Apache Spark ODBC
バージョン:
2023.1
Last modified: August 11, 2021
Driver Details
In-Database processing requires 64-bit database drivers.
For more information about the Simba Spark ODBC driver, see the Installation and Configuration Guide on Simba portal.
接続に使用される Alteryx ツール
標準的なワークフロー処理
In-DB ワークフロー処理
apache spark ODBC を使用するには、apache spark SQL が有効になっている必要があります。すべての Hadoop ディストリビューションが Apache Spark をサポートするわけではありません。apache spark ODBC を使用して接続できない場合は、apache spark サーバを正しくセットアップする方法について、Hadoop ベンダに問い合わせてください。
Unicode ®文字の読み書きに問題がある場合は、シンバインパラ ODBC ドライバにアクセスしてください。[詳細オプション] で、[SQL Unicode の種類を使用する] オプションを選択します。
サポートを読み込む
Apache Spark ODBC ドライバをインストールして設定します。
- Spark サーバーの種類: 実行中の Apache Spark のバージョンに適したサーバータイプを選択します。apache Spark 1.1 以降を実行している場合は、apache SparkThriftServer を選択します。
- 認証メカニズム: セットアップに基づいてこの設定を構成するには、Simba Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。
ドライバの詳細オプションを設定するには、シンバ Apache Spark ドライバでダウンロードしたインストールガイドを参照してください。
書き込みサポート
- 標準ワークフローとデータベース内ワークフローの両方で、データストリーム イン ツールを使用して Apache Spark に書き込みます。書き込みサポートはHDFS経由です。
- HDFS Avro で書き込む場合は、HDFS Avro 接続プロパティ ウィンドウでデフォルトのWebHDFS (50070)ポート オプションを選択する必要があります。
合計4000文字を超えるフィールド名を持つテーブルを作成するには、Avroの代わりにCSVを使用します。