Machine Learning 予測

バージョン:

2023.1

Last modified: January 10, 2023

Machine Learning 予測ツールを用いて、Alteryx Machine Learning で構築したモデルを使用して新しいデータについて予測します。

ツールの例

Intelligence Suite 用の Alteryx スターターキットには、Machine Learning 予測ツール用のワークフローの例があります。ワークフローを使用するには、次の手順に従います。

ダウンロードページに移動します。
次に、[Starter Kits] > [Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite] に移動します。
Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite EXE ファイルをダウンロードしてインストールします。
インストールが完了したら、Designer を開き、[ヘルプ] > [サンプルワークフロー] > [Intelligence Suite スターターキット] > (使用言語) に移動します。
[Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model] を選択して、サンプルワークフローを開きます。
1. 最初に Machine Learning に送信ツールの「パート 1」ワークフローを実行してモデルを構築する必要があることに注意してください。

ツールのダウンロード

Designer で Machine Learning 予測ツールを使用するには、Alteryx Machine Learning Designer Integration Tools をダウンロードしてインストールします。ダウンロードページに移動し、[Alteryx Intelligence Suite] > [Alteryx Intelligence Suite] (使用中の Designer のバージョン) > [Alteryx Machine Learning Designer Integration Tools] を選択します。Integration Tools は、Alteryx Intelligence Suite に含まれているツールとは別のものです。

Machine Learning 予測ツールを使用するには、Designer 21.3 以降がインストールされている必要があります。

tool Example

There is an example workflow for the Machine Learning Predict tool in the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite. To use the workflow:

Go to the downloads page.
Then go to Starter Kits > Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite.
Download and install the Alteryx Starter Kit for Intelligence Suite EXE file.
Once installed, open Designer and go to Help > Sample Workflows > Intelligence Suite Starter Kit > (your language).
Select "Part 2: Scoring New Data with an Alteryx Machine Learning Model" to open the example workflow.
1. Note that you must first run the "Part 1" workflow for the Machine Learning Send tool to build the model.

ツールの設定

Alteryx Machine Learning への接続

Alteryx Machine Learning アカウントへのアクセスに使用する URL を入力します。
[サインイン] を選択します。

「SSO によるサインイン」と表示された場合は、次の手順に従います。

Server とデータ接続マネージャー (DCM) を使用していない場合は、追加の手順を実行する必要はありません。
1. Server と DCM を使用している場合は、次の手順に従って DCM を有効にし、データソースを設定します。
アカウントに正常に接続されると、「認証が確認されました」というメッセージがツールに表示されます。
資格情報を変更するには、Change Credentials (資格情報の変更) を選択します。

「Trifacta トークンを使用してサインイン」と表示された場合は、次の手順に従います。

アクセストークンを持っていない場合は、作成する必要があります。次の手順に従って、プラットフォームホームページから作成します。
次に、接続マネージャーに新しいデータソースを追加します。URL を初めて入力すると、接続マネージャーが表示されます。
1. 接続マネージャーを開くには、[ファイル] > [接続の管理] の順に選択します。
[+ データソースの追加] を選択します。
データソース名 を入力します。
[Technology] の下で [Trifacta Auth] を選択します (選択していない場合)。
保存を選択します。
[Connections] の下の新しいデータソースページで、[認証方法] の下の [アクセストークン] を選択します。
[SDK への接続を許可] チェックボックスをオンにします。
[資格情報] で、認証資格情報を選択します。
認証資格情報がない場合は、[新しい資格情報の作成] を選択します。
1. 資格情報名 を入力します。
2. 手順 1 のアクセストークンを入力します。
[作成/リンク] を選択します。
[リンク] を選択します。
アカウントに正常に接続されると、「認証が確認されました」というメッセージがツールに表示されます。
資格情報を変更するには、資格情報の変更 を選択します。

モデリングの選択

モデル予測のための新しいデータを準備します。
1. ターゲット変数をデータセットから削除してください。
2. 列名とデータ型を、モデルのトレーニングに使用するデータセットと一致させます。
機械学習予測ツールから、Project (プロジェクト) を選択して、新しいデータに適用するモデルを選択します。
1. プロジェクトの詳細、モデルの詳細、およびランキングメトリックは、Alteryx Machine Learning で構築したモデルからすべて入力されます。
実行を選択して、モデルを新しいデータに適用します。
Machine Learning 予測ツールは、予測を含むデータの新しい列を出力に作成します。

ワークフローでデータ型の警告が表示されないようにするために、セレクトツールやオートフィールドツールなどの入力ツールを使用して、列のデータ型を変更します。データ型警告を手動で修正することもできます。