AB傾向ツール
AB Trend （ AB トレンド）ツールは、傾向と季節パターンの測定値（ストアやお客様などのテストユニットごとに 1 つの値）を作成します。この測定値は、 A/B テストのコントロールユニットに治療を適合させるために使用できます。傾向の尺度も、それ自体で関心のあるものとなる可能性が高くなります。傾向尺度は、対象とするパフォーマンス尺度におけるローリング平均（季節的影響のコントロールに対して1年間の期間で取られる）の期間から期間でのパーセンテージ変化に基づいています。季節的影響を評価するために同じパフォーマンス尺度が使用されます。特に、各レポーティング期間における関心のあるパフォーマンス尺度の合計レベルのパーセンテージは、季節パターンを評価するために使用されます。例えば、パフォーマンス尺度が売上で、レポーティング期間が週である場合、52週間の各期間に収まる（52週間にわたる）総売上のパーセンテージが使用されます。年間売上の期間当たりのパーセンテージの尺度は、主成分分析を使用して次元的に縮小されます。
尺度には1年間の履歴データの使用が含まれるため、テストの開始前に十分な履歴データを利用可能にすることが重要です。この条件が満たされない場合、エラーが発生します。
このツールはRツールを使用します。オプション>予測ツールのダウンロードに移動 し 、 Alteryx ダウンロードとライセンス ポータルにサインインして、 R とが使用するパッケージをインストールします R ツール。参照: 予測ツールのダウンロードと使用
入力を接続
次を含む Designer データストリーム。
- ユニット ID （顧客 ID コードや店舗 ID コードなど）。
- レポート期間の日付情報を含む日付または日付 / 時刻フィールド。
- 傾向および季節性の測定基準となるパフォーマンス測定値（販売や訪問者のトラフィックなど）。
ツールの設定
入力データ : ドロップダウンを使用して指定します ...
- ユニット ID を選択します。テストユニット ID を持つフィールドです。最適な結果を得るためには、このフィールドは String や V-String などの文字ベースの型である必要があります。
- レポート期間の日付を含むフィールドを選択します。フィールドには、レポート期間の ID （日付または日付 / 時刻タイプ）が表示されます。
- 使用するパフォーマンス測定値を選択します。パフォーマンス（たとえば、売上またはトラフィック）測定値を示す数値フィールドです。
日付値: ドロップダウンを使用して指定します。
- レポート期間タイプ：パフォーマンスデータが報告される頻度。Daily、 Weekly、 Monthly、 または Quarterlyのいずれか。
- 傾向を計算する期間の数。：ローリング平均の期間から期間への割合の変化に対する傾向の測定値は、複数の期間の平均として計算されます。使用する期間の数は、レポーティングの頻度（頻度が低いほど、使用期間が長くなるほど）、およびパフォーマンス尺度の基本的なボラティリティ（使用頻度が高いほど使用期間が長くなる）に依存します。
- 毎週報告される業績指標の場合は、 12 週間を使用することをお勧めします
- 月次報告期間については、 3 か月をお勧めします。
- 毎日報告されるデータについては、 60 日を推奨します。
- テスト開始日：カレンダーインタフェースを使用して選択された、テストが開始された日付。
出力の表示
出力は、次の列を含むデータストリームです。
- Identifier：ユニット ID コード。
- トレンド：計算されたトレンド値。
- 季節性：計算された相対季節パターン値。