組織内のリソースにスケーリングすることも、または Server のクラウド上に展開することも可能です。
Engine は R と統合されます。予測分析に使用される R ベースのツールとマクロのスイートはどちらも R プログラムを活用します。
開発者は、アプリケーションプログラミングインターフェース (API) を使用して Engine を直接呼び出すアプリケーションを作成します。ソフトウェア開発キット (SDK) によって、開発者はプログラムを Alteryx ツールボックスに追加できます。
永続レイヤーはデータベースとも呼ばれ、アプリケーションデータを保存し、すべてのコンポーネントを結合します。これは、Server の管理レコードです。サービスは、アプリケーションファイル、ジョブキュー、結果データなど、サービスの機能に重要な情報を保存する際に永続レイヤーに依存します。
永続化のためにサポートされているメカニズムには、SQLite と MongoDB の 2 種類があります。軽量でローカルなデプロイでは、SQLite はスケジューリングに関するニーズのほとんどに適しています。使用量が多い場合や Server を展開する場合は、MongoDB を使用する必要があります。MongoDB を使用する場合は、組み込まれた MongoDB を使用するか、MongoDB の実装環境に接続します。